Сеть кофеен «Дринкит» запустила нейробариста Дринкит Лаб — ИИ-агента на базе Yandex AI Studio. Он составляет персональные рецепты напитков по запросу в мобильном приложении. Например, гость может попросить холодный кофе после пробежки. 

Подбирая напиток, агент ориентируется на список ингредиентов конкретной кофейни. При этом пользователь может изменить предложенный рецепт: убрать ингредиент, добавить сироп или скорректировать состав. После этого напиток можно сразу отправить в заказ. 

Предложения поставщиков продуктов часто поступают в разных форматах. Прайс-лист может прийти в PDF, сведения о фактическом наличии продукта — в письме на почту, а обновление цены — в мессенджере. Анализ таких разношёрстных данных — идеальная задача для ИИ-агентов.

Литовская компания Saltz разработала B2B-площадку для закупки продуктов профессиональными кухнями. Её функционал позволяет автоматически сравнивать предложения, оформлять заказы и платежи, а также управлять логистикой.

ИИ-агенты приводят информацию к унифицированному виду и превращают её в удобный для закупщиков каталог. Среди клиентов Saltz — берлинский мишленовский ресторан Matthias, где удалось сократить количество звонков и упростить цепочку поставок. 

Система британской Winnow помогает ресторанам понять, сколько и почему продуктов идет на выброс. Над мусорным контейнером устанавливается камера, под ним — весы. Когда сотрудник выбрасывает продукт или готовое блюдо, компьютерное зрение распознаёт содержимое, а система фиксирует массу, стоимость и причину списания. 

Winnow также придумывает способы сократить отходы. Например, в одном кейсе клиент по её рекомендации стал готовить пасту для соусов и хумуса из кожуры цитрусов, а из очисток фруктов делать фруктовый чай. 

В лондонской кейтеринговой компании Restaurant Associates за полгода система помогла сократить пищевые отходы кухни на 50%. А американский ресторанный сервис Guckenheimer снизил отходы на 64% и сэкономил около $1 млн в год.

В июне Яндекс Еда представила ИИ-агента для ресторанов-партнёров. Он подключается к звонкам и помогает гостям оформить бронирование, автоматически занося данные в систему. Если свободных столов нет, ИИ-хостес может предложить альтернативу или переключить звонок на оператора.

Рестораны уже фиксируют результаты: в сети «Сидр Групп» число бронирований за тестовый период выросло на 23%, а в ресторанах «Мясо и Рыба» работа ИИ-хостес принесла 22% дополнительного трафика.