📕
Я перепоручил ведение базы знаний AI-агенту — расскажу как
Привет, это Толя Панов, CTO Яндекс Карт. Мы уже встречались в этом канале, я делал
пост про организацию заметок. Сегодня продолжим тему.
Я довольно давно веду базу знаний в Obsidian и, как любой уважающий себя «хомяк», накопил запас необработанных материалов. Это репосты и ссылки из любимых каналов в телеграме, ссылки в to-do-листе и рекомендации книг, которые некогда разобрать.
🔸
Основная идея проста: перепоручить ведение базы знаний AI-агенту. Чтобы суммаризацией, систематизацией и построением связей занималась машина. В результате получится та самая LLM Wiki с источниками.
➰
Как выглядит структура базы знаний?
🟣 Папка inbox со всеми исходными материалами. Телеграм-бот копирует сюда посты, web clipper — тексты статей, а PDF с white papers я кладу руками
🟣 Папка AI workspace для самой Wiki. Только в ней агенту разрешено делать изменения. Такое ограничение даёт спокойствие, что остальная часть базы будет не тронута массовыми правками и галлюцинациями
Потом я создал три новых навыка AI-агента. И выложил их на GitHub:
🟣 compile — обрабатывает заметки из inbox по моим правилам ведения базы и обновляет AI Wiki
🟣 vault-health-check — быстрая проверка. Чинит сломанные ссылки, заметки без ссылок, устаревшие заметки, незакоммиченные изменения. Полезно запускать после ручных правок
🟣 deep-audit — глубокий аудит заметок: структура, связи, валидность утверждений и ссылок на источники
➰
Как с этим работать?Я прошу агента искать ответы в первую очередь в базе. И при необходимости собирать ответ в новую заметку. Например, спрашиваю:
«Какие есть лучшие практики использования AI при разработке ПО?» Получаю суммаризацию статей и собранные вместе мысли из evergreen notes. Такой конспект можно быстро прочитать и провалиться глубже по ссылкам. Если информации в базе не хватило, прошу собрать дополнительные материалы и ссылки из моих источников. Сохраняю, компилирую, уточняю. И так по кругу 🙂
➰
Что получилось в результате?
🟣 Я обработал весь накопившийся за годы текстовый бэклог, свыше 250 источников
🟣 Разобрался в темах, до которых не доходили руки: geospatial AI, тренды по AI в разработке, паттерны агентных систем
🟣 База стала не просто архивом ссылок, а рабочим инструментом. Теперь не нужно вспоминать, где именно видел нужную мысль. Достаточно задать вопрос агенту и провалиться в источники
В итоге мне зашло. Я наконец-то разгрёб старые запасы ссылок, оставленных на потом, и создал процесс, в котором база знаний не просто копится, а сама помогает думать. Промпты, формат заметок и audit-сценарии я ещё дорабатываю. Но направление выглядит очень перспективным.
Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products📹 @YandexforProducts