ЧУТЬ ГЛУПЕЕ, НО МНОГО ДЕШЕВЛЕ
китайцы обогнали англосаксов в ИИ
Несмотря на санкции США по новейшим чипам китайские разработчики общего (генеративного или языкового) искусственного интеллекта (ОИИ), прежде всего – крупняк: 01. AI, Alibaba, Baidu, ByteDance и DeepSeek, быстрее американцев снижают затраты на реализацию ОИИ-проектов.
Они научились обучать большие языковые модели (LLM) на меньших наборах данных, обходиться разработчиками средней квалифиции и оптимизируют вычмощности – бьет тревогу Financial Times.
Китайский ОИИ-крупняк сильно сократил затраты на ответы LLM ("выводы" – англ. inference) – более чем на 90%, предложив гораздо более низкие цены в сравнении с западными ИИшниками, прежде всего – OpenAI и Microsoft.
01. AI, возглавляемая бывшим главой Google China Ли Кай-Фу (фото), сумела сократить расходы на вывод, создав модель, требующую меньше вычислительной мощности.
"Сила Китая – не в пионерских прорывных исследованиях с неограниченным бюджетом, – говорит Ли, явно намекая на США. – Наша сила – в том, чтобы создавать хорошие, надежные ИИ-решения быстро и дешево. Мы даем по-настоящему доступные механизмы inference, открывая двери массовому распространению ИИ-приложений".
Многие китайские ИИ компании практикуют подход "модель-эксперта". Она обучает не одну, а сразу несколько специализированных нейосетей. В прошлом месяце Alibaba запустила более 100 моделей LLM с открытым кодом. Этим смелым шагом китаёз чает сделать конкурента и на внутреннем, и на мировом рынке.
ВАШУ ЦИФРУ! Китай неофициально призвал свои компании отдавать приоритет отечественным чипам искусственного интеллекта, а не чипам от американской Nvidia. Это может подорвать продажи графических процессоров компании Дженсена Хуана. И, черт, побери, китайские тензорные процессоры, например Sophgo, уже превосходят ряд ключевых продуктов Nvidia
китайцы обогнали англосаксов в ИИ
Несмотря на санкции США по новейшим чипам китайские разработчики общего (генеративного или языкового) искусственного интеллекта (ОИИ), прежде всего – крупняк: 01. AI, Alibaba, Baidu, ByteDance и DeepSeek, быстрее американцев снижают затраты на реализацию ОИИ-проектов.
Они научились обучать большие языковые модели (LLM) на меньших наборах данных, обходиться разработчиками средней квалифиции и оптимизируют вычмощности – бьет тревогу Financial Times.
Китайский ОИИ-крупняк сильно сократил затраты на ответы LLM ("выводы" – англ. inference) – более чем на 90%, предложив гораздо более низкие цены в сравнении с западными ИИшниками, прежде всего – OpenAI и Microsoft.
01. AI, возглавляемая бывшим главой Google China Ли Кай-Фу (фото), сумела сократить расходы на вывод, создав модель, требующую меньше вычислительной мощности.
"Сила Китая – не в пионерских прорывных исследованиях с неограниченным бюджетом, – говорит Ли, явно намекая на США. – Наша сила – в том, чтобы создавать хорошие, надежные ИИ-решения быстро и дешево. Мы даем по-настоящему доступные механизмы inference, открывая двери массовому распространению ИИ-приложений".
Многие китайские ИИ компании практикуют подход "модель-эксперта". Она обучает не одну, а сразу несколько специализированных нейосетей. В прошлом месяце Alibaba запустила более 100 моделей LLM с открытым кодом. Этим смелым шагом китаёз чает сделать конкурента и на внутреннем, и на мировом рынке.
ВАШУ ЦИФРУ! Китай неофициально призвал свои компании отдавать приоритет отечественным чипам искусственного интеллекта, а не чипам от американской Nvidia. Это может подорвать продажи графических процессоров компании Дженсена Хуана. И, черт, побери, китайские тензорные процессоры, например Sophgo, уже превосходят ряд ключевых продуктов Nvidia