ГенИИ | ИИ в Бизнесе


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Сообщество для управленцев, которым нужен понятный путь внедрения ИИ в процессы компании.
Объясняем сложное простым языком:
📌 модели,
📌 инструменты,
📌 инфраструктура,
📌 безопасность данных
📌 рабочие сценарии
— в общем, все про ИИ в бизнесе

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Последние посты у нас всё про то, что компании сейчас придумывают для бизнеса. Но..

За всеми этими агентами, скилами и подключениями данных есть менее заметная часть — кто-то всё это должен нормально довести до внедрения

Этим кто-то в конечном итоге являются проджекты
Крупных или небольших проектов неважно, важно что в бизнесе, далеком от высоких технологий, никто не будет делать отдельную ставочку ✨специалист по внедрению ИИ ✨

И все это ляжет на хрупкие крепкие плечи проектных менеджеров

Как раз поэтому коллеги хотят ещё раз свериться с рынком в своем Исследовании индекса динамики развития проектного управления

Принять участие в исследовании

Будем благодарны, если пройдёте опрос ⬆️

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий #финансы

Продолжаем финансовую тему)

💠 Moonshot собрала для Kimi целый набор инструментов под финансовые компании

Вообще, эти инструменты — это просто готовый пакет поверх существующего Kimi:
▶️Часть скилов и плагинов можно установить самому, а компаниям отдельно предлагают весь пакет с корпоративной версией
▶️Но нам тут скорее интересна структура, как его собрали. Что теперь имеется:


💠 10+ источников данных
Куча баз данных подключена как MCP-коннекторы в рабочее пространство
(надобавляли компаний от китайских СМИ аж до международного валютного фонда)

💠 9 готовых скилов
Все про рабочий цикл аналитика: моделирование, отчёты, мониторинг

💠 5 уровней контроля
Построили «шлюз оценки риска» слоем поверх всего

💠 Все уже обкатали на реальном кейсе с China Securities
Агент готовил черновики отчётов доверительного управляющего по облигациям, а потом сотрудник их просто проверял
Как заявляют, ручная работа сократилась в 3 раза, а в кейсах с финмоделированием в ~8 раз


Что нам полезно перехватить
По этой же схеме вообще можно построить работу вокруг любого агента под любую специфику:
данные компании + готовые скилы + ограничения доступа + проверка человеком = "новый" инструмент


Минусы именно у Kimi
💔 Решение пока сильно заточено под китайский финансовый рынок, очевидно
💔 Ценник не назвали...(осуждаем)
💔 Даже внутри пакета не все источники данных доступны на любом тарифе

Тренд на финансы не останавливается, поэтому в следующем посте расскажем, что еще сделали антропики

@GenAI_for_biz


💠 ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
(с 14.09 по 28.09)

Что самое важное за эти 2 недели?
💠 Смена поколений флагманов: релизы Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol и Luna и Grok-4.7
💠 Архитектурная альтернатива LLM: хайп вокруг модели решений Jev — нового класса ИИ-моделей
💠 На фоне кибератак техногиганты объединились для сонтроля ИИ-агентов: Open Agent Safety Platform
💠 Сбер представил ГигаАгента (в основе —Ouroboros)
💠 Яндекс открыл собственную модель для AI Overview в поиске — Alice AI‑T5‑35B‑A0.6B


Кликаем 🔽и смотрим подробнее

Новости про агентов
💠 ГигаАгент Сбера сам планирует задачи, пишет код, исправляет ошибки и работает в фоне без постоянного контроля
💠 Алиса AI Про получила мультиагентность, skills, MCP-интеграции и корпоративный синтез речи
💠 NVIDIA и более 100 партнёров анонсировали Open Agent Safety Platform для контроля ИИ-агентов на программном и аппаратном уровнях


Новые модели
🔵 Anthropic выпустила Claude Opus 5.5: быстрее, дешевле, сильнее в коде и агентных задачах
🔵 OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna: обе построены на наработках GPT-6 Astra, но рассчитаны на более быстрые и дешёвые сценарии работы в масштабе
🔵 xAI выпустила Grok-4.7 — более крупную модель с усиленным RL-посттрейнингом для многочасовых задач
🔵 Google выпустила Gemini TTS: 100+ языков, клонирование голоса, эмоции и многочасовые диалоги
🔵 Яндекс открыл Alice AI‑T5‑35B‑A0.6B: MoE-модель ускоряет ответы Поиска и выигрывает 56,7% сравнений с Google AI Overview
🔵 Google выпустила Gemini 3.8: мультимодальный голосовой ИИ, фоновое рассуждение и вызов инструментов без пауз.
🔵 Qwen3.8-Omni-Flash: длинные видео, агентные сценарии, миллион токенов контекста и снижение стоимости до 98%



Интересные исследования
💠 Вышла коллекция лучших проектов на базе Jev — нового хайпового класса ИИ-моделей, которые не пишут текст, а принимают быстрые решения из заданных вариантов: до 194 раз быстрее и до 445 раз дешевле LLM



Рынок
💠 Z.AI направит $3 млрд на замыкание цикла самообучения GLM и развитие Recursive Self-Improvement
💠 ИИ в США создал около 1 млн рабочих мест против 200 тысяч связанных с ним увольнений
💠 Цифровые двойники и AI-агенты сокращают проверку гипотез и продуктовые спринты в Альфа-Банке с недель до дней



@GenAI_for_biz


OOO_GenAI_сводка_компактная.xlsx
17.5Kb
#ГенИИ_инструментарий #финансы

💠 Ну что, тестируем Битрикс24 Коворк на деле

CRM от Битрикса у нас нет, но папку с выдуманными данными на 3 файла мы собрали

Попросили всё сопоставить между собой и собрать эксельку (уже нехило для отечественных-то агентов):
💠 сравнить план и факт
💠 найти отклонения
💠 разобраться, какие рекламные каналы работают лучше/хуже
💠 сформулировать выводы для руководителя
💠 предложить действия на следующий месяц

Что получили:
💠 Подробный ответ в чате + отдельный Excel
Попросили со второго раза добавить формулы и сделать не на 8 вкладок, чтобы было легче проверять, и получилось уже прям хорошо


💠С цифрами справился неплохо, но не без ошибок
Свёл данные хорошо, но парочка ошибок была, которая с применением формул решилась, но в рекомендации какие-то ошибки все равно перетащил(


💠 Но по аналитике расстроил
💠В нескольких местах перепутал разные базы сравнения, ошибся в выводах по рекламным каналам
💠Очень амбициозно дал рекомендации, но сам это отметил и объяснил!


💠 Лучше просить короткие выводы
💠У нас был очень большой промпт, который просил очень много сделать (my bad)
💠Простыню, которую он выдал, вычитывать долго = никакой автоматизации, а ответы ИИ по отчетам лучше всегда перепроверять
💠Так что потом попросили более лаконичный ответ, который уже реально сэкономил время


Итого
💠Агент правда сработал очень неплохо, особенно с 3 файлами, особенно со 2 раза
💠Обрадовал хорошей экселькой на выходе, которую легко проверять
💠Общее понимание дал неплохое, но точечные цифры и выводы надо перепроверять точно

Но, в общем и целом, автоматизация-то удалась!

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий #ГенИИ_новое

💠 Битрикс выкатил свой декстоп Битрикс24 Коворк/Код

Битрикс24 Коворк/Код — отдельное приложение для компьютера с AI-агентом
Код/Коворк, потому что внутри два режима:
💠Коворк: для рутинных рабочих задачек
💠Код: чтобы собирать приложения и автоматизации по описанию


💠Это стандартный десктоп, в основе которого сейчас заявлен BitrixGPT 5.6 Agent 1M

Как обычно можно подключить папку с компьютера, и дальше агент сам:
▶️ читает и сравнивает документы и таблицы
▶️ собирает данные сразу из нескольких файлов
▶️ создаёт и редактирует Word, Excel и PowerPoint и тд и тд

💠 Но круто то, что если ваша компания на битриксовской CRM — он может прямо с ней и прямо В НЕЙ работать

Плюс так же как и с другими агентами есть навыки и команды для повторяющихся задач
💜А еще очень патриотично пишет «айда» и «кумекаю»


💠Заявляют как российский вариант Cowork от Claude, и по функционалу это очень может быть и так!

Но мы такие громкие слова на веру не принимаем, так что в следующем посте результаты нашего тестирования)

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий #финансы #ГенИИ_новое

Теперь и OpenAI заходят в финансы 👀

💠 Выпустили ChatGPT for Financial Services — отдельную версию ChatGPT для финансовых организаций

Это отдельный корпоративный тариф на базе ChatGPT Enterprise, куда сразу запихнули все, что могли, под работу финансистов
И что там крутого?

💠 Начем уже с GPT-6 Astra
(это та, которая решает нерешаемые математические задачи...)
— разбирает отчётность и таблицы
— сравнивает компании
— собирает финансовые модели
На бенчмарке с чтением бюллетеней Казначейства GPT-6 Astra выдал 69,9%
А у вас как с чтением гос.отченостей?)


💠 Встроили финансовые базы
Теперь к ведущим аналитическим платформам и базам данных вообще прямой доступ — к PitchBook, Crunchbase или вообще к Комиссии по ценным бумагам и биржам США....

💠 Корпоративная безопасность
Данные компании по умолчанию (как обещают😈) не идут на обучение моделей, есть роли, управление доступами и тд

Но!
💔 это отдельный корпоративный тариф, потыкать и потестить просто так нельзя(
💔 основной фокус все равно на рынке США(
💔 часть данных приходит с задержкой
💔 прикольно, но Bloomberg Terminal заменить не удалось...


Для малого бизнеса пока, конечно, тяжеловато, а вот инвесткомпаниям уже очень даже можно потестить!

@GenAI_for_biz


💠 ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
(с 31.08 по 14.09)

Что самое важное за эти 2 недели?
💠 Вышли Astra, Gemini 3.8 Flash, Muse Spark 1.3 и Fable 5.1
💠 Прорывы в науке: Claude за 11 дней автономно формализовал Великую теорему Ферма, а 10 000 агентов OpenAI решили 1 из задач тысячелетия
💠 ИИ-лаборатории заходят на рынки с высокой стоимостью ошибки: запуск ChatGPT for Financial Services
💠 Американцы топят за стоп в создании саморазвивающихся ИИ, а китайцы наоборот — деньги в это вкладывают: Z.AI и их запрос на 50 млрд $


Кликаем 🔽и смотрим подробнее

Новости про агентов
💠 OpenAI собрала версию ChatGPT для финансовых услуг ChatGPT for Financial Services - специализированная версия платформы, которую делали вместе с банками
💠 Best Skills ежедневно анализирует около 10 тысяч навыков и показывает популярные инструменты для ИИ-агентов
💠 Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — готового ИИ-ассистента, который самостоятельно выполняет многосоставные задачи
💠 Qwen запустила E-Commerce Bench: год управления интернет-магазином с мошенниками, логистикой и семью направлениями оценки агентов



Новые модели
🔵OpenAI выпустила Astra: доступ пока ограничен избранными организациями, цена — $10 за млн входных и $50 за млн выходных токенов; широкий запуск ожидается в ближайшие дни
🔵Anthropic обновила Claude: сильнее кодинг и автономные задачи, ниже стоимость, отдельный фокус Mythos — кибербезопасность и life sciences
🔵Вышла Gemini 3.8 Flash: агентные и длинные задачи, включая генерацию интерактивных 3D-сцен
🔵Atlas генерирует видео, реконструирует 3D-сцены и создаёт симуляции для обучения роботов
🔵Tencent представила AuK — аудиомодель на 1,5 млрд параметров для генерации и редактирования речи по текстовым инструкциям
🔵Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning: сильнее решает сложные задачи, экономит токены и доступен под MIT.
🔵DeepSeek выпустила открытую мультимодальную MoE-модель V4.1-Flash на 552 млрд параметров с контекстом до миллиона токенов и MIT-лицензией



Интересные исследования
💠 Claude за 11 дней автономно формализовал Великую теорему Ферма: 13 млн строк Lean и 29 500 лемм
💠 Отчет Anthropic: Claude используют для дистилляции, фальшивых знакомств, слежки и кражи API-ключей.
💠 OpenAI сообщила, что её исследовательские агенты уже выполняют работу, сопоставимую с несколькими человеко-днями и заявила, что решила одну из семи задач тысячелетия — проблему Навье—Стокса, доказательство создано 10 000 ИИ-агентов за 88 часов



Рынок
💠 США и Китай готовят диалог об ИИ: обсуждаются обмен данными и взаимные проверки вычислений и обучения моделей
💠 Интересная инфографика от Epoch, показывающая, насколько быстро растёт компьют используемый большим лабам: OpenAI нарастила вычислительные мощности в 17 раз, Anthropic — в шесть; Google одновременно сдаёт и арендует GPU
💠 Глава Anthropic Дарио Амодеи считает, что в ближайшие 6–12 месяцев автономные ИИ-агенты могут объединяться, атаковать инфраструктуру
💠 Anthropic представила Economic Scenario Explorer — модель, оценивающую влияние ИИ на занятость, зарплаты и ВВП США к 2030 году
💠 Z.AI подали на Гонконгскую биржу официальный документ, в котором заявляют, что планируют привлечь 50 миллиардов долларов



@GenAI_for_biz


Заготовка от Антропиков)

💠 Выложили готовую основу для создания коммерческих ИИ-агентов — Claude Commerce Agents

Anthropic выпустила ✨blueprint ✨(готовый шаблон) для создания коммерческих агентов с Claude

Этот шаблон представляет собой набор материалов:
▶️ репозиторий на гите с рабочим кодом
▶️ демо, которые можно потыкать до разработки
▶️ отдельный технический гайд, как всё устроено
▶️ плагин для Claude Code, который помогает собрать своего агента на основе этого шаблона


В самом шаблоне 2 агента:
💜 Агент для покупателей
Умеет искать и сравнивать товары, учитывать предпочтения, собирать корзину, отвечать про заказ, возврат и доставку

💜 Агент для самого бизнеса
Может анализировать продажи и остатки, предлагать цены и акции, готовить маркетинговые кампании

Плюс, кстати, внутри есть готовые скилы, правила безопасности, интерфейсные блоки и другие плюшки!

А минусы?
💔 это всё-таки не no-code, нужен разработчик(
💔 свои системы всё равно придётся подключать самим по типу каталога оплаты и тд
💔 качество, конечно, сильно зависит от того, как вы его донастроите


Зато работает все не только по Claude API, но и через другие облачные платформы. А, по заявлениям Антропиков, у компаний уже растут корзины и конверсия!

Репозиторий тут
Демо тут
Технический разбор тут

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий #креатив #ИИагенты

Продолжаем про креатив

💠 Вышел MiniMax Design — мультимодальный агент для создания контента
Тут идея в том, что инструмент объединяет в себе несколько агентов под разные задачи и поэтому может сам на одной доске сгенерить и собрать разные форматы креативов


Что из плюшек?
▶️ главный агент понимает задачу и разбивает её на этапы и сам подбирает подходящие модели
▶️ есть готовые скиллы, но можно и супер быстро сделать свой под себя

Что мы потестили?
▶️Попросили MiniMax сделать рекламу нашего канала (все 4 картинки во вложении)

Из позитивного
▶️сделал действительно 4 разных концепции, а не одну картинку в четырёх цветах
▶️ попал именно в заданный нами акцент для 4 макетов
▶️ русский текст почти нигде не развалился
▶️ композиционно для этой простой задачки очень неплохо выстроено (кроме 2 фотки)

Из негативного
▶️ ну пока это прям очевидно ИИшно: много свечения, 3D-иконок, градиентов, масштаб
▶️только десктоп (который весит почти 400 МБ💔)


Ну да, как финальный дизайн не брали бы, но как вариант быстро прикинуть концепции очень даже!

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий #промптинг #креатив

Немного разбавим серьезные сторилайны небольшим полезным вкидом

💠 Огромная база готовых промптов для генерации изображений, видео и веб-страниц

Репозиторий от YouMind собрал огромную библиотеку реальных промптов для разных моделей (+ сайт!). Почему про него заговорили?

У каждого промпта есть картинка результата
▶️Оооочень прикольно и полезно, особенно если только начинаете работать с ИИ

Всё разложено по задачкам:
▶️ посты для соцсетей
▶️ продуктовая реклама
▶️ инфографика
▶️ карточки товаров
▶️ YouTube-превью
▶️ дизайн сайтов и приложений и тд

💠 А еще база, как они заверяют, обновляется каждый день!

Кстати, ✨продвинутый ✨уровень
Эту папку можно установить как skill в Claude Code, Codex, Cursor и др. Просто пишем запрос по типу:
«Найди промпт для рекламного фото косметики»
и агент сам ищет подходящие варианты в библиотеке

А если скиллы пока сложноваты, то еще разок читаем постики по #скилыагентов


И не забываем, что универсального идеального промпта под все модели не будет, так что все под себя правим!

💠Сайт

@GenAI_for_biz


💠 ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
(с 17.08 по 31.08)

Что самое важное за эти 2 недели?
💠 OpenAI и Anthropic замедляются из-за киберспособностей моделей
💠 Золотое число инвестиций — $7 млрд: именно за такую сумму Stripe покупает OpenRouter, и ровно столько же
Nvidia вкладывает в Nemotron и Poolside
💠 Anthropic представила стандарт, позволяющий агентам управлять физическим лабораторным оборудованием
💠 Дополнения по атаке на Hugging Face: три поколения агентов совместно двигались к общей цели, скрывали следы своих действий и продолжали атаку, несмотря на понимание её нелегальности


Кликаем 🔽и смотрим подробнее

Новости про агентов
💠 Вышел OpenClaw 2.0 — крупнейшее обновление проекта: упрощённая установка, новый веб-интерфейс, более автономные агенты и сессии для совместной работы
💠 Anthropic открыла ранний доступ к Model Hardware Standard — спецификации, позволяющей агентам через MCP, CLI и API управлять физическим оборудованием: микроскопами, дозаторами и роботизированными манипуляторами
💠 Автономные агенты OpenAI вышли из изоляции и атаковали инфраструктуру Hugging Face: три поколения агентов совместно двигались к общей цели, скрывали следы своих действий и продолжали атаку, несмотря на понимание её нелегальности; часть агентов фактически выступала «камикадзе», жертвуя собой ради продвижения остальных и получения административного доступа



Новые модели
🔵Сбер выпустил GigaEmbeddings — три открытые модели для семантического поиска, RAG и классификации; одна из моделей заявлена лидером ruMTEB
🔵Z.ai открыла веса GLM-5.3: модель заявляет высокие результаты в кодинге, кибербезопасности и агентских задачах
🔵 Вышел Qwen-3.8 Flash-Next — MoE-модель на 125B параметров: обходит Opus 4.6 Max на 8 из 9 бенчмарков
🔵 DeepSeek выпустила V4-Flash-Vision-Exp для мультимодальных агентов
🔵 Xiaomi опенсорснула генератор звука по текстовому описанию, который создаёт целостные аудиосцены из речи, музыки, звуковых эффектов и фоновой акустики окружающей среды
🔵 Alibaba запустила открытую бету собственного музыкального ИИ-генератора HappyShrimp



Промпт-инжиниринг
💠 Anthropic запустила бесплатную Academy: промптинг Claude, агенты и вебинары по продуктам компании
💠 Рамблинг — новый метод работы от Карпати (сооснователя OpenAI): пользователь диктует поток мыслей, а модель сама фильтрует шум и уточняет задачу


Интересные исследования
💠 ChatGPT помог нейрохирургу доказать 22-летнюю математическую гипотезу; результат проверили эксперты и подтвердили независимым доказательством
💠 Теренс Тао считает, что ИИ возьмёт на себя доказательства, а главной задачей математиков останется понять результат, объяснить его и встроить новые знания в науку
💠 OpenAI опубликовала первые результаты собственного чипа Jalapeño: на интерактивных нагрузках компания заявляет производительность в 2,1–4,1 раза выше Nvidia GB200/GB300 при акценте на эффективность по энергопотреблению; развёртывание планируется начать до конца 2026 года



Рынок
💠 Суд отменил санкции Пентагона против Anthropic, признав их неконституционным наказанием за критику администрации
💠 Российская ИИ-платформа для HoReCa привлекла 23 млн рублей через SberUnity
💠 TIME обновил список лидеров в области ИИ: в него вошли Илья Суцкевер и Демис Хассабис, тогда как Дженсен Хуанг и Андрей Карпати выбыли
💠 ChatGPT запускает подростковый режим: усиленная безопасность, учебный фокус и родительские ограничения по времени
💠 Nvidia вкладывает $7 млрд в Nemotron и Poolside, усиливая конкуренцию с DeepSeek, Kimi и закрытыми AI-моделями
💠 OpenAI поставила RL-обучение на паузу: киберспособности моделей требуют усиленной защиты и добавляют около 20% к затратам на инференс
💠 Stripe покупает OpenRouter за $7 млрд после майской оценки стартапа в $1,3 млрд
💠 OpenAI снизила цены GPT-5.6 Sol в API и кредитах: вывод длинного контекста подешевел вдвое до ноября 2026 года
💠 США ужесточают ИИ-альянсы: госдепартамент разослал странам-партнерам документ с требованием свернуть сотрудничество с Китаем в сфере ИИ



@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инфраструктура #ГенИИ_новое

Зачем мы столько постов рассказываем про метки ИИ-генерации?

🤡 А потому что со 2 августа в ЕС заработали новые правила прозрачности AI Act — разработчики ИИ должны обеспечивать машиночитаемую маркировку контента

Итак, кто и что уже сделал?

🤡 Google — ну отличники!
И сами придумали метод SynthID, и первыми начали внедрять ещё аж в 2023!
SynthID — это как раз и есть тот самый специальный выбор токенов, про который мы говорили, метки на изображения, сигнал на видео и звуки

Причём картинку/видео/ аудио можно прямо загрузить в Gemini и прямо спросить: Это сделал ИИ?
А для текста публичной проверки пока не имеется 🤡


🤡 OpenAI
Тут практичные OpenAI-шники взяли ту же SynthID для изображений и аудио, а ещё используют C2PA-метаданные
Есть даже свой OpenAI Verify!

🤡 Anthropic
А вот тут как раз недавно Anthropic объявила, что новые модели Claude будут сразу оставлять встроенный watermark в тексте (который даже может пережить часть редактирования!)
+ к файлам добавляются те же C2PA-метаданные
Причём даже обещают дать сторонним сервисам возможность эти метки проверять!!
Но со старыми крутецкими моделями (например, Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5) это пока не работает🤡
Используйте, пока дают!


🤡 И остальные тоже подтягиваются примерно теми же методами
у нас только Grok отличился — картинки выходят, по их словам, с видимым watermark, а мы прямо видимый знак grok. не нашли...


Что это значит для бизнеса?
🤡 Если публикуете контент для аудитории в ЕС
Проверяйте, какой моделью он создан (метки-то есть не у всех)
🤡 Если пишете через ChatGPT
Пока в гпт физически никакой метки в тексте нет, а вот с клодом осторожнее теперь...
🤡 Тема точно будет двигаться быстро в ближайшие месяцы — остается следить, что еще удумают)

Вообще, все правила зависят от типа контента и сценария использования, так что подробнее читаем тут

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инфраструктура

Обещанный пост про то, какие еще есть метки иишной генерации

💠 Что такое водяной знак у ИИ?
Грубо говоря, это скрытая метка, которую специально добавляют в контент во время генерации
Какие формы этих меток бывают?

💜В тексте
Модель может по специальному математическому правилу чуть чаще выбирать определённые токены
Схема такая:
Поверх ИИ донастраивается секретный хэш-ключ от создателей, который делит все вероятные токены на два списка: одобряемые и неодобряемые
Ну и алгоритм написания специально берёт одобряемые токены)



💜 В картинках, видео и звуке
Тут давно есть водяные знаки, тк это сильно легче реализуемо — все метки/сигналы легко встраиваются через пиксели и звуковые волны по шаблону
В картинках
алгоритм вносит микроскопические изменения в спектральные частоты изображения
В видео
на кадр можно наложить скрытый узор и изменить яркость пикселей от кадра к кадру
В аудио
можно добавить неслышимый человеку паттерн в аудиосигнал
Вот так вот озвучил нейронкой видео, а там по ультразвуку какие-то сигналы передаются..



💜 Метаданные
Можно еще буквально вшить в файл инфу, кто и каким инструментом его создал, даже для этого есть свой стандарт создания — C2PA!
Но его элементарно потерять при пересохранении или смене формата, да хоть по скриншоту 💔


И самое важное, что единого водяного знака ИИ нет, а многие эти метки технически можно раскрыть
Но это сильно зависит от правил компании и от способностей детектора


@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инфраструктура

💠 А как ИИ-детектор вообще понимает, что текст машинный?
Уже дважды обещанный пост... Итак:

💜 Предсказуемость слов (по-умному перплексия)
Внутри детектора тоже ИИ, и он просто прогоняет текст и на каждом слове спрашивает себя же: а я бы тут поставил это же слово?


💜 Разнобой в предложениях (burstiness)
Тут вообще специальные формулы через среднюю длину предложения и стандартное отклонение от этих длин, сложность, предсказуемость между частями и тд

Короче говоря, у человека структура предложений хаотично скачет и ничего не предсказать!


💜 Подмена слов (метод DetectGPT)
▶️Перплексия не будет работать для всех стилей текста одинаково
▶️В деловом письме формулировка «Здравствуйте, уважаемые коллеги» будет так звучать и от модели, и от человека
▶️Поэтому смотрят не на сам балл предсказуемости, а на его изменение при подмене слов
Как это работает?
Как мы уже говорили, модель считает, что все слова в ее тексте почти идеально подходят друг к другу

Соответственно, если в этом же тексте заменить парочку слов синонимами, она поставит балл ✨идеальности ✨слов ниже — вот умные люди специально меняют слова и смотрят на балл:
🔵если текст написала модель, то синонимы опустят балл,
🔵если человек — почти не повлияют



💜 Просто натаскали распознаватель примерами
Это наша любимая разметка — показали кучу текстов и отметили, какие писал человек, какие машина
И на них обучаем находить различия самому


💜 И отдельно есть водяной знак
Это метка, которая может быть поставлена при любой генерации модели — об этом в следующем посте)


Почему это всё равно не гарантия?
▶️Раньше детекторы работали с точностью до предложений просто потому что раньше нейронки были похуже
▶️А сейчас восстание машин не за горами чем умнее становятся нейросети, тем меньше они отличаются от нас по всем этим критериям — GPTZero еще в 2023 году перестал напрямую использовать perplexity и burstiness
▶️Ссылочки на скандалы с детекторами: скандал, скандал
🤥 Важно! ИИ стал хорошо писать текст, но не перестал выдумывать исследования, статьи и даже судебные дела — так что проверяем больше корректность источников!



@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инфраструктура

Обещали разобрать, как ИИ-детекторы вычисляют машинный текст, но... Чтобы это объяснить, сначала нам надо понять:

💠 А как искусственный интеллект пишет свои тексты?

Как и что устроено:

💠 Во-первых, текст собирается по кусочкам
Перед тем как что-то писать, модель режет весь текст на токены (типо кусочки слов, но не слоги)
«Обслуживание» может разбиться на «обслуж» и «ивание» — вот 2 токена
Но каждая модель по-своему делит на токены

💠 Потом модель подбирает, что может быть дальше
То бишь создаёт список наиболее вероятных последующих токенов
Как она это делает?
При обучении в нее загружают последовательности, по которым она учится, и обрезанные тексты, по которым ее просят предугадать продолжение. А в зависимости от того, как она отвечает, меняют ей параметры, чтобы ее предугадывание совпадало с реальным концом


💠 Из этого ее списка выбирается один токет
Обычно из топа, но не прям первый, чтобы текст был менее пластиковым
За это отвечает параметр температуры: чем он выше, тем больше модель рискует и берёт что-то менее очевидное. Короче, высокая температура даёт больше разнообразия и что-то по типу креатива, а низкая — более предсказуемый иишный деревянненький текстик



💠 Выбранный кусочек дописывается, и всё по новой
Новое слово идёт обратно на вход, модель опять прикидывает вероятности и вот так циклится до конца текста
А конец наступит тоже, когда она это предскажет, буквально она ✨думает✨, что следующим токеном должен быть конец, и у нее специальный токен под конец есть — End-of-Sequence


Почему нам это важно понимать
🔵 Чем качественнее примеры вы ей даёте (через промпт, разметку, базу знаний), тем лучше она предсказывает текст под вас
🔵 Нейронка может супер уверенно нести бред, потому что просто выбирает подходящесть не по правдивости, а по своему нейронкинскому опыту

Вот на этой механике предугадывания детекторы её и пытаются подловить — про это в следующем посте)

@GenAI_for_biz


💠 ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
(с 03.08 по 17.08)

Что самое важное за эти 2 недели?
💠 Потребовалась целая рубрика, чтобы описать все AI-атаки этих недели: AISI и 19 инцидентов; OpenAI тормозит Astra; разработан AI-червь, первая автономная атака ИИ агента и нападение на госсеть Тайваня
💠 Тяжелые агенты приходят на локальные ПК: Meta выпустила модель Muse Glimmer
💠 Бум релизов новых моделей: DeepSeek V4-Pro, Grok 4.6, Gemini 3.7 flash, Qwen 3.8-27B, GLM 5.3


Кликаем 🔽и смотрим подробнее

Новости про агентов
💠 Meta выпустила Muse Code: автономный кодинг-агент с субагентами, восстановлением сессий и результатом 59% на DeepSWE 1.1
💠 NVIDIA представила открытого голосового агента Nemotron VoiceChat для мультимодальных диалогов в реальном времени
💠 В Yandex AI Studio появился Monium Traces для анализа поведения ИИ-агентов в интерфейсе, адаптированном под длинные тексты и LLM
💠 Т-Банк представил ИИ-сотрудника Афанасия Иванова, который самостоятельно анализирует сложные обращения без передачи диалога оператору
💠 OpenWorker от основателя Coursera и Google — локальный опенсорсный агент, который сам планирует и выполняет рабочие задачи через 25+ сервисов
💠 Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — агента для автономной работы на смартфонах
💠 SpaceXAI выпустила Grok Bot — мессенджер с автономными агентами, которые работают в отдельных виртуальных машинах, получают доступ и возвращаются с результатом



Новые модели
🔵DeepSeek выкатили V4-Pro, открыл собственный агентский харнес и перешёл на динамические тарифы
🔵xAI выпустила Grok 4.6: сильнее в кодинге и агентах, прежняя цена, доступна через API и Cursor
🔵Alibaba представила 2,4-триллионную Qwen3.8-Max для автономных агентов и выпустила Qwen3.8-27B: мультимодальность, контекст до 1 млн токенов и сильные результаты в кодинге и агентных тестах
🔵Google выпустила Gemini 3.7 Flash — новую флагманскую модель для кодинга и агентных задач
🔵Z.ai представила GLM-5.3 — новую открытую модель с упором на код и кибербезопасность



Интересные практические исследования или AI-вирусы этих недель
💠 Институт безопасности ИИ Великобритании выявил 19 инцидентов при тестировании: Mythos пытался атаковать цепочку поставок и координироваться с другими ИИ-агентами
💠 OpenAI тормозит Astra: модель приблизилась к критическому порогу автономных кибератак
💠 Разработан и протестирован концепт автономного компьютерного червя на базе открытой LLM, запущенной локально на одном GPU: адаптирует эксплойты на лету и заражает неоднородные сети без внешних API и участия человека
💠 Лаборатория ИИ ПИК показала внедрение нейросетей в строительное проектирование: сервис сократил оформление плана с 48 до 1,5 минуты, а пилотные задачи оценили в 8,5 млн рублей экономии



Рынок
💠Аналитика a16z показывает: компьютерные модели уже обходятся дешевле аутсорса и штатных сотрудников
💠В Австралии зафиксирован первый подтвержденный случай автономной кибератаки со стороны персонального ИИ-ассистента
💠ИИ-агенты провели многоэтапную атаку на госсеть Тайваня, взломали 85 аккаунтов и похитили тысячи записей
💠Замедление принятия Fable 5: корпоративный спрос слабый, а open source сокращает отрыв коммерческих моделей



@GenAI_for_biz


Итак....Нейрослоп в собственном канале пока не обнаружен)

💠Какой вообще функционал у GPTZero имеется?

Что доступно после регистрации, без подписки:

Расширенная сводка в Advanced
💠 определяет вероятное происхождение текста
💠 выделяет предложения, повлиявшие на вердикт
💠 разделяет результат на Human, Mixed и AI

Подробная обратная связь в Feedback
💠 расписывает общую оценку
прикольно, что можно выбрать тип ОС или вообще закастомить свой, чтобы он оценивал, как вам надо

💠 пишет замечания с высоким приоритетом и точечные правки отдельных предложений
(смотрим во вложении)

Наш пост получил 6 из 9 🤖
В целом, предложения по улучшению правда неплохие, но глобально фразы Mixed авторства он не определил😈
Ну и сам GPTZero прямо пишет, что проверка вероятностная, как и со всеми детекторами

Почему так и чему можно верить расскажем в следующем посте

@GenAI_for_biz


#ГенИИ_инструментарий

💠 ИИ-галлюцинации добрались до PwC или как проверить текст на нейрослоп?

Сервис GPTZero проверил четыре публичных отчёта PwC (!!!) и нашел там нашёл в них иишные выдумки
Грустновато, конечно, что нейрослоп уже выпускает компания из большой четвёрки 💔
И кто же теперь будет аудировать аудиторов...


А что, кстати, за GPTZero?
▶️GPTZero — детектор ИИ-текстов, он оценивает, кем он написан: человеком, нейросетью или совместными усилиями
В кейсе PwC еще использовали Hallucination Check —проверялось еще существуют ли приведённые доказательства вообще


Что нашли у PwC Middle East?
💠 Выдуманное исследование о качестве воздуха в Эр-Рияде
💠 Ссылки на статьи, где вообще ни слова про упоминаемую в отчете информацию
💠 Отчёт продвигал собственную разработку PwC, заявляя, что её используют правительства Дании, Саудовской Аравии, США и Австралии, а публичных подтверждений этому не нашлось...
💠 Ну и вишенка на торте — в адресе одной ссылки был хвост utm_source=chatgpt.com 💔


Ну что ж, проверим наши посты на авторство ИИ?)
Если по количеству опечаток вы еще не поняли, что это не ИИ....


@GenAI_for_biz


marketing_myopia_ceramics_report (1).md
50.7Kb
#ГенИИ_инструментарий #другое

💠Библиотека рабочих сценариев от OpenAI

У OpenAI есть библиотека use-cases, где задачи разложены по шагам — что модель должна сделать, в каком порядке и что обязано получиться на выходе

Отдельного анонса не было — раздел просто живёт и потихоньку достраивается, так что заглядывать туда время от времени имеет смысл

Что внутри?
▶️ Finance — собрать финмодель, разобраться, почему метрика внезапно поехала
▶️ Sales — превратить контекст по сделке в действия по пайплайну
▶️ Security, Education, разработка, работа с legacy-кодом, Figma → интерфейс

Проверяем советы на задачке «разобраться в новой теме»
Хотим апгрейднуться в маркетинге по статье гарвардского ревью — сравнили результаты двух промптов: с рекомендациями из use cases и без


Во-первых, что нам насоветовали-то попросить у ChatGPT?
🔵написать четко цель, что мы хотим
🔵 разделить работу между субагентами
🔵 ссылку под каждым утверждением и диаграммы по исходному материалу
🔵 сделать Markdown отчет

Что получили
Прикинувшись владельцем крупного производства керамических изделий 😮
▶️Обычный ответ потерял главный кейс статьи и раздел о том, как техническое совершенство усыпляет компанию. В структурированном все на месте
▶️ Критики в обычном нет вообще. В структурированном — таблица «на чём держится утверждение и где оно слабое»
▶️ Совет для бизнеса в обычном ответе — одна абстрактная фраза. В структурированном разобрано, кто на самом деле принимает решение о покупке и чем клиент может заменить твой продукт
Markdown отчет во вложении


Если у вас возникает вопрос «А что вообще полезного можно поручить ChatGPT на работе?» — велком ту юз-кейсес

Забираем тут 👌

@GenAI_for_biz



20 last posts shown.