Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку

→ Хабр

ИИ-инструменты ускоряют кодирование, но не решают главные проблемы разработки.
Парадокс: чем быстрее генерируется код, тем сложнее его понимать и проверять — нагрузка просто перераспределяется на code review и тестирование.

⭕️ Реальные узкие места:
— Code review требует больше времени на проверку
— Передача знаний через наставничество
— Тестирование и отладка сложного кода
— Координация и коммуникация в команде

🔸 Новые проблемы:
— Больше кода проходит через системы
— Неясно, понимает ли автор свой код
— Сгенерированный код нарушает соглашения
— Граничные случаи становятся неочевидными

🔹 Что не изменилось:
— Понимание кода остается сложной задачей
— Команды полагаются на доверие и контекст
— Нужны ясное мышление и продуманный дизайн
— Совместная работа требует общего понимания

◾️ Итоговый эффект:
— Стоимость написания кода снизилась
— Стоимость понимания не изменилась
— Copy-paste инженерия усилилась
— Качество предполагается, а не обеспечивается

→ Все статьи 👀