Как воскресний футбол превратился в небольшой data‑продукт 😃
Уже несколько лет я играю в футбол с одной компанией ребят. Сначала всё было максимально просто: собрались, разделились на команды, сыграли и разъехались.
Потом мы начали записывать результаты. Следом появились голы и передачи. Затем — составы, позиции, описания матчей и короткие видеообзоры с голами и опасными моментами ⚪️
В какой-то момент я понял, что у нас уже практически ни одна игра не проходит без данных. Всё это копилось в Telegram, таблицах и отдельных сообщениях, а ребята всё чаще спрашивали: кто стал лучшим игроком матча, как сравнить игроков и как собрать действительно равные команды❓
Решил собрать всё в одном месте.
За один выходной с помощью AI-агентов я сделал первую рабочую версию проекта, а затем начал дорабатывать её уже на реальных матчах и обратной связи от команды.
Если кому-то интересна техническая часть: интерфейс сделан на React и TypeScript, данные хранятся в SQL-базе Cloudflare D1, а Python используется для переноса, проверки и пересчёта статистики, а также балансировки составов. AI-агенты помогают разбирать архив, восстанавливать историю матчей, проверять данные и готовить рекомендации.
Что получилось👇
У каждого игрока теперь есть личный профиль и персональный код для входа.
Игрок заполняет структурированную анкету: выбирает позиции, оценивает технические, тактические, физические и психологические качества, указывает сильные стороны и зоны роста.
Отдельно можно отметить текущее состояние:
🎊 полностью готов;
🎊 готов частично, например на 70%;
🎊 восстанавливается;
🎊 травмирован;
🎊 временно не может играть.
На сайте сохраняются:
📟 история матчей и составов;
📟 счета и результаты по таймам;
📟 голы и передачи;
📟 кто кому ассистировал;
📟 последовательность игровых событий;
📟 короткое описание того, как проходил матч;
📟 накопительная статистика игроков;
📟 рейтинг результативности;
📟 PPG —
среднее количество командных очков за матчПосле каждого матча открывается голосование на 24 часа. Участники выбирают MVP, лучшего атакующего, полузащитника, защитника и вратаря — отдельно в каждой команде.
Пока голосование продолжается, никто не видит чужие голоса, счётчики и предварительных лидеров. Все результаты открываются только после закрытия, чтобы в небольшой группе нельзя было вычислить выбор конкретного человека.
Сейчас внутри уже 62 профиля игроков, 26 карточек истории, почти 30 матчевых записей, более 300 участий и свыше 90 сохранённых игровых событий. Получились не условные «150 параметров», а тысячи отдельных значений, связанных между собой🔥
А где здесь AI? 👻
Перед следующей игрой я передаю агентам список готовых игроков. Они сопоставляют позиции, результативность, PPG, текущую готовность, сыгранность и качественные наблюдения по прошлым матчам.
После этого AI предлагает два состава и объясняет логику баланса: где сильнее защита, кому нужен быстрый форвард, кого нельзя оставлять единственным центральным защитником и кому требуется ротация.
🔄 По моим ощущениям, на серии последних игр рекомендации уже не раз давали очень плотные матчи, где исход решался одним-двумя мячами. Были и промахи — зато теперь их можно не просто обсуждать, а разбирать на данных и учитывать дальше.
В итоге из обычного любительского футбола получилась своя маленькая аналитическая платформа 🇮🇹
Токенов, конечно, съелось прилично 😊 Но первую версию я собрал за выходной, получил огромное удовольствие от процесса, а главное — ребята действительно начали этим пользоваться и остались довольны.
Теперь думаю, как эту механику можно развить дальше и можно ли адаптировать её для других любительских команд🙃
