TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
еще один шеф-редактор

27 Apr, 08:36

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как улучшить пользовательский опыт в SEO-статьях на широкую аудиторию

Коротенькая идея для понедельничного утра.

У нас в редакции есть SEO-статьи на широкие темы. Обычно у таких материалов высокий процент отказов и другие проблемы с поведенческими метриками — пользователи быстро уходят из статьи, не дочитывают даже до половины, не переходят на другие рекомендованные материалы по теме.

Одна из причин — в размытом фокусе: статья старается угодить всем, но в итоге не решает задачи ни одного сегмента.

Допустим, в статье про когнитивно-поведенческую терапию есть разделы и о поиске специалиста, и о том, как самому им стать. Если вы хотите просто узнать, что это за метод такой — вам пока не нужно читать, как обучиться и начать частную практику. А если вы уже подумываете об обучении, то вам неактуальна половина статьи.


Логичное решение — сужать тему и писать две-три отдельные статьи — не всегда выгодно с точки зрения SEO.

Вот, что мы придумали:

🤔 сгруппировать разделы по сегментам аудитории или по этапам погружения в тему.

Статья как бы делится на две-три части — и разные сегменты читают только то, что им актуально.

На скрине — пример, как это выглядит: до и после группировки. На поведенческие метрики влияет хорошо, но важно не перемудрить и не создать читателям дополнительную когнитивную нагрузку.

1.1k 0 24 4 36
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot