Что точно надо добавить в процесс быстрой vibe-разработки
Сейчас продукт можно собрать за несколько дней. Но вместе со скоростью разработки появилась новая проблема: мы научились слишком быстро делать фичи, интерфейсы и даже целые продукты. Поэтому главный риск теперь не в том, что команда долго пишет код, а в том, что она быстро делает ненужное или масштабирует плохое решение. Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757
1. Product Frame перед кодом. Не нужен PRD на 30 страниц, но до разработки должны быть зафиксированы пользователь, проблема, ключевой сценарий, ожидаемый эффект, главная метрика и то, что сознательно не делаем. AI очень хорошо превращает размытые требования в работающий продукт, поэтому качество входной постановки становится еще важнее.
2. Один главный User Flow. Сначала описываем путь от входа до получения ценности: что пользователь должен понять, сделать и получить в результате. Отдельно продумываем ошибки, отсутствие данных, возврат назад и другие основные состояния. Лучше идеально собрать один ключевой сценарий, чем за неделю сделать 15 экранов, между которыми нет нормального продукта.
3. AI должен работать не только как программист. На вход ему стоит давать Product Frame и User Flow, а на выходе получать не только код, но и UX, тексты, состояния, edge cases и события аналитики. То есть AI должен ускорять связку Product, UX, UI и Code, а не только последний этап.
4. Product QA отдельно от технического QA. Технический QA отвечает «работает ли?», Product QA отвечает «решает ли это задачу пользователя?». Можно иметь приложение без багов, которым никто не хочет пользоваться. Поэтому перед релизом нужно отдельно проверять понятность сценария, ценность, количество шагов и соответствие исходной гипотезе.
5. Реальные пользователи сразу. Не ждать готового MVP: собрали ключевой сценарий, дали 3–5 людям, посмотрели, где они ошибаются, останавливаются и что пытаются сделать. В vibe-разработке обратная связь должна быть почти такой же быстрой, как разработка, иначе команда за несколько дней может идеально реализовать ошибочное предположение.
6. У каждой фичи должны быть метрика и Kill Criteria. До разработки нужно понимать, какой результат подтвердит гипотезу, а какой позволит фичу закрыть. Чем дешевле становится создание новых функций, тем важнее становится способность быстро удалять ненужные. Иначе скорость разработки очень быстро превращается в feature bloat.
7. После доказательства ценности нужен hardening. На этапе MVP можно использовать простые решения и костыли, но после появления реального спроса нужен отдельный проход по архитектуре, безопасности, производительности, UX debt и стоимости масштабирования. Принцип простой: сначала скорость, потом доказательство ценности, потом систематизация и масштабирование.
Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757
Сейчас продукт можно собрать за несколько дней. Но вместе со скоростью разработки появилась новая проблема: мы научились слишком быстро делать фичи, интерфейсы и даже целые продукты. Поэтому главный риск теперь не в том, что команда долго пишет код, а в том, что она быстро делает ненужное или масштабирует плохое решение. Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757
1. Product Frame перед кодом. Не нужен PRD на 30 страниц, но до разработки должны быть зафиксированы пользователь, проблема, ключевой сценарий, ожидаемый эффект, главная метрика и то, что сознательно не делаем. AI очень хорошо превращает размытые требования в работающий продукт, поэтому качество входной постановки становится еще важнее.
2. Один главный User Flow. Сначала описываем путь от входа до получения ценности: что пользователь должен понять, сделать и получить в результате. Отдельно продумываем ошибки, отсутствие данных, возврат назад и другие основные состояния. Лучше идеально собрать один ключевой сценарий, чем за неделю сделать 15 экранов, между которыми нет нормального продукта.
3. AI должен работать не только как программист. На вход ему стоит давать Product Frame и User Flow, а на выходе получать не только код, но и UX, тексты, состояния, edge cases и события аналитики. То есть AI должен ускорять связку Product, UX, UI и Code, а не только последний этап.
4. Product QA отдельно от технического QA. Технический QA отвечает «работает ли?», Product QA отвечает «решает ли это задачу пользователя?». Можно иметь приложение без багов, которым никто не хочет пользоваться. Поэтому перед релизом нужно отдельно проверять понятность сценария, ценность, количество шагов и соответствие исходной гипотезе.
5. Реальные пользователи сразу. Не ждать готового MVP: собрали ключевой сценарий, дали 3–5 людям, посмотрели, где они ошибаются, останавливаются и что пытаются сделать. В vibe-разработке обратная связь должна быть почти такой же быстрой, как разработка, иначе команда за несколько дней может идеально реализовать ошибочное предположение.
6. У каждой фичи должны быть метрика и Kill Criteria. До разработки нужно понимать, какой результат подтвердит гипотезу, а какой позволит фичу закрыть. Чем дешевле становится создание новых функций, тем важнее становится способность быстро удалять ненужные. Иначе скорость разработки очень быстро превращается в feature bloat.
7. После доказательства ценности нужен hardening. На этапе MVP можно использовать простые решения и костыли, но после появления реального спроса нужен отдельный проход по архитектуре, безопасности, производительности, UX debt и стоимости масштабирования. Принцип простой: сначала скорость, потом доказательство ценности, потом систематизация и масштабирование.
Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757