Маркетинг в 2025: это не про ИИ, а про мусор в ваших источниках данных.
Отчёт Supermetrics собрал мнения 400+ маркетологов из 39 стран.
Если вынести за скобки традиционную жалобу на нехватку бюджета, то мы увидим очень интересный паттерн. Оказалось, что главный вызов — не ИИ, не автоматизация и не ML, а… грязные данные.
Вот что особенно зацепило:
▪️Ключевая боль — качество данных
Самая частая жалоба: дубли, ошибки, устаревшие записи, несостыковки между источниками. По итогу только ИИ усиливает эффект расхождений:
▪️ Использование ИИ в аналитике растёт, но не заменяет людей
77% используют AI-инструменты для аналитики и визуализации. Но только 25% готовы доверить ИИ принятие решений.
▪️Автоматизация экономит время, но не всегда ресурсы
Да, автоматические отчёты экономят до 10 часов в неделю. Но если в источниках каша — ты просто ускоряешь сбор неправильного вывода.
▪️Тренд — в сторону DataOps
Маркетинговые команды ищут способы объединять данные из всех каналов: CRM, рекламные платформы, веб-аналитика. Спрос на «единое окно» и чёткие пайплайны растёт.
Отчёт Supermetrics собрал мнения 400+ маркетологов из 39 стран.
Если вынести за скобки традиционную жалобу на нехватку бюджета, то мы увидим очень интересный паттерн. Оказалось, что главный вызов — не ИИ, не автоматизация и не ML, а… грязные данные.
«ИИ может ускорить анализ, но без чёткой структуры данных он не даёт ценности. Главный вызов — навести порядок, а не просто автоматизировать хаос».
Вот что особенно зацепило:
▪️Ключевая боль — качество данных
Самая частая жалоба: дубли, ошибки, устаревшие записи, несостыковки между источниками. По итогу только ИИ усиливает эффект расхождений:
«Мусор на входе — мусор вдвое быстрее на выходе».
▪️ Использование ИИ в аналитике растёт, но не заменяет людей
77% используют AI-инструменты для аналитики и визуализации. Но только 25% готовы доверить ИИ принятие решений.
«Мы хотим волшебную кнопку, но боимся нажимать».
▪️Автоматизация экономит время, но не всегда ресурсы
Да, автоматические отчёты экономят до 10 часов в неделю. Но если в источниках каша — ты просто ускоряешь сбор неправильного вывода.
▪️Тренд — в сторону DataOps
Маркетинговые команды ищут способы объединять данные из всех каналов: CRM, рекламные платформы, веб-аналитика. Спрос на «единое окно» и чёткие пайплайны растёт.