Весь список статей ↓↓↓
Тренды
1. Лучшие нейросети 2025 + список web и app ✅
2. Google в беде? Как AI перестраивает путь от поиска до покупки
3. Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
4. SEO в России 2025: от поведенческих факторов к динамическим местам и нейросетям
5. Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку
6. Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?
7. Почему генеративный ИИ не стал повсеместным?
8. Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025 + список ✅
9. 79% научных публикаций об AI завышают результат
10. Почему трафик к AI-инструментам для разработки вырос на 75%?
11. Claude лучшая модель?
12. Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения
13. AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить❗️
14. GPT наконец перестал выдумывать факты и действительно понимает, что находит в интернете? 🔥
15. Gemini 2.5 Pro лидирует во всех бенчмарках
16. Лучшие нейросети 2025 (рейтинг a16z) 🔥
17. Обзор AI-аватаров
18. 12 правил vibe coding 🔥
19. Беспрецедентный сдвиг в голосовых интерфейсах
20. Конец поиска, начало исследования
21. Прорывы в генерации изображений
22. Эпоха вайб-работы
23. Дикое прошлое и будущее игр в мессенджерах
24. Vibe coding: прогнозы a16z
25. Ключевые тренды технологического стека 2025 года
26. Руководство по выбору ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity 🔥
Продукт/бизнес
1. Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude
2. Почему AI-стартапы растут в 10 раз быстрее, чем привычные SaaS?
3. Claude как операционная система для работы
4. Как масштабировать применение ИИ. Аналитика и рекомендации от McKinsey
5. Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
6. Как Lovable достиг $50M ARR: 12 тактик быстрого масштабирования
7. Тайм-менеджмент: 4 типа рабочего времени и таймбоксинг для максимальной продуктивности
8. Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок
9. AI в маркетинге 2025: тренды и инсайты от 500+ маркетологов
10. Как тарифицировать AI-функционал
11. Детальный обзор возможностей веб-поиска от Claude
12. NotebookLM: Как освоить сложные темы в 10 раз быстрее
13. Простое объяснение AI-поиска
14. Хардкорный соло-SaaS: 19 правил выживания
15. Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями
16. Как ИИ меняет командную работу (исследование P&G)
17. Пример AI PRD
18. Гайд по масштабированию стартапов от Sean Ellis
19. Детальный гайд по AI-прототипированию для PM
20. Как Cursor вырос до $100 M ARR за год 🔥
21. Неделя жизни продакт-лида с ИИ
22. Эффективный онбординг
23. Корпоративные продажи: опыт Optimizely и SEOWORK
Разработка
1. Документация для AI: практические принципы разработки
2. Обзор OpenAI Codex на практике
3. Reasoning-модели OpenAI не смогли посчитать монеты
4. Гид по AI-инструментам для разработки в 2025
5. Руководство по созданию надежных систем оценки качества AI
6. Vibe Coding — не оправдание для некачественной работы
7. Что не так с MCP (Model Context Protocol)?
8. Лучшие практики агентного программирования от Anthropic
9. Когда ИИ становится троянским конём
10. Протокольные войны: A2A против MCP
11. Подробное руководство по облачной инфраструктуре для ИИ-проектов
12. Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)
13. Всё, что нужно знать о MCP (Model Context Protocol)
14. Как ИИ изменит разработку ПО: суровые истины от Addy Osmani
15. Полное руководство (с кодом) AI-агента с использованием LangGraph
16. Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI-агентов
———
Всем привет!
Меня зовут Александр Курогло 👋
Пишу про LLM/AI, развитие продуктовых команд, продаж и маркетинга
— COO/Managing partner в компании SEOWORK
— 15 лет+ занимаюсь управлением|процессами в стартапах/IT проектах в роли founder/PM (запускал проекты SaaS, AdTech, FinTech)
— Выстраивал процессы в разных отделах, от разработки до аккаунтинга, рост команд с 5 до 100 человек
— Родился в Кишиневе, окончил МФТИ в 2010
Тренды
1. Лучшие нейросети 2025 + список web и app ✅
2. Google в беде? Как AI перестраивает путь от поиска до покупки
3. Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
4. SEO в России 2025: от поведенческих факторов к динамическим местам и нейросетям
5. Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку
6. Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?
7. Почему генеративный ИИ не стал повсеместным?
8. Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025 + список ✅
9. 79% научных публикаций об AI завышают результат
10. Почему трафик к AI-инструментам для разработки вырос на 75%?
11. Claude лучшая модель?
12. Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения
13. AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить❗️
14. GPT наконец перестал выдумывать факты и действительно понимает, что находит в интернете? 🔥
15. Gemini 2.5 Pro лидирует во всех бенчмарках
16. Лучшие нейросети 2025 (рейтинг a16z) 🔥
17. Обзор AI-аватаров
18. 12 правил vibe coding 🔥
19. Беспрецедентный сдвиг в голосовых интерфейсах
20. Конец поиска, начало исследования
21. Прорывы в генерации изображений
22. Эпоха вайб-работы
23. Дикое прошлое и будущее игр в мессенджерах
24. Vibe coding: прогнозы a16z
25. Ключевые тренды технологического стека 2025 года
26. Руководство по выбору ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity 🔥
Продукт/бизнес
1. Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude
2. Почему AI-стартапы растут в 10 раз быстрее, чем привычные SaaS?
3. Claude как операционная система для работы
4. Как масштабировать применение ИИ. Аналитика и рекомендации от McKinsey
5. Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
6. Как Lovable достиг $50M ARR: 12 тактик быстрого масштабирования
7. Тайм-менеджмент: 4 типа рабочего времени и таймбоксинг для максимальной продуктивности
8. Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок
9. AI в маркетинге 2025: тренды и инсайты от 500+ маркетологов
10. Как тарифицировать AI-функционал
11. Детальный обзор возможностей веб-поиска от Claude
12. NotebookLM: Как освоить сложные темы в 10 раз быстрее
13. Простое объяснение AI-поиска
14. Хардкорный соло-SaaS: 19 правил выживания
15. Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями
16. Как ИИ меняет командную работу (исследование P&G)
17. Пример AI PRD
18. Гайд по масштабированию стартапов от Sean Ellis
19. Детальный гайд по AI-прототипированию для PM
20. Как Cursor вырос до $100 M ARR за год 🔥
21. Неделя жизни продакт-лида с ИИ
22. Эффективный онбординг
23. Корпоративные продажи: опыт Optimizely и SEOWORK
Разработка
1. Документация для AI: практические принципы разработки
2. Обзор OpenAI Codex на практике
3. Reasoning-модели OpenAI не смогли посчитать монеты
4. Гид по AI-инструментам для разработки в 2025
5. Руководство по созданию надежных систем оценки качества AI
6. Vibe Coding — не оправдание для некачественной работы
7. Что не так с MCP (Model Context Protocol)?
8. Лучшие практики агентного программирования от Anthropic
9. Когда ИИ становится троянским конём
10. Протокольные войны: A2A против MCP
11. Подробное руководство по облачной инфраструктуре для ИИ-проектов
12. Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)
13. Всё, что нужно знать о MCP (Model Context Protocol)
14. Как ИИ изменит разработку ПО: суровые истины от Addy Osmani
15. Полное руководство (с кодом) AI-агента с использованием LangGraph
16. Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI-агентов
———
Всем привет!
Меня зовут Александр Курогло 👋
Пишу про LLM/AI, развитие продуктовых команд, продаж и маркетинга
— COO/Managing partner в компании SEOWORK
— 15 лет+ занимаюсь управлением|процессами в стартапах/IT проектах в роли founder/PM (запускал проекты SaaS, AdTech, FinTech)
— Выстраивал процессы в разных отделах, от разработки до аккаунтинга, рост команд с 5 до 100 человек
— Родился в Кишиневе, окончил МФТИ в 2010