GPT наконец перестал выдумывать факты и действительно понимает, что находит в интернете?

→ Хабр

Анализ последнего поколения систем ИИ-поиска, преодолевших проблему галлюцинаций. Ключ к успеху — включение поиска в процесс рассуждений: модели теперь могут анализировать и фильтровать результаты, а не просто компилировать их.

Давно пользуюсь Perplexity для поиска в интернете, экономит много времени, особенно когда поиск предполагает анализ множества страниц. Результаты на 90% закрывают мои задачи.
Особенно круто работает поиск по соц.сетям (Reddit) и по видео (Youtube), ответы на некоторые вопросы кардинально отличаются т.к. в классическом поиске много SEO текста, который не всегда экспертный и с большой задержкой обновляется.

⭕️ Эволюция технологии:
— Ранние версии (2022-2023) были ненадежными и фантазировали;
— Perplexity, Bing и ChatGPT страдали от галлюцинаций;
— Весна 2025: o3, o4-mini и Gemini 2.5 Pro преодолели барьер;
— Поиск стал частью размышления, а не просто инструментом.

🔹 Преимущества новых моделей:
— Работают за секунды, без ожидания многостраничных отчётов;
— Показывают ход поиска и процесс рассуждений;
— Эффективно отсеивают ложную информацию и спам;
— Применимы для задач с невысокими ставками без перепроверки.

🔸 Практические кейсы:
— Автоматическая миграция JavaScript-кода между API-версиями;
— Поиск технических характеристик неанонсированных продуктов;
— Нахождение специализированных инструментов по описанию задачи;
— Мгновенные ответы на сложные технические вопросы.

◾️ Вызовы для интернета:
— Падение прямых посещений сайтов и поисковиков;
— Неопределенность новой экономической модели для контента;
— Нарастающий вал судебных исков от медиа-компаний;
— Необходимость пересмотра системы атрибуции и монетизации.