GPT-5: первое разочарование или мои завышенные ожидания?
Все носятся с GPT-5, а я честно попробовал — и разочаровался
Сегодня несколько человек спросили мое мнение о новой модели. Отвечу прямо: на моих бизнес-задачах GPT-5 работает хуже Gemini 2.5 Pro. Причем заметно хуже.
Конкретный пример: анализ большого документа с извлечением ключевых инсайтов с подгрузкой инструкций и правил. Gemini справился за 4 запроса, выдал глубокий качественный результат. GPT-5 потребовал 17 запросов (17, Карл!) — и итог все равно получился поверхностнее.
🤔 В чем проблема? Судя по всему, у OpenAI проблемы с маршрутизацией между моделями. Вместо полноценной GPT-5 часто срабатывают слабые версии mini или nano. Игорь в Сиолошной сегодня писал об этом.
Это показывает, как работает современная гонка ИИ: компании торопятся с релизами, чтобы не потерять PR-момент. В итоге пользователи становятся beta-тестерами "революционных" продуктов.
Но есть и бочка меда в этой ложке дегтя: теперь пользователям не нужно выбирать между моделями. Раньше большинство пользовались слабыми моделями 4o/4.1, не зная про мощную o3. Сейчас — одна модель, никакой путаницы.
Но результат пока не впечатляет. На следующей неделе Google обещают показать Gemini 3.0 — вот тогда и сравним по-честному, дай бог GPT-5 оклемается.
Мой совет: не верьте хайпу, тестируйте на своих задачах. Ваш опыт может кардинально отличаться от моего.
А какие результаты у вас? Поделитесь в комментариях!
Все носятся с GPT-5, а я честно попробовал — и разочаровался
Сегодня несколько человек спросили мое мнение о новой модели. Отвечу прямо: на моих бизнес-задачах GPT-5 работает хуже Gemini 2.5 Pro. Причем заметно хуже.
Конкретный пример: анализ большого документа с извлечением ключевых инсайтов с подгрузкой инструкций и правил. Gemini справился за 4 запроса, выдал глубокий качественный результат. GPT-5 потребовал 17 запросов (17, Карл!) — и итог все равно получился поверхностнее.
🤔 В чем проблема? Судя по всему, у OpenAI проблемы с маршрутизацией между моделями. Вместо полноценной GPT-5 часто срабатывают слабые версии mini или nano. Игорь в Сиолошной сегодня писал об этом.
Это показывает, как работает современная гонка ИИ: компании торопятся с релизами, чтобы не потерять PR-момент. В итоге пользователи становятся beta-тестерами "революционных" продуктов.
Но есть и бочка меда в этой ложке дегтя: теперь пользователям не нужно выбирать между моделями. Раньше большинство пользовались слабыми моделями 4o/4.1, не зная про мощную o3. Сейчас — одна модель, никакой путаницы.
Но результат пока не впечатляет. На следующей неделе Google обещают показать Gemini 3.0 — вот тогда и сравним по-честному, дай бог GPT-5 оклемается.
Мой совет: не верьте хайпу, тестируйте на своих задачах. Ваш опыт может кардинально отличаться от моего.
А какие результаты у вас? Поделитесь в комментариях!