YABED - Yet Another BackEnd Digest: Java/Kotlin

🤯 Мы давно не выходили в эфир, и тому есть веская причина. Дело не в том, что новостей нет — их как раз море. Дело в том, что мир программирования переживает самую драматичную трансформацию за всю историю.
🤖 Агенты, ИИ, «vibe coding» — модно обращаться к LLM, и они делают всё за человека. Но так ли всё однозначно? И как теперь жить JVM и её адептам?

📈 Рост ИИ-агентов: цифры, от которых захватывает дух

Глобальный рынок AI-кодинга уже достиг $7.4 млрд в 2025 году и по прогнозам вырастет до $24 млрд к 2030-му (CAGR 26.6%). Разработчики всё чаще отдают предпочтение не гигантам, а быстрым и умным новичкам:

👑 Claude Code от Anthropic вырвался в лидеры — 350 000 ежедневных активных пользователей, ARR превысила $2.5 млрд. Еженедельно на нём создаётся и мержится более миллиона пулл-реквестов. Среди небольших компаний его используют уже 75% разработчиков, а в опросах он стал самым любимым инструментом (46% против 19% у Cursor).

🚀 OpenCode — проект-феномен: начинался как опенсорс-альтернатива, а за несколько недель аудитория взлетела с 60 000 до 5.5 миллионов пользователей. На GitHub уже более 112 000 звёзд. Поддерживает 75+ моделей, включая GPT-4, Gemini и локальные LLM.

🇨🇳 Qwen 3.5 Coder от Alibaba. Модель с 35 миллиардами активных параметров (из 480 млрд total), поддержка 20+ языков — и 20.7% доли рынка на OpenRouter всего за несколько недель после релиза. Самый быстрый взлёт среди opensource-моделей в истории.

☕️ Как изменилась JVM с приходом ИИ-агентов?

🚀 Java 26 официально позиционирует JVM как control plane для enterprise AI-нагрузок (Structured Concurrency, AOT-кэширование, HTTP/3).
🧠 Род Джонсон, создатель Spring, запустил фреймворк Embabel для нативной разработки AI-агентов на JVM: продакшн — это зона ответственности Java, а Python лишь для прототипов.
⚙️ TornadoVM 2.0 и GPULlama3.java позволяют выполнять GPU-ускоренный LLM-инференс на чистой Java без единой строчки C++.
🛠️ JetBrains выпустила Koog — enterprise-фреймворк для надёжных, предсказуемых и fault-tolerant AI-агентов на JVM.
❤️ И, конечно, Spring AI, который сейчас активно развивается

⚠️ Но есть нюанс: ахиллесова пята ИИ

Как бы ни хорошели модели, у них есть фундаментальное ограничение. Они могут выполнять, но придумывать новое пока не в состоянии. Они не знают, какой компилятор написать завтра, не знают, какой язык изобрести послезавтра. Это зона ответственности человека.

🧠✨ Когда такие люди собираются вместе — процесс ускоряется в разы.
🚀 А когда они собираются на одной площадке — происходит магия.

🎤 Именно поэтому мы идём на JPoint 2026.

JPoint — крупнейшая Java-конференция в России.
📅 29–30 апреля в Москве (отель «Radisson Славянская») и онлайн.
🎙️ Два дня докладов, воркшопов, живого общения и афтерпати.
🏢 Спикеры из топовых компаний: Yandex, Спринг АйО, Axiom JDK, Т‑Банк и другие.
💬 Будут обсуждать архитектуру, производительность, JVM, микросервисы — и, конечно, AI в Java-разработке.

Кстати, я тоже буду на конференции.
🟡⚫🐴🐴️ Ищите стенд одного жёлто-чёрного банка, путь укажет голова лошади!
Найдите на стенде человека в очках 👓 и спросите про квест. Пройдёте — получите классный мерч! 🎁

🔥 До встречи на JPoint!

Привет, на всякий случай закину https://t.me/kotlin_russia_news/21

🚀 Всем привет! Пятница — время новостей. Собрали для вас дайджест.

👇 Новости ИТ

🛑 РКН объявил о блокировке голосовых звонков через популярные мессенджеры. Для ограничения голосовых звонков в мессенджерах используются технические средства противодействия угрозам. Для видео- и голосового общения выбирайте многочисленные иные сервисы.

🚚 Автопилотный грузовик впервые прошёл маршрут Санкт-Петербург → Казань и сделал это всего за сутки. «Автодор» отчитался о первом рейсе и анонсировал запуск регулярных перевозок беспилотниками на магистралях. Детали про стек (сенсоры/лидары/дублирование) не раскрыты, но это шаг к коммерческим «робот-рейсам».

🌐 .РФ расширяет поддержку IDN: домены теперь доступны на 17 языках народов РФ. Для госорганов и НКО станет проще использовать адреса на родных языках (включая алтайский, башкирский, удмуртский и др.). Утверждены требования к символам, написанию и визуальной отличимости — чтобы избежать фишинга через «похожие» буквы.

📉 Kodak предупредила о риске «несуществования как действующего предприятия». В последнем отчёте компания указала на отсутствие «committed financing» для обслуживания предстоящих обязательств (~$0.5 млрд) и рассматривает меры экономии (включая изменения в пенсионных выплатах). Короче, компания может закрыться спустя 133 лет работы.

🦫 Go 1.25 выпущен: контейнер-aware GOMAXPROCS, новая трассировка и JSON v2.
— GOMAXPROCS теперь автоматически подстраивается под cgroups/контейнеры и апдейтится на лету.
— Экспериментальный сборщик мусора greenteagc (включается флагами) для снижения пауз.
— Новый встроенный runtime flight recorder (включая профилирование и события).
— encoding/json/v2 стабилизирован, улучшена производительность и соответствие стандарту.
— DWARFv5 по умолчанию, новые анализаторы go vet, улучшения go test, asm, cgo и др.

🔎 Perplexity предложила Google сделку на $34.5 млрд за статус поиска по умолчанию в Chrome. Речь о многолетнем контракте на дистрибуцию. Google комментирует осторожно; исход сделки неочевиден, но если это случится — это крупнейший «AI-поисковый» дистрибуционный контракт в индустрии.

🤖 xAI: Grok-4 теперь бесплатный для всех.

🦀 Rust 1.89.0: больше SIMD/x86-фич, новые lints и понижение приоритета macOS x86_64.
— target_feature: добавлены sha512, sm3, sm4, kl, widekl + пачка AVX-512 интринсиков на стабильном Rust.
— Новый lint про «несогласованные» синтаксисы времён жизни.
— Doctest-ы теперь гоняются при кросс-компиляции.
— В extern "C" разрешены i128/u128 (с оговорками ABI).
— x86_64-apple-darwin переводят с Tier-1 на Tier-2 с host tools (последний релиз Tier-1 — 1.89).

🧑‍💻 CEO GitHub Томас Дёмке уходит с поста. Официально: покинет должность в ближайшие месяцы. Microsoft (владелец GitHub) решила не назначать прямого преемника, а распределит функции между несколькими топ-менеджерами.

🧭 CNews выпустил обзор «Технологии искусственного интеллекта». Большой срез по практикам внедрения ИИ в РФ: кейсы в госсекторе, ТЭК/пром, ритейл; типовые архитектуры (ML-платформы, MLOps), нюансы качества данных, вопросы регуляторики и импортозамещения стеков.

Привет.

Думал, что уже все слышали/знают/пробовали Amplicode, оказалось что не все :-).

В эпоху хайпа вокруг AI ребята делают (кстати достаточно давно) классические инструменты в основе которых лежит статический анализ с набором эвристик. Скажем так - генерят код без AI.
И знаете - у них это хорошо получается. А главное, в отличии от llm, результат всегда ожидаем.

А вы пробовали Amplicode? Зашел, не зашел?
Делись в комментах.