🤝 Для сотрудничества важно узнавать «своих»
У сотрудничества есть старая эволюционная проблема. Помощь обычно чего-то стоит тому, кто помогает: времени, энергии, ресурсов, риска. Но получить помощь можно и ничего не отдав взамен. Поэтому стратегия
«пользоваться чужой кооперацией, но самому не сотрудничать» при некоторых условиях оказывается выгоднее. Один из способов защитить сотрудничество — помогать избирательно. Например, преимущественно тем, кто похож на тебя и с большей вероятностью тоже будет сотрудничать.
На этой идее основаны знаменитые модели
«зелёной бороды». Представьте признак, который одновременно позволяет его носителям узнавать друг друга и связан с кооперативным поведением. Тогда человек (или другой организм) как бы следует правилу:
«Если я вижу у тебя тот же сигнал, который есть у меня, я тебе помогаю».
Проблема в том, что классические модели часто предполагают почти идеальное распознавание: признак либо совпадает, либо нет. В природе всё обычно сложнее. Животные могут оценивать родство по запаху, голосу, внешности, знакомству. Причём партнёры бывают не просто «похожими» или «непохожими»: один может быть очень похож, другой — немного, третий — совсем нет.
Новая
работа как раз тестирует, может ли сотрудничество эволюционировать, если распознавание работает постепенно и с ошибками.
В модели у каждого индивида есть два параметра: поведенческая стратегия (сотрудничать или не сотрудничать) и набор признаков, по которым его можно сравнивать с другими. Кооператор охотно помогает очень похожему партнёру. Чем сильнее тот отличается, тем меньше вероятность помощи. Дальше авторы задают главный эволюционный вопрос: насколько большой должна быть польза от помощи по сравнению с её ценой, чтобы кооператоры не исчезли, а начали распространяться в популяции?
Получается довольно простая закономерность: чем менее разборчивы кооператоры, тем тяжелее им выжить. Если они помогают почти всем, помощь постоянно достаётся и тем, кто сам не сотрудничает. Такие «безбилетники» получают выгоду, не оплачивая её собственными затратами, и преимущество кооператоров исчезает.
Если же распознавание достаточно точное, помощь чаще остаётся внутри круга похожих индивидов. А поскольку сходство связано со стратегией поведения, кооператоры чаще помогают другим кооператорам. В результате для поддержания сотрудничества уже не требуется настолько огромная выгода от каждого акта помощи.
То есть идеальное распознавание действительно создаёт самые благоприятные условия для кооперации, хотя оно не обязательно. Даже довольно неточная система может работать — если сходство всё ещё достаточно хорошо позволяет отличить вероятного кооператора от того, кто воспользуется помощью и ничего не вернёт.
Есть и второй интересный результат. Распознавание работает лучше, если основано не на одном признаке, а сразу на нескольких. Представьте, что организм оценивает партнёра не только по одному сигналу, а по комбинации характеристик. Совпасть случайно по одному признаку сравнительно легко. Совпасть одновременно по нескольким — намного труднее. Поэтому в многомерной системе неродственные или эволюционно разошедшиеся линии быстрее перестают выглядеть «своими». А индивиды, действительно близкие друг к другу, продолжают совпадать сразу по нескольким характеристикам.
Биологически это можно интерпретировать осторожно: несколько сигналов потенциально позволяют точнее определять, с кем имеет смысл сотрудничать. В природе такими сигналами могут быть разные компоненты запаха, внешности, поведения или других фенотипических признаков.
Наконец, модель показывает важное различие между изменением меток и изменением самого поведения. Если признаки, по которым происходит распознавание, сравнительно быстро меняются, популяция может распадаться на небольшие группы похожих друг на друга индивидов. Внутри таких кластеров кооператоры чаще взаимодействуют между собой и реже кормят «безбилетников».
Но если слишком быстро меняется сама стратегия поведения, возникает обратная проблема. В группе индивидов с кооперативной меткой постоянно появляются те, кто выглядит как «свой», но уже не сотрудничает. Метка перестаёт надёжно сообщать что-либо о поведении — и система начинает разрушаться. Поэтому особенно благоприятна ситуация, когда внешние признаки могут довольно быстро изменяться и разделять популяцию на группы, а связь между этими признаками и кооперативным поведением остаётся достаточно устойчивой.
Главная мысль работы поэтому шире классической идеи «зелёной бороды». Для эволюции сотрудничества не требуется фантастически точный механизм распознавания своих. Важно другое: признаки, по которым мы выбираем партнёров, должны достаточно хорошо предсказывать, с кем сотрудничество действительно окажется взаимным. Иными словами, значение имеет то, насколько надёжно она сообщает:
«этот партнёр, скорее всего, играет по тем же правилам, что и я».
P.S. Завтра на YouTube новый выпуск! 😍