Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude

→ Хабр

Очень подробный обзор нейростей для ресерча от цен до контекста, источников и пр.
Рекомендую загружать дополнительные данные и сами результаты ресерча в проекты/папки для контекста, тогда результаты получаются максимально качественными.
Еще важно учитывать, часто Thinking модель GPT5 выдает ответы уровня Deep Research, но быстрее.
Кто не знал, сейчас можно купить подписку Perplexity за 900₽ на год, отдельный жирный плюс — не требуется VPN, тут пример предложения 😉

⭕️ Ключевые проблемы:
— Агенты не запрашивают нужный для задачи контекст
— Плохо работают с источниками: смешивают и берут устаревшие
— Нет доступа к платным базам данных и исследованиям
— Качество выводов сильно варьируется от запроса к запросу

🔹 Выбор инструмента:
— ChatGPT — лучший для глубокого и строгого анализа
— Perplexity — для быстрых, хорошо структурированных обзоров
— Grok и Perplexity имеют самые щедрые бесплатные тарифы
— Premium-версии (кроме ChatGPT) не дают сильного прироста

🔸 Создание промпта:
— Чётко определите цель: обзор, сравнение, инструкция
— Предоставьте максимум контекста о бизнесе и задаче
— Запросите у агента план исследования и дайте фидбэк
— Укажите структуру отчёта: TL;DR, таблицы, списки

🔸 Работа с отчётом:
— Не читайте весь отчёт — он может быть >20 000 слов
— Скормите итоговый текст ИИ и попросите сделать саммари
— Создайте несколько резюме для разных аудиторий

→ Все статьи 👀