В амстердамском аэропорту Схипхол успешно работает система Deep Turnaround. Её задача — оцифровать разворот самолёта, то есть весь период между стоянкой и следующим вылетом.
На самолётной стоянке устанавливают две камеры, которые отправляют снимки в облако. ИИ распознаёт происходящее и прогнозирует, когда самолёт будет готов покинуть стоянку.

Deep Turnaround фиксирует более 70 событий: выгрузку и загрузку багажа, заправку, уборку, кейтеринг, посадку и так далее. Система способна заметить задержку за полчаса до отправления, определяя её причину. Операторы получают возможность заранее принять меры, например вызвать буксировщики.

Раньше всё это прогнозировали вручную — точность составляла 60–65%. Deep Turnaround достигла точности 78% уже на второй год использования.

В аэропорту индийского города Бенгалуру ИИ следит за сотнями погрузчиков, буксиров и автомобилей, которые их обслуживают. Запущенная в мае Smart Airside Safety System регулирует движение на служебных дорогах, пересекающих маршруты руления самолётов.

Раньше движение регулировали вручную и с помощью полуавтоматических сигнальных огней. Теперь камеры с компьютерным зрением отслеживают движение самолётов и автомобилей, оценивают возможные конфликты траекторий, фиксируют нарушения очередности и проверяют, освободился ли перекрёсток.

При приближении самолёта система включает огни, запрещающие проезд наземной технике. Когда зона освобождается, возвращается обычный режим движения.

Аэропорт Гарри Рейда в Лас-Вегасе внедрил компьютерное зрение для контроля очередей. Система от американского стартапа Zensors подключается к уже установленным камерам безопасности и с помощью мультимодального ИИ анализирует ситуацию с очередями.

Модель определяет длину и скорость движения очередей, время ожидания, пассажиропоток и загрузку отдельных зон. Диспетчеры видят изменения в реальном времени и могут быстрее открывать дополнительные линии досмотра и перераспределять сотрудников.

Zensors экономит около $140 тысяч в год, а доля пассажиров, которым приходится ждать больше 20 минут, заметно сократилась. Стартап утверждает, что дополнительная прибыль может быть ещё и за счет того, что вместо очереди человек проведёт больше времени в магазинах и ресторанах аэропорта. Потенциальный эффект может составить $15 млн.

Биометрическая система аэропорта Абу-Даби с компьютерным зрением сопровождает пассажира на всех этапах, а не только на паспортном контроле.

Система Smart Travel автоматически подтверждает личность вылетающего пассажира по государственной базе биометрии. Лицо становится сквозным идентификатором на протяжении всего маршрута: при регистрации, сдаче багажа, прохождении электронных ворот и посадке в самолёт.

Проверка личности, билета и проездного документа объединяется в один процесс. Такая проверка занимает 7 секунд вместо 25, то есть примерно на 72% быстрее. Но в будущем эта система может сделать аэропорт Абу-Даби первым в мире, где пассажирам ни разу не нужно доставать документы.