🤖 Найдены слова, по которым легко узнать текст нейросети
Исследование маркетинговой компании Graphite выявило 13 000 фраз, которые искусственный интеллект использует в разы чаще человека. Оказалось, что разные модели имеют свои уникальные речевые привычки: от частого упоминания важности до любви к конструкциям с противопоставлением (например, «не просто X» или «вместо того, чтобы»). Изучение этих особенностей поможет фрилансеру качественнее проверять свои работы и вовремя убирать из текстов признаки машинной генерации.
Источник: Хабр
Исследование маркетинговой компании Graphite выявило 13 000 фраз, которые искусственный интеллект использует в разы чаще человека. Оказалось, что разные модели имеют свои уникальные речевые привычки: от частого упоминания важности до любви к конструкциям с противопоставлением (например, «не просто X» или «вместо того, чтобы»). Изучение этих особенностей поможет фрилансеру качественнее проверять свои работы и вовремя убирать из текстов признаки машинной генерации.
Источник: Хабр