TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Аналитик на Балтике | Неверов Станислав

5 Feb 2025, 08:10

Open in Telegram Share Report

Что читать начинающему аналитику❓

Сегодня книги в руках современных людей редкость. Часто вам посоветуют “курс”, точнее “видео курс” или пару статей на “Хабре”.
Системное мышление — это способность видеть целое, понимать взаимосвязи между его частями и анализировать, как изменения в одной части системы влияют на другие.

Чтение книг, особенно качественной литературы, способствует развитию системного мышления:
➖Книги, особенно научные и профессиональные, представляют информацию в структурированном виде - это учит вас выделять ключевые элементы, видеть иерархию и взаимосвязи между ними.
➖Хорошие книги предлагают логически выстроенные аргументы, которые учат вас анализировать причинно-следственные связи.
➖Книги, особенно научная фантастика или философская литература, учат мыслить абстрактно, представлять сложные системы и их поведение.
➖Тренируют умение задавать вопросы и т.д.
Будем верить, что я вас убедил :)

Что же советуют почитать начинающему аналитику или человеку, который решил освоить эту профессию, конечно же:
❌«Анализ требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джой Битти
❌BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) Руководство к своду знаний по бизнес-анализу
❌и что-нибудь из области UML. Основы, Фаулер Мартин

Так вот никогда, никогда❗️Не слушайте таких советов.

Когда через пару лет работы вы снова возьмёте в руки их, казалось бы, скучные книги, то вдруг поймёте, что сами прошли тот же путь, что и авторы. Написанное начнёт откликаться в уголках сознания, а в голове всплывут практические примеры из вашего опыта. Без коммерческого опыта (хотя бы года) многие серьёзные инженерные книги читать не стоит. Либо вы потратите огромное количество ресурсов на попытки понять и осознать материал, либо он останется для вас не более чем художественной литературой — красивой, но далёкой от реальности.

Я рекомендую в начале карьеры читать:
➡️Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию, Корнипаев Илья. Одно из самых простых и лаконичных изложений про работу с требованиями.
➡️Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?, Фитцпатрик Роб. Самые лучшие требования к системе — это те которые действительно нужны стейкхолдерам, эта книга раскроет главный секрет сложности всех информационных систем ;)
➡️Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем, Макдермотт Иан, О'Коннор Джозеф. Вы когда-нибудь задумывались, что же это такое “системное мышление“?

Любую из книг можно заменить на другую похожую. Если вы выпускник технического вуза, то смело в свои первые книги добавляйте "System Design. Подготовка к сложному интервью, Алекс Сюй".

Главный принцип не погружать в омут с головой. Самое важное в любой профессии — сочетать теорию с практикой. По этой причине сложная профессиональная литература не то что не полезна, а даже вредна. Когда вы только начинаете, многие концепции кажутся абстрактными. Вы читаете про «стейкхолдеров», «требования», «моделирование процессов», но без реального опыта это остаётся просто теорией.

Ваша задача получить базовый опыт и устроиться на свою первую работу, а затем продолжить обучение.

#Статья #BA #SA #аналитик #навыкАналитика #войтиВit

681 7 14 11
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot