Аттракцион невиданной щедрости от DataForSEO: GEO и линкбилдинг на минималках
Вчера, 1 июля, ребята из DataForSEO сделали то, о чем многие сеошники, разработчики софта и фрилансеры тихо мечтали в сторонке. Они полностью отменили минимальный лимит расходов в $100/месяц на свои самые сочные API — Backlinks API и LLM Mentions API!
Теперь вообще никаких исключений на платформе не осталось. Все тарифы перешли на честный формат pay-as-you-go — платишь только за то, что реально потратил. Оу, найс :)
Что эти API дают и какие боли закрывают?
Если вы раньше обходили эти эндпоинты стороной из-за барьера в сотку баксов (для мелких тестов или небольших личных проектов это было тупо невыгодно), то стоит заглянуть туда прямо сейчас:
Backlinks API — полностью заменяет необходимость пилить собственные сложные краулеры или переплачивать за конские enterprise-тарифы крупных сервисов (особенно на фоне их вечного подорожания). В один запрос можно вытянуть авторитет домена, мониторить ссылающиеся сайты и быстро находить битые ссылки на любом ресурсе.
LLM Mentions API — а это прямо в тему моих последних постов про AEO (Answer Engine Optimization) и GEO. Инструмент решает головную боль с замером видимости вашего бренда в генеративном поиске. Вместо того чтобы вручную мучить промптами чат-ботов или использовать сервисы, вы получаете готовые структурированные данные и можете запилить свой сервис трекинга ИИ видимости (чем я видимо и займусь в ближайшее время): как часто и в каком контексте ваш бренд цитируют в Google AI Overviews и ChatGPT.
На самом деле, шаг сильный. Для тех, кто автоматизирует аналитику под бурж или собирает свои дашборды, — это мастхэв. Я сам терпеть не могу жесткие подписки, когда софт простаивает, а деньги капают. Формат «сколько запросил — столько заплатил» мне максимально по душе.
Кто-то уже крутил их новые API? Как вам их базы по ссылкам в сравнении с тем же Ahrefs или Majestic? Пишите в комментариях, обсудим 👇
Upd: минимальная сумма вместо $100 – пополнение 50% + налог :)
#seo_HDW #инструменты_HDW #ai_HDW
Автоматизируем аналитику с Hello, Digital World
Вчера, 1 июля, ребята из DataForSEO сделали то, о чем многие сеошники, разработчики софта и фрилансеры тихо мечтали в сторонке. Они полностью отменили минимальный лимит расходов в $100/месяц на свои самые сочные API — Backlinks API и LLM Mentions API!
Теперь вообще никаких исключений на платформе не осталось. Все тарифы перешли на честный формат pay-as-you-go — платишь только за то, что реально потратил. Оу, найс :)
Что эти API дают и какие боли закрывают?
Если вы раньше обходили эти эндпоинты стороной из-за барьера в сотку баксов (для мелких тестов или небольших личных проектов это было тупо невыгодно), то стоит заглянуть туда прямо сейчас:
Backlinks API — полностью заменяет необходимость пилить собственные сложные краулеры или переплачивать за конские enterprise-тарифы крупных сервисов (особенно на фоне их вечного подорожания). В один запрос можно вытянуть авторитет домена, мониторить ссылающиеся сайты и быстро находить битые ссылки на любом ресурсе.
LLM Mentions API — а это прямо в тему моих последних постов про AEO (Answer Engine Optimization) и GEO. Инструмент решает головную боль с замером видимости вашего бренда в генеративном поиске. Вместо того чтобы вручную мучить промптами чат-ботов или использовать сервисы, вы получаете готовые структурированные данные и можете запилить свой сервис трекинга ИИ видимости (чем я видимо и займусь в ближайшее время): как часто и в каком контексте ваш бренд цитируют в Google AI Overviews и ChatGPT.
На самом деле, шаг сильный. Для тех, кто автоматизирует аналитику под бурж или собирает свои дашборды, — это мастхэв. Я сам терпеть не могу жесткие подписки, когда софт простаивает, а деньги капают. Формат «сколько запросил — столько заплатил» мне максимально по душе.
Кто-то уже крутил их новые API? Как вам их базы по ссылкам в сравнении с тем же Ahrefs или Majestic? Пишите в комментариях, обсудим 👇
Upd: минимальная сумма вместо $100 – пополнение 50% + налог :)
#seo_HDW #инструменты_HDW #ai_HDW
Автоматизируем аналитику с Hello, Digital World