НейроProfit | Соня Pro Ai


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Авторский канал с мнением про ИИ, AI сервисы и IT. Пишу доступным языком о том, в чем разбираюсь сама
Наш бот с нейросетями @neuralp_bot
РКН: https://clck.ru/3GKhJZ
Реклама и сотр-во: @Adsneuralprofit, @neurosonya

Зарегистрирован в РКН
Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Cuey - один промпт сразу в несколько нейронок, бесплатно

Если вы часто сравниваете ответы ИИ или пока выбираете между ChatGPT, Claude и другими моделями, на днях на Product Hunt вышло расширение Cuey и вошло в топ-3 дня.

Пишете вопрос в привычном вам чат-боте, а расширение сверяет ответ с несколькими выбранными моделями - ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и показывает ответы рядом, в аккуратном сайдбаре прямо в браузере.

Как работает:
🪼 Ставите расширение в Chrome.
🪼 Открываете ChatGPT, Claude, Gemini и тд
🪼 Набираете вопрос в их родное поле ввода и выбираете, у каких моделей спросить (например, 3 штуки), и Cuey сверяет ответ с другими моделями и показывает результаты в боковой панели
🪼 Открываете боковую панель (иконка расширения) и видите ответы рядом с пометками, где модели согласны, а где разошлись - отдельные аккаунты в Grok и DeepSeek для этого не нужны

🪼 На бесплатном плане доступно 5 сравнений в день, Pro стоит $18.99 в месяц и дает 25 сравнений в день. Аккаунт для старта не нужен - поставил расширение в Chrome и можно работать

🪼Идеально для промптов, где модели заметно расходятся: тексты, анализ, код

Для обычных или разовых запросов я такое обычно делаю сама руками, когда не доверяю одной модели - спрашиваю у двух-трех и сравниваю. В Cuey это быстрее. Из аналогов есть ChatBetter, но он уже закрыл публичный сервис.

Единственное - это именно сравнение ответов, а не роутер, выбирать лучшую модель за тебя он не будет. Вот для работы с несколькими нейронками - очень даже) Можно сравнить ответы и понять, за какие две модели вам действительно стоит платить, потом еще посмотреть, как они в паре работают, чтоб окончательно убедиться 😉

Про другие сервисы для сравнения ответов писала в этом посте

@NeuralProfit


Ideogram выпустила 4.5 - модель, которая не портит картинку после нескольких правок

Главная фишка здесь не столько генерация с нуля, сколько точное редактирование - как и в недавнем релизе ChatGPT Images 2.5. Только Ideogram сделали упор на одно: чтобы картинку можно было править много раз подряд и она не плыла.

Обычно после нескольких правок через ИИ начинают плыть лица, цвета, текстуры и мелкие детали. В Ideogram 4.5 как раз попытались решить эту проблему: меняете один элемент, а все остальное модель старается оставить нетронутым.

🪼 можно делать несколько правок подряд без заметного «дрейфа» картинки
🪼 менять цвет, материал, текст, отдельный объект или деталь, не переделывая все изображение
🪼 добавлять до 4 референсов для стиля, материала или нужного продукта
🪼 править изображение обычными словами без сложных масок и настроек
🪼 работать даже с большими исходниками: Ideogram отдельно показывает редактирование изображения 4016×6016 px без уменьшения

Отдельно прокачали работу с текстом в изображениях, товарами, интерьерами, архитектурой, восстановлением старых фото и заменой стиля. То есть теперь картинку можно реально дорабатывать по шагам, а не после каждой второй правки начинать генерацию заново.

@NeuralProfit


Claude теперь сам собирает промо-ролик из вашего проекта

Наткнулась на скилл brag: запускаете его прямо в папке проекта, а агент сам разбирается, что вы сделали, выбирает самые интересные фичи и превращает их в короткий ролик для запуска.

🪼 читает код и понимает, что стоит показать
🪼 сам придумывает концепцию и раскадровку
🪼 берет нужные элементы интерфейса прямо из проекта
🪼 собирает из них моушн-графику
🪼 добавляет музыку и звуковые эффекты
🪼 рендерит готовый MP4 примерно на 15-25 секунд
🪼 заодно пишет текст, с которым ролик можно опубликовать

То есть не нужно заранее записывать экран или вручную готовить материалы: /brag берет нужное прямо из файлов проекта и сам собирает ролик.

Для Claude Opus 5.5 есть облегченный /brag-slim: на этой модели он включается автоматически вместо обычного /brag и собирает видео без Hyperframes.

Закончили сайт или приложение → пишете: let's /brag about this и получаете готовый тизер запуска.

Можно сразу задать стиль, например: Сделай тизер моего проекта в стиле презентации Apple.

@NeuralProfit

3.5k 1 267 9 49

💬 OpenAI не подняла цены. Она вдвое урезала то, что вы за них получаете

Друзья, вчера у OpenAI был DevDay - большая презентация для разработчиков. Все обсуждают Dots (агентов, которые работают 24/7) и новую GPT-6.1 Sol, а главная новость для кошелька спрятана в двух постах Tibo (это глава Codex в OpenAI). Разбираемся 👇

1️⃣ Что случилось с подпиской ChatGPT Pro $200

• 10 сентября OpenAI перестала продавать Pro за $200 (х20 к лимитам Plus) - слишком много людей гоняли на нем самую тяжелую модель Astra, и серверы не тянули
• 30 сентября подписку снова открыли, цена та же, но теперь это х10. Лимит теперь не в 20 раз больше Plus, а только в 10. Tibo написал прямо: вы получите вдвое меньше, чем раньше. Новые лимиты он расписал во втором посте: Pro $100 - х5, Pro $200 - х10
• Кто уже платит $200 - до 29 октября все по-старому (в 20 раз), потом тоже в 10
• Появился новый тариф Pro 500: $500 в месяц, лимит в 25 раз больше Plus плюс ускоренный режим Ultrafast (до 8 раз быстрее в Codex)


Смотрите, что получилось. Раньше Pro за $200 был выгодной покупкой: платишь в 10 раз больше, чем за Plus, а получаешь в 20 раз больше. Теперь платишь в 10 раз больше и получаешь в 10 раз больше. То же самое с Pro 500: в 25 раз дороже Plus - в 25 раз больше лимит. Оптовой скидки больше нет ни на одном тарифе. На странице тарифов OpenAI даже убрала цифры "5x" и "20x" - теперь там просто "больше, чем в Plus".

🪼 Кого это затрагивает. Если вы на Pro $200 пользуетесь в основном Astra (самая сильная модель) - вам реально станет хватать на половину прежнего. Если работаете с моделями Sol и Luna - почти ничего не заметите: 22 сентября OpenAI удешевила их вдвое, и они теперь тратят вдвое меньше лимита.

2️⃣ Новая модель GPT-6.1 Sol

• Вышла через неделю после GPT-6 Sol с заявкой "почти Astra но в 5 раз дешевле"
• Для тех, кто платит за API: стоит ровно столько же, сколько Claude Sonnet 5.5 - $2 и $10 за миллион токенов (цены) и вдвое дешевле Opus 5.5 ($4/$20, прайс Anthropic). А Astra по цене близнец Claude Fable 5.1 ($10/$50)
• Реальное удешевление одно: кэш $0.10 вместо $0.20. Гоняете агентов с одинаковым системным промптом - выигрыш есть, для разовых запросов - ноль.
• Независимый индекс Artificial Analysis: 6.1 Sol - 52, Astra - 53, Opus 5.5 - 58
• Доступна в Codex и ChatGPT Work на всех платных тарифах и в API. В обычном чате ChatGPT ее пока НЕТ


3️⃣ Anthropic тоже режет лимиты, просто тише

• 14 сентября Anthropic урезала на 17% недельные лимиты Claude Code на всех платных тарифах. Они еще назвали это "постоянными +25% к базе", но база была ниже) Причина та же: не хватает мощностей
• На подписку Claude Max за $200 (она называется "20x") в июне подали коллективный иск: пользователь посчитал, что за неделю она дает не в 20 раз больше, чем Pro, а всего в 6-8. Потому что там есть еще 5-часовое окно, которое режет отдельно


🪼 Вывод простой: обе компании поняли, что подписки за $200 им невыгодны (SemiAnalysis посчитала: если выжимать старый Pro $200 до конца, OpenAI тратила на такого клиента около $14 000 в месяц). Дальше лимиты будут только урезать, у всех (

🪼 Что делать:
• Пишете код в Codex - переключайтесь на gpt-6.1-sol, это бесплатный апгрейд. Astra оставьте для самых сложных задач.
• Если Astra нужна не каждый день - Pro за $100 теперь ничем не хуже по цене за лимит. Переплачивать за $200 смысла нет
• Не отменяйте ChatGPT Pro за $200 до 29 октября - обратно на х20 не пустят, только уже на x10
• Не завязывайте всю работу на одну подписку. Держите запасную у второй компании (Claude, китайцы и тд). Лимиты у обоих меняются за неделю, и когда одна лежит - работает другая

И да, 29 сентября с 20:52 до 02:14 по мск лежали ChatGPT, Codex и API, OpenAI это подтвердила. Так что, если вчера вечером все тупило, это не вы)

@NeuralProfit

3.6k 2 62 27 36

Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Sonnet 5.5 вдвое дешевле Opus? Проверила, так ли это в работе

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это ровно вдвое дешевле Opus 5.5 и столько же, сколько у GPT-6 Sol.

Но цена за токен - еще не цена за задачу. Это видно на графиках самой Anthropic по кодингу (FrontierCode):
• Sonnet на xhigh набирает 52,1%, а на max падает до 46,2%, хотя задача дорожает примерно в 13 раз. На max модель чаще запускала ревью кода субагентами и уходила в тайм-аут или лишние правки.
• Opus 5.5 на medium набирает 54,6% и обходится вдвое дешевле, чем Sonnet на xhigh.

🪼 Я дала обеим моделям одну задачу в Claude Code: собрать в одном HTML-файле интерактивный контент-план для телеграм-канала с поиском, фильтром, сменой статусов и мобильной версией. Промпт одинаковый (в комментах).

🤨 Medium
• Sonnet 5.5 - думала 7 сек, готово за 1 мин, 4,5к токенов
• Opus 5.5 - думал 14 сек, готово за 1 мин 55 сек, 5,5к токенов. Зато сам проверил верстку на телефоне

🥺 High
• Sonnet 5.5 - думала 30 сек, готово за 2 мин 4 сек, 6,1к токенов
• Opus 5.5 - думал 1,5 мин, готово за 4 мин 11 сек, 7,5к токенов

Каждый прогон съел около 1% пятичасового лимита, а недельный лимит на Max после всех четырех не сдвинулся даже на 1%.

🪼 Что я поняла:
- Разницы в результате между Medium и High я не увидела. High просто дольше думает и больше тратит.
- Sonnet на High потратила больше, чем Opus на Medium. У Anthropic Sonnet становится дороже Opus Medium на xhigh, у меня - уже на High. Одна задача не бенчмарк, но вывод тот же: поднимать effort у Sonnet не всегда выгоднее, чем сразу взять Opus.
- Opus сделал статусы выпадающим списком и в веб версии, у Sonnet вышло цветнее. Мне больше нравится Opus, но сравните сами (нужен квн):

Sonnet Medium (ССЫЛКА) · Opus Medium (ССЫЛКА) · Sonnet High (ССЫЛКА) · Opus High (ССЫЛКА)

Когда какую брать

Sonnet 5.5 - когда задача четкая: понятный баг, конкретная фича, документы, таблицы, слайды, быстрые правки лендинга, много однотипных запросов, агенты с кучей мелких шагов.

Opus 5.5 - когда задача мутная или ошибка стоит дорого: архитектура, большой рефакторинг, долгая самостоятельная работа, аудит кода и безопасности, ресерч с противоречивыми источниками, аналитика, где важны нюансы.

Моя схема: Opus ставит задачу, придумывает архитектуру и проверяет в конце, Sonnet делает четкие независимые куски. Рой Sonnet-агентов по умолчанию я бы не запускала: сначала посчитайте, сколько стоит принятый результат вместе с переделками.


У кого Pro - напишите в комментах, сколько такие прогоны съедают у вас.

@NeuralProfit

3.6k 0 27 20 31

Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Claude Code перестал обрывать работу на лимите - и научился работать при закрытом ноутбуке

Две новости как выжать из подписки больше:

1️⃣ Мягкая остановка на 5-часовом лимите

Раньше агент мог замереть прямо посреди задачи или редактирования файла. Теперь при достижении лимита он постарается найти нормальную точку остановки и закончить то, что успеет: доделать правку, прогнать тесты, оставить заметку, что не доделано.

🪼 Для этого Claude Code получает небольшой фиксированный резерв, который списывается из недельного лимита.

Раскатывают постепенно:
• Pro - мягкое завершение доступно раз в неделю
• Max и Team Premium - каждый раз при достижении 5-часового лимита

А если после этого нужно продолжить сразу, не дожидаясь сброса лимита, остается extra usage за отдельную плату.

2️⃣ Облачные сессии вышли из превью, и за них дают кредит

Обычный Claude Code работает на вашем компьютере: закрыли ноутбук - все остановилось. Облачная сессия крутится на серверах Anthropic, поэтому можно дать задачу, закрыть ноут и уйти, а результат посмотреть потом с телефона. Это доступно на Pro и Max.

🪼 Запускать и следить можно откуда угодно: из браузера на claude.ai/code, из приложения Claude на компьютере и телефоне или из терминала командой claude --cloud "текст задачи".
🪼 Для запуска нужен подключенный GitHub
🪼 Для теста Anthropic раздает действующим подписчикам разовый кредит: Pro - $100, Max - $250. Пока кредит не кончился, облачные сессии не трогают ваши обычные лимиты. Закончится - продолжат работать, но уже в счет подписки.
🪼 Забрать нужно до 7 октября: наберите /claim-credit, если в десктопном приложении не видите объявление.

Не бесконечный Claude Code, конечно, но теперь он хотя бы не бросает задачу посреди операции, а облачные задачи можно попробовать бесплатно: до 7 октября заберите кредиты - особенно те, у кого Pro за 20$ - ощутимо, а то потом будет списываться с лимитов подписки

@NeuralProfit

3.9k 0 52 10 34

💬 Разобралась, почему лимиты Codex могут сгорать за час

Все чаще встречала жалобы и сама столкнулась с тем, что выжгла недельный лимит подписки за час работы. Причем причина не всегда в объеме задач, а еще и в нескольких настройках, на которые легко не обратить внимания. Проверила по бенчмаркам Artificial Analysis, цифры сходятся:

🪼 Смысл вот в чем:
• У GPT-6 Astra 5 уровней усилия: low, medium, high, xhigh, max. По замерам Artificial Analysis одна задача стоит от 0,82 доллара на low до 3,26 на max. Разница в 4 раза, а переключаются они в 2 клика.
• Режим Fast (тот самый 2x) ускоряет работу, но у Astra сейчас съедает лимит в 2,5 раза быстрее. Не горит - лучше выключить)
• Ultra это не просто "думать дольше": в ChatGPT Work режим Ultra может сам подключать параллельных субагентов, и каждый расходует токены. Отсюда и счет в итоге 😱 При этом в локальном Codex субагенты запускаются по вашему запросу или инструкции проекта

Раньше можно было не думать: ставишь высокий эффорт и выше и работаешь. С Astra так не выходит, она заметно прожорливее, и выбор уровня впервые стал ежедневным решением.

Сам OpenAI советует так: low для узких, обратимых и легко проверяемых задач, medium как баланс на каждый день, high когда ошибка дорого стоит, xhigh и max только если на high реально видно процент провалов, и когда дополнительное рассуждение реально дает прирост. И их же цитата, которая мне понравилась больше всего: Astra на low может обогнать 5.6 Sol на high - так что ниже усилие не значит глупее.

А самый простой способ беречь лимит теперь - не гонять Astra там, где справятся новые GPT-6 Sol и Luna, я их на днях разбирала.

🪼 Как и всегда, есть свои нюансы:
• Цифры Artificial Analysis это средняя цена задачи на их наборе тестов, на вашей работе выйдет своя
• Менять семейство модели посреди диалога не стоит: кэш слетает, Codex сам предупреждает о просадке. Лучше начать новый чат. Про переключение моделей посреди диалога мы с вами помним еще со Шпаргалки по Claude, кстати, как вам формат, стоит вернуть? 🔥- если да
• Лимиты OpenAI сейчас двигают на ходу, так что детали могут поменяться

Какой вывод из всего этого можно сделать? Особенно учитывая постоянно меняющиеся условия лимитов? Пожалуй, что перестать по привычке ставить высокий эффорт - это самая простая экономия лимита 😅 Ну и вспомнить, что Work и Codex делят один общий лимит, а у обычного чата он отдельный) И если модель уже съела лимит в Work или Codex, обычный Chat продолжит работать - тексты, вопросы и брейншторм можно унести туда. А у вас как дела с лимитами?

@NeuralProfit


Самая большая проблема ИИ сейчас вообще не в интеллекте

Можно сколько угодно спорить, кто сегодня умнее - Claude, GPT или Gemini. Но если завтра открыть новый чат и снова полчаса объяснять модели, кто ты, над чем работаешь и почему "мы это уже пробовали и оно не работает", ощущение сверхразума быстро улетучивается 😬

Мо Гавдат (ex-Chief Business Officer Google X) недавно выступил на deep tech night с докладом  "За пределами LLM". Я сильнее всего прониклась темой памяти, которая мне кажется сейчас очень актуальной.

🪼 Он прямо говорит: кто нормально решит проблему памяти для AI-систем, тот сорвет большой куш. В его приложении для умных знакомств Emma контекст, по словам Мо, сохраняется месяц-полтора. И это уже совсем другой сценарий, чем помощник, которого каждое утро приходится знакомить с собой заново.

У меня половина CLAUDE.md, AGENTS.md, скиллов и прочих костылей появилась по этой причине. Не потому что мне очень уж нравится складировать markdown-файлы, а потому что агенту постоянно нужно объяснять: вот мой проект, вот правила, вот что мы уже сделали, вот сюда руками не лезь.

🪼 Но память - только часть проблемы. Мо показывает Emma как систему из десятков агентов под оркестратором. Плюс права, проверки, выбор модели под конкретную задачу. То есть хороший ИИ-продукт - это уже давно не "прикрутили самую умную LLM и написали красивый системный промпт".

И чем больше я работаю с агентами, тем сильнее с этим согласна.

Красивое демо сейчас собрать относительно легко. Сделать так, чтобы через месяц оно все еще помнило контекст, не творило лишнего и стабильно выполняло работу - вот тут и начинается настоящая инженерия. Как посмотреть видео на русском рассказывала в этом посте.

@NeuralProfit

5k 2 53 8 47

Клонируем механику виральных видео через Claude Code и Codex

Нашла свежий скилл Hypit - на GitHub за считанные дни собрал почти 16 тысяч звезд 🔥 Кидаете агенту TikTok, Reels, Short или обычный видеофайл, а он разбирает, как ролик собран, и делает из него редактируемый шаблон под вашу тему.

Не просто переписывает сценарий:

🪼 разбирает шоты, темп, титры, B-roll, графику и эффекты
🪼 можно оставить механику ролика, но поменять ведущего, продукт, хук, язык или вообще тему
🪼 титры и эффекты умеет привязывать к конкретным словам в речи, поэтому при замене текста тайминг можно перестроить автоматически
🪼 агент сам планирует материалы, собирает композицию и отдает проект, который потом можно редактировать и гонять в новых вариантах

Что мне особо понравилось: Seedance, Kling и прочие видеомодели нужны не всегда. Если ролик можно собрать из титров, motion-графики и визуалов, отрисованных кодом, Hypit способен сделать это без генерации нового видео. А если нужны новый ведущий, B-roll или озвучка, тогда уже подключаются внешние модели.

🪼 Ставится одной командой в Claude Code или Codex. Сам скилл бесплатный, с открытым кодом, а платить нужно уже за модели, которые вы решите подключить.

Хороший скилл для кодинг-агента: он сам разворачивает нужные инструменты, работает с проектом и собирает видео

Видео переведено в ElevenLabs

@NeuralProfit

5.1k 2 277 1 44

Вчера дорогой ИИ резко подешевел: вышли GPT-6 Sol, Luna и Claude Opus 5.5

OpenAI и Anthropic в один день опустили ИИ в цене) Вопрос теперь не какая модель самая умная, а Зачем дорогая модель, если большую часть работы можно сделать дешевле? Разбираемся 👇🏻

🪼 Claude Opus 5.5 - уровень Fable 5.1 на большинстве задач, но типичная задача на 40% дешевле Opus 5, генерация на 30% быстрее. API $4/$20 вместо $5/$25, чтение кэша - $0,20 вместо $0,50. В кодинге неожиданно сильно: Terminal-Bench 4.0 - 66,4% против 57,9% у GPT-6 Astra и 55,8% у Fable 5.1. А независимый Artificial Analysis вообще поставил Opus 5.5 на max на 1 место своего Intelligence Index - 58 баллов, выше Fable 5.1 и Astra (у обеих по 53). В отдельных бизнес- и научных агентных тестах Astra пока впереди.

Как Anthropic теперь советует с ней работать - вышел Гайд по Opus 5.5, и подход почти противоположный старому промптингу 👇

• для длинных задач можно заставить ее вести TASKS.md, раскидывать работу между субагентами и проверять их результаты
• не пишите ей think carefully и думай шаг за шагом - Opus 5.5 и так думает перед каждым ответом, глубина регулируется уровнем effort
• отдавайте задачу целиком
• для ресерча Anthropic советует прямо просить: отметь, что не удалось подтвердить и где искал
• главное - сразу написать, что значит "готово" и когда остановиться и спросить вас. Один из ранних тестировщиков так оставил ее работать 18+ часов без присмотра на шести репозиториях


Еще я заметила, что Opus 5.5 любит увлечься и начать улучшать все вокруг, поэтому особенно полезно задавать рамки заранее.

🪼 GPT-6 Sol - теперь мой любимчик, не умнее, зато эффективнее и вдвое дешевле 5.6 Sol ($2/$10), и, по данным OpenAI, вдвое меньше фактических ошибок чем у GPT-5.6 Sol. Это OpenAI приукрасили, Artificial Analysis показал маленький отрыв: GPT-5.6 Sol - 47 баллов и GPT-6 Sol - 48. Но это им можно простить за то, что у GPT-6 Sol классное соотношение цена/результат. Цена их тестовой задачи упала почти вдвое: $1,99 → $1,06

Я это заметила на своем лимите: дала Sol на high задачу - сходить по ссылкам в тг, прочитать посты в черновике и собрать аналитику. В итоге потратила только 4% 5-часового лимита и всего 1% недельного. С GPT-5.6 Sol у меня уходило ощутимо больше. Я пока использую Sol для ресерча, ревью, работы с инструментами, задач, где у меня есть четкое видение результата

🪼 GPT-6 Luna - самый дешевый релиз: $0,10/$0,50 против $10/$50 у Astra и Fable - разница в десятки раз. При том на сложном кодинге (DeepSWE) выдает уровень Opus 5 и Fable 5 на medium, а задача дешевле на 93-96%. И ее дают даже бесплатно - в десктопном приложении.
Luna не маленькая и глупая модель, ей вполне можно отдать SQL и скрипты, классификацию и извлечение данных, HTML/JS, черновые прогоны, пачки однотипных задач, дешевых субагентов
НО! Дешево не значит быстро. На max может думать около 2 минут до первого токена. Для пачки из сотен задач - годится, но когда сидишь и ждешь результат Sol удобнее.

Обе модели доступны в Work и Codex, но не в обычном Chat

🪼 Обе компании накинули подписчикам по сохраняемому сбросу лимитов - Anthropic заодно подняли пятичасовые лимиты на Pro, Max, Team.

Где какую модель лучше использовать:

• Opus 5.5 - UI, лендинги, прототипы, большие кодовые задачи, длинные проходы в Claude Code, соавторство и сильный второй взгляд

• Sol - повседневная серьезная работа: ресерч, фичи, код-ревью, инструменты, задачи с дедлайном

• Luna - все, чего много: SQL, классификация, скрипты, варианты, обработка данных и подзадачи

• Fable 5.1 и Astra - когда задача особенно неоднозначная, нужна максимальная глубина или Opus или Sol уже уперлись в потолок


Раньше вопрос был "Claude или ChatGPT, какая модель лучше?". Теперь логичнее другой: "какую часть задачи какой модели отдать?" Например: Astra или Fable планирует → Luna делает массовые подзадачи → Sol проверяет → Opus подключается там, где нужен длинный самостоятельный проход или второй сильный взгляд.
Выбирать одну модель стало просто невыгодно. И да, Anthropic уже обещает Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 "в ближайшие недели"

@NeuralProfit

4.8k 3 100 19 50

Anthropic добавили AGENTS.md в Claude Code - и заодно запустили новую систему Mods

Маленькая строчка в обновлении, но для тех, кто прыгает между Claude Code, Codex и Cursor, это очень приятная штука.

AGENTS.md - это своего рода README для ИИ-агента: один файл в папке проекта со всеми постоянными инструкциями, которые не хочется повторять в каждом новом чате.

Что кладут в такой файл (нажмите, чтобы раскрыть):
🪼 что это вообще за проект и как он устроен
🪼 какие правила и ограничения соблюдать
🪼 какие команды запускать и как проверять результат
🪼 что агент должен делать всегда, а чего не должен делать никогда


Помните, еще недавно я советовала класть готовый контекст в AGENTS.md для Codex и Cursor, а для Claude Code держать отдельный CLAUDE.md - Claude Code чужой формат не понимал, поэтому жили либо с двумя файлами, либо с импортами и симлинками.

🪼 С версии Claude Code 2.1.277 (на видео к посту) это больше не обязательно. Если в папке нет CLAUDE.md, Claude сам найдет и прочитает AGENTS.md. То есть можно завести один AGENTS.md в папке проекта и использовать этот контекст с разными агентами.

🪼 НО! Если CLAUDE.md в проекте уже есть, по умолчанию Claude Code продолжит читать именно его, а AGENTS.md проигнорирует - даже пустой CLAUDE.md перебивает. Переключить, какой файл считать инструкцией проекта, можно в /config → Project instructions: там можно выбрать CLAUDE.md, AGENTS.md как запасной вариант или чтение обоих файлов сразу.

🪼 Для обычного чата Claude эта история ничего не меняет. Это именно Claude Code или вкладка Code в Claude Desktop. Так что обновитесь)

И вот что еще интереснее- поддержку AGENTS.md Anthropic собрали через новую систему Mods - механизм, который позволяет расширять Claude Code новыми функциями без большого обновления самого приложения. Причем моды могут писать не только Anthropic, но и сами разработчики - вклинивать свою логику в работу агента. Исходники встроенных модов, документация и типы уже лежат в открытом репозитории Claude Code, а энтузиасты уже собирают первые каталоги. Похоже, у Claude Code появляется своя экосистема модов, как у игр 🤨

@NeuralProfit


🧩 Нашла почти App Store для Claude Code

Не знаю, как вы, а я утомилась находить хорошие skills, MCP и плагины по разным GitHub, а потом вспоминать, где я их увидела - кстати, для этого есть решение, 🔥-если интересно) Так вот, многие скилы и прочее уже собрали в одном месте - BuildWithClaude.

Там можно просто искать по задаче: нужен анализ видимости сайта в ChatGPT - есть готовый skill - есть даже отдельная платная услуга 🤑 Нужен браузерный агент, автоматизация, ресерч, работа с рекламой - тоже ищешь и ставишь, а не пишешь все с нуля.

🪼 Каталог уже огромный: 27 000+ плагинов, 4 800+ skills и 6 400 MCP-серверов.

Сам BuildWithClaude бесплатный, open source и ставится в Claude Code как marketplace.

@NeuralProfit


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🎬 Fotor Agent - моушн-графика уровня After Effects из чата

15 сентября Fotor представил своего видео-агента: пишешь текстом, что нужно, кидаешь свои ассеты - на выходе получаешь готовый видеопроект.

Что умеет:
🪼 собирает полноценные видео и моушн-графику в 4K по текстовому запросу
🪼 весь результат редактируемый: каждый элемент, анимацию и текст можно поправить руками, а не перегенеривать с нуля
🪼 раскладывает видео, музыку, озвучку, субтитры и графику по отдельным дорожкам
🪼 тянет длинные видео, а не только клипы по несколько секунд
🪼 работает как полный пайплайн: от идеи и сырых материалов до финального экспорта

Что еще круто: Video Agent предлагает готовые сценарии для создания рекламных роликов товаров, launch-видео для SaaS и стартапов, AI-презентаций; роликов с виртуальным ведущим; TVC- и бренд-фильмов; UGC-рекламы; объясняющих роликов; монтажных видео из нескольких исходников; коротких видео из длинных роликов; motion graphics и видео с эффектами.

🪼 Чем это отличается от подхода Veo или Seedance: там ты молишься, чтобы генерация попала в бриф, а тут правишь конкретное место, как в нормальном редакторе. Для рилсов, промо и продукто вых роликов - ровно то, чего не хватало: клиент попросил поменять цену на баннере, ты меняешь текст, а не сжигаешь еще десять генераций.

Хоть у Fotor есть бесплатные возможности и продукты, именно Video Agent стоит $49.99 в месяц или $14 в месяцпри годовой оплате (168$/год), включено 1000 кредитов, 10 одновременных задач Agent и 10 000 чатов

@NeuralProfit

5.9k 3 113 32 38

🧠 Один файл "кто я", и нейросети перестают писать как для чужого человека

Я довольно давно держу отдельный файл с контекстом о себе. Там кто я, какие проекты веду, для кого пишу, что автоматизирую, где мне нужна помощь и куча мелких правил типа дизайна и стиля постов.

Кладу его в проекты ChatGPT и Claude, в CLAUDE.md для Claude Code - UPD! уже не обязательно, можно тоже AGENTS.md как для Codex и других рабочих инструментов ➡️ пост , и не приходится каждый раз снова объяснять нейросети всю свою жизнь)

Если писать такое с нуля лень или непонятно, что туда класть, есть бесплатный ai-context-kit. Там 2 скилла, которые проводят небольшое интервью и сами собирают контекст:

🪼 "обо мне": роль, опыт, как работаете, как общаетесь, что нейросеть должна делать всегда и что никогда
🪼 "о компании": что продаете, кому, чем отличаетесь, боли и возражения клиентов, каким голосом говорит бренд

Как запустить и куда класть (нажмите, чтобы раскрыть):

Запускаете в Claude Code (или во вкладке Code в приложении Claude), он задает по 3-5 вопросов за раз на русском, подсказывает, что забыли, и сам пишет файл. Нет Claude Code - в репозитории лежат шаблоны, открываете в любом чате и просите провести интервью по пунктам.

Куда класть готовое: Project Knowledge в Claude, проект в ChatGPT, Gem в Gemini, CLAUDE.md в Claude Code, AGENTS.md в Codex и Cursor.


Сразу скажу, новой магии тут нет. Такой файл можно собрать самому или попросить любую нейросеть вас расспросить. Мне понравилось другое - вас не сажают перед пустым документом с задачей "напишите все важное о себе", а проводят по уже продуманной анкете. А готовый контекст потом можно таскать между разными нейросетями и рабочими инструментами.

@NeuralProfit


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Кажется, у ИИ-агентов новый прикол: из них теперь буквально собирают команду сотрудников

Агентам дают роли, память, навыки и характер - и разрешают общаться и передавать работу друг другу. Munder Difflin, про который я недавно писала, - самая наглядная версия этой идеи: агенты бегают по пиксельному офису и передают друг другу задачи.

А самая рабочая версия, на мой взгляд, появилась в свежем релизе Hermes Agent. Главная новинка - Bot Mode.

🪼 Теперь можно создать несколько отдельных агентов. Например, ресерчера, кодера, редактора, аналитика

🪼 У каждого свой профиль, инструкции, модель, память, навыки и аватар.

А дальше самое интересное:

• агентов можно посадить в общий групповой чат
• они сами обращаются друг к другу и передают работу: ресерчер собрал данные - отдал кодеру
• переписка между ними сохраняется, потом можно посмотреть, кто кому что передавал
• задачи по расписанию получили постоянную память: вчерашний запуск не забывается перед сегодняшним
• работающим сабагентом можно рулить на лету - поменять направление или остановить и забрать промежуточный результат
• Hermes сам управляет встроенным браузером: открывает страницы, кликает, читает содержимое


🪼 Еще добавили центр управления MCP, поиск команд и скиллов прямо в Telegram, 6 новых провайдеров моделей и пачку улучшений безопасности.

Если раньше мультиагентная система выглядела так: главный агент вызвал несколько безымянных сабагентов и собрал ответы. То сейчас появляется другая модель: один раз создала несколько специализированных "сотрудников", у каждого своя память и компетенция, и они работают вместе и возвращаются к своим задачам снова.

Конечно, я б не стала заменять отдел маркетинга пятью ботами 😯 Но для повторяющихся процессов вполне: мониторинг конкурентов - анализ - отчет, ресерч - черновик - редактура. При этом, Hermes open-source, есть desktop-приложение, работает на macOS, Windows и Linux.

@NeuralProfit

5.9k 2 148 15 52

Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🖥 Два архива, которые стоит открыть перед следующим сайтом или интерфейсом

Нашла две очень разные, но отлично дополняющие друг друга базы референсов. Одна собирает свежие сайты, интерфейсы и дизайн-детали, вторая - обложки корпоративных отчетов за восемь с лишним десятилетий, где залипаешь на композиции, типографике и цвете.

🪼 recent.design - ежедневная лента хорошего цифрового дизайна

Отдельные разделы: сайты, скриншоты приложений, иконки, OG-картинки, инструменты и даже вакансии. Проект появился в 2023 как коллекция лучших работ с X, в этом году его перезапустили и расширили. Если вы берете референсы на Godly - добавьте Recent рядом в закладки: задача та же, но форматов больше 😏

🪼 annualreport.gallery - архив из 3000+ обложек годовых отчетов

Собрал Phil Hedayatnia из Internet Archive, университетских библиотек и архивов легенд вроде Пола Рэнда. Фильтры по десятилетию, индустрии и цвету, а поиск понимает запросы по настроению и тому, что изображено - от quiet type до playful mascot. Идеальный источник нестандартной палитры, ритма сетки или приема для брендового визуала, когда привычные галереи уже не цепляют.

Обе ленты смотрятся без обязательной регистрации. А если вайбкодите - дайте агенту 2-3 конкретных приема из найденной работы, это работает лучше, чем просто "сделай красиво" )

@NeuralProfit


Я люблю вайбкодинг ровно до момента, когда Claude или Codex что-то героически сделал, а потом отчитывается хешами, ветками и деплоями, и ты сидишь такой: это хорошо вообще? Мы закончили или нет? 😅

Нашла и потестила Open Steps - бесплатный open-source набор из 7 скиллов для Claude Code, Cursor и Codex, который как раз помогает решить эту проблему, когда агент выдает техническую информацию, а пользователь не разбирается в этом. На скрине у меня одна и та же задача: слева обычный ответ, справа с Open Steps. Слева агент промолчал, что на реальном сайте все еще старая страница, справа это первым делом вынесено в "нужно от тебя" 🔥

Причем это не просто "объясни мне попроще", что еще крутого:

🪼 os-done-or-not в конце работы дает человеческий итог: что сделано, точно ли закончено, нужно ли что-то от тебя, появился ли новый техдолг и можно ли закрывать задачу
🪼 os-step-by-step сначала заставляет агента самому сделать все, что он может, и только потом выдает тебе конкретные указания "открой, нажми, вставь"
🪼 os-check-work не верит отчету предыдущей сессии и перепроверяет работу
🪼 os-what-could-go-wrong, мой любимый: перед запуском, миграцией, оплатой и другими труднообратимыми решениями отдает идею свежему агенту, чтобы тот поискал, где все может пойти не так

Устанавливается бесплатно (MIT), без аккаунта и отдельного ключа.

🪼 Инструкция по установке

В общем, это не набор промптов - есть хуки, диагностика, тесты. В самих хуках отправки данных наружу нет, они работают с Git и локальной папкой. Claude не становится от этих скиллов внезапно умнее, зато управлять им становится сильно понятнее) Особенно если вы строите что-то через Claude Code, но сами код не читаете

@NeuralProfit


Так повелось, что про оплату зарубежных сервисов меня спрашивают чаще всего. Вариантов много, но не все я рекомендую - только за последний год на моей памяти схлопнулись 2 турецких финтеха вместе с лицензиями, и потом месяцами приходилось выцарапывать свои деньги. Еще есть посредники с накруткой в половину суммы. Карты, которые просят паспорт и еще ежемесячно снимают за то, что просто лежат 🤔

У меня несколько способов оплат, так как с одной карты один и тот же сервис не оплатишь, а у меня есть дубль-акки на некоторые иишки 😉 Помимо казахстанской карты я плачу еще через бота ZARUB

Почему остановилась на нем 👇🏻
🪼 Зашла в бота, пополнила рублями через СБП, выпустила карту - минут 5 на все. Никаких верификаций и ожиданий проверки
🪼 Нет платы за обслуживание. Платишь за выпуск и за операции, а если карта не нужна - закрываешь бесплатно, и остаток возвращается на баланс.
🪼 Коды 3D Secure приходят прямо в Telegram. Пополнение рублями или криптой, кому как удобнее.
🪼 Поддержка живая и круглосуточная. Отвечают за пару минут, скидывают гайды и адреса для биллинга под конкретный сервис.

Еще мне нравится прозрачность, я первым делом спросила у поддержки про Claude. И мне сразу сказали: с Claude сейчас затруднительно, лучше не рассчитывать. Не стали юлить и обещать, что оплаты проходят, а просто предупредили. Это лучше, чем закинуть 100 баксов и узнать про “тех работы” задним числом 🤦‍♂️ Я так бан словила на одном из акков Клод - несколько дней не могли снять деньги +я вручную пыталась оплатить, из-за этого попала под проверку и бан, хорошо хоть после апелляции восстановили акк.
🪼 При этом ChatGPT, Midjourney, Cursor, Perplexity, Google, Apple и подписки типа Spotify и YouTube Premium проходят без вопросов👌

Кстати, отдельно порадовало, как собран сам бот. У меня тоже есть свой, правда совсем для другого, поэтому на такие вещи я автоматически смотрю) Тут все нужное сразу под рукой:
• Управление картой прямо в Telegram, причем помимо карт, там еще магазин и eSIM для зарубежных поездок - можно заранее купить интернет под нужную страну (более 180 стран и тарифы от $0,18)
• В главном меню наглядные и подробные инструкции, как оплатить ту или иную ИИ и не только -выбор реально большой. Там же сразу поддержка 24/7, тг канал с анонсами

В общем, ZARUB - хороший прозрачный вариант оплатить зарубежные сервисы. А если еще используете кодовое слово profit - получите скидку при открытии 4$

@NeuralProfit


Независимая библиотека готовых промптов для Seedance

На сайте собрано более 1500 карточек: исходный промпт, получившийся ролик, режим генерации, модель, автор и ссылка на первоисточник. Искать можно по жанру, типу кадра, языку, формату и workflow.

🪼 Можно подобрать примеры для рекламы, UGC, экшена, аниме, клипов или многокадровой истории.

Находите похожий ролик → открываете карточку → смотрите результат → копируете блок Original prompt → меняете героя, продукт, локацию и другие детали → вставляете в Seedance через Dreamina или Syntx

Полезная шпаргалка и поисковик референсов 👌

@NeuralProfit

5.5k 0 187 3 26

Video is unavailable for watching
Show in Telegram
💬 ChatGPT Images 2.5 вышел. И самое интересное здесь - что будет после "поменяй только вот это"

Уже проверила, как вносить точечные правки и пользоваться Sketch. Записала короткое видео, куда нажимать, и добавила Гайд по промптингу, чтобы можно было сразу повторить)

Обычно с правками как, картинка уже нравится, просишь заменить надпись, а заодно меняется лицо, свет и почему-то чашка на столе)) Поэтому в новом релизе (анонс) мне понравилась не скорость, а точность правок. На обложках и карточках товара именно на правках теряется весь выигрыш от нейросети ☺️

Модель дали всем, включая Free. Полезла в документацию и тесты, вот что нашла 👇🏻

🪼 Правки теперь через комментарии на картинке: кликаете на предмет, пишете "убери" или "сделай синим", и промпт целиком переписывать не надо - показала в видео. Плюс ластик, удаление фона и история версий

🪼 Sketch: пишете @Sketch, рисуете каракули, и модель собирает картинку по вашей композиции - во второй части видео продемонстрировала фичу. В тесте на 18 генераций только текст дал 94 балла из 100, только скетч - 65, а скетч плюс текст - 98. Рисовать красиво не нужно - главный объект крупнее всего, стрелка на направление, рамка на место под заголовок

🪼 Если увидите в чужих постах "выбирайте Sunburst для точных правок" - в приложении ChatGPT такого выбора нет. Под названием 2.5 две модели, Flare и Sunburst, но переключаются они только в API.

🪼 Есть прозрачный фон в PNG и WebP: элементы для обложки или сайта можно собирать по частям. При этом ошибки в тексте, точном расположении элементов и повторяемости персонажей OpenAI сами оставили в списке ограничений

Конечно, то, что модель будет менять только нужное- это не гарантия. В независимом тесте на 11 правок упаковки посторонние изменения появились с первой же: поплыла текстура, отражения и рисунок дерева, хотя надпись отрисовалась верно.

Я проверила правки сама. Они вносились без изменения общей картины - это здорово экономит время на перегенерации, режим Sketch тоже понравился, быстро и просто) В общем, если после таких правок изображение можно сразу забрать в работу - уже хорошо)

@NeuralProfit

20 last posts shown.