Forward from: Mobile Development by AppTractor
Так много приложений, так мало времени
Одним из последствий появления инструментов генерации кода с помощью ИИ стало резкое увеличение количества самого кода. А больше кода, среди прочего, привело и к заметному росту числа приложений. Теперь все стали вайбкодерами, а значит, все стали и издателями приложений. Разумеется, то, что приложений стало больше, вовсе не означает, что они стали особенно интересными или что люди внезапно начали проводить больше времени в магазинах приложений. Предложение может расти, но спрос живёт своей жизнью.
Как пишет a16z, результаты довольно однозначны: предложение приложений действительно резко выросло… но, по большей части, ими почти никто не пользуется:
• На iOS, Android и Chrome общее число новых приложений, публикуемых каждый месяц, выросло в два-четыре раза.
• С другой стороны, количество загрузок — или оценок, если говорить об iOS — практически не изменилось.
• И если вам интересно, не произошло ли перераспределение долей, при котором общее число загрузок остаётся прежним, но внутри этого объёма всё же появляются отдельные победители, — исследователи проверили и это. Увы, доля приложений, у которых есть хотя бы какие-то признаки выхода на заметный уровень — 10+ оценок, 100+ загрузок на Android и/или 10+ загрузок в Chrome, — резко упала.
Иными словами, да: пока что данные говорят о наступлении эпохи App-Slop-а. ИИ привёл к появлению гораздо большего числа приложений, но успешными в каком-либо значимом смысле они не стали. Это не так уж удивительно. Создание успешных приложений — или программного обеспечения вообще — всегда было чем-то большим, чем просто генерация кода. К тому же мы всё ещё на очень раннем этапе, поэтому вполне логично, что массовые любительские эксперименты сначала создают избыток предложения, а спрос отстаёт.
По оценкам Sensor Tower, за последние полтора года выручка приложений выросла примерно на 2%, а время использования — на 7%. И снова: больше приложений не привело к буму экономики приложений. Категория с самым быстрым ростом времени использования — и со вторым по величине ростом выручки после сравнительно небольшой категории «Еда и напитки» — это «Продуктивность». Её рост обеспечивают, разумеется, ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Ещё одна заметная категория, хоть и совсем небольшая, — инструменты для разработчиков, где Replit с большим отрывом лидирует по темпам роста.
Приложения с ИИ явно очень популярны. А вот приложения, сделанные ИИ, — не особенно.
Одним из последствий появления инструментов генерации кода с помощью ИИ стало резкое увеличение количества самого кода. А больше кода, среди прочего, привело и к заметному росту числа приложений. Теперь все стали вайбкодерами, а значит, все стали и издателями приложений. Разумеется, то, что приложений стало больше, вовсе не означает, что они стали особенно интересными или что люди внезапно начали проводить больше времени в магазинах приложений. Предложение может расти, но спрос живёт своей жизнью.
Как пишет a16z, результаты довольно однозначны: предложение приложений действительно резко выросло… но, по большей части, ими почти никто не пользуется:
• На iOS, Android и Chrome общее число новых приложений, публикуемых каждый месяц, выросло в два-четыре раза.
• С другой стороны, количество загрузок — или оценок, если говорить об iOS — практически не изменилось.
• И если вам интересно, не произошло ли перераспределение долей, при котором общее число загрузок остаётся прежним, но внутри этого объёма всё же появляются отдельные победители, — исследователи проверили и это. Увы, доля приложений, у которых есть хотя бы какие-то признаки выхода на заметный уровень — 10+ оценок, 100+ загрузок на Android и/или 10+ загрузок в Chrome, — резко упала.
Иными словами, да: пока что данные говорят о наступлении эпохи App-Slop-а. ИИ привёл к появлению гораздо большего числа приложений, но успешными в каком-либо значимом смысле они не стали. Это не так уж удивительно. Создание успешных приложений — или программного обеспечения вообще — всегда было чем-то большим, чем просто генерация кода. К тому же мы всё ещё на очень раннем этапе, поэтому вполне логично, что массовые любительские эксперименты сначала создают избыток предложения, а спрос отстаёт.
По оценкам Sensor Tower, за последние полтора года выручка приложений выросла примерно на 2%, а время использования — на 7%. И снова: больше приложений не привело к буму экономики приложений. Категория с самым быстрым ростом времени использования — и со вторым по величине ростом выручки после сравнительно небольшой категории «Еда и напитки» — это «Продуктивность». Её рост обеспечивают, разумеется, ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Ещё одна заметная категория, хоть и совсем небольшая, — инструменты для разработчиков, где Replit с большим отрывом лидирует по темпам роста.
Приложения с ИИ явно очень популярны. А вот приложения, сделанные ИИ, — не особенно.