«Виртуальные группы» для исследования потребительского поведения: преимущества, риски и перспективы использования*
«Виртуальные группы» — это мультиагентные системы, которые имитируют поведение реальных людей и их взаимодействие на основе данных и алгоритмов в цифровой среде. С такого рода симуляторами можно проводить такие же исследования, как и с реальными людьми, но быстрее, дешевле и безопаснее.
Рост рынка «виртуальных групп»
«Виртуальные группы» становятся новой лабораторией по моделированию поведения людей для компаний, инвесторов, политиков, государственных органов и учёных. Рынок подобных решений стремительно развивается в нескольких направлениях:
🛑 Социально-экономическая симуляция обществ: анализ взаимодействия групп — как формируются тренды, как распространяются предпочтения, как меняется поведение под влиянием окружения. Примеры проектов: MiroFish, Simile, AgentSociety, Artificial Societies.
🛑 Предиктивная аналитика поведения: компании используют «виртуальные группы», в частности, для прогнозирования реакции рынков и рыночных трендов. Например: AgenikPredict, MiroFish-swarm, TwinMarket.
🛑 Маркетинг и PR-симуляции: тестирование рекламных кампаний, коммуникаций и продуктовых гипотез до выхода на реальную аудиторию. Например, можно заранее оценить, как отдельные группы пользователей отреагируют на новый оффер или позиционирование. Примеры: Artificial Societies, Generative Audiences, Mixflow, AgenikPredict.
🛑 Цифровые двойники потребителей: создаются модели с «личностью», памятью и меняющимся поведением в соцсетях и виртуальных мирах, которые могут участвовать в исследованиях. Это позволяет анализировать не только разовые реакции, но и динамику поведения во времени. Примеры: Socialtrait, Atypica, Moltbook.
Ранее мы более подробно писали о проектах MiroFish, Simile и Project Sid.
❗️По ссылке смотрите полный перечень отобранных компаний и проектов, специализирующихся на моделировании социально-экономического поведения с помощью ИИ-решений нового поколения.
Риски технологии
Несмотря на ряд преимуществ, новые технологии — это и новые угрозы, такие как, например, социохакинг, то есть манипулятивное моделирование поведения. Применение злоумышленниками ИИ-инструментов «виртуальных групп» может привести к негативным последствиям различных масштабов — как экономическим (например, «пузыри» на международных фондовых и валютных рынках), так и социальным (конфликты между группами, организациями и даже государствами). В последнее время широко распространён кейс «Шоу Трумана», когда мошенники создают целые чаты в популярных мессенджерах, где все участники, кроме одной жертвы, — это ИИ-агенты.
Как использовать «виртуальные группы» во благо и на пользу дела?
1. Не оставаться в стороне от технологического прогресса. Компании, которые игнорируют такие инструменты, рискуют проиграть в скорости и качестве принимаемых решений.
2. Продумать защитные механизмы, защищающие от действий злоумышленников, использующих инструменты «виртуальных групп».
3. Чётко определить свои потребности. «Виртуальные группы» дают максимальную ценность там, где есть частые задачи с неопределённостью социальной реакции. Например: в маркетинге — тестирование рекламных кампаний до запуска; в банке — прогноз поведения клиентов при изменении условий продукта; в промышленности — моделирование спроса и загрузки производства.
4. Внедрять инструменты с учётом ограничений и рисков: учитывать не только сами технологии, но и особенности самой организации, её внешнюю среду.
На изображении — рекомендации «Как успешно внедрять в своей деятельности ИИ-инструменты “виртуальных групп”».
Подробности — в презентации.
*По мотивам доклада «Исследование потребительского поведения с применением инструментов “виртуальных групп”», который Александр Чоланюк, ведущий аналитик, представил 27 марта на XVI Международной Грушинской социологической конференции «Как конструируется будущее? Конференция-исследование».
Благодарим организаторов, ВЦИОМ, за приглашение и отличную деловую программу!
#Проекты_O2Consulting
👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
«Виртуальные группы» — это мультиагентные системы, которые имитируют поведение реальных людей и их взаимодействие на основе данных и алгоритмов в цифровой среде. С такого рода симуляторами можно проводить такие же исследования, как и с реальными людьми, но быстрее, дешевле и безопаснее.
Рост рынка «виртуальных групп»
«Виртуальные группы» становятся новой лабораторией по моделированию поведения людей для компаний, инвесторов, политиков, государственных органов и учёных. Рынок подобных решений стремительно развивается в нескольких направлениях:
🛑 Социально-экономическая симуляция обществ: анализ взаимодействия групп — как формируются тренды, как распространяются предпочтения, как меняется поведение под влиянием окружения. Примеры проектов: MiroFish, Simile, AgentSociety, Artificial Societies.
🛑 Предиктивная аналитика поведения: компании используют «виртуальные группы», в частности, для прогнозирования реакции рынков и рыночных трендов. Например: AgenikPredict, MiroFish-swarm, TwinMarket.
🛑 Маркетинг и PR-симуляции: тестирование рекламных кампаний, коммуникаций и продуктовых гипотез до выхода на реальную аудиторию. Например, можно заранее оценить, как отдельные группы пользователей отреагируют на новый оффер или позиционирование. Примеры: Artificial Societies, Generative Audiences, Mixflow, AgenikPredict.
🛑 Цифровые двойники потребителей: создаются модели с «личностью», памятью и меняющимся поведением в соцсетях и виртуальных мирах, которые могут участвовать в исследованиях. Это позволяет анализировать не только разовые реакции, но и динамику поведения во времени. Примеры: Socialtrait, Atypica, Moltbook.
Ранее мы более подробно писали о проектах MiroFish, Simile и Project Sid.
❗️По ссылке смотрите полный перечень отобранных компаний и проектов, специализирующихся на моделировании социально-экономического поведения с помощью ИИ-решений нового поколения.
Риски технологии
Несмотря на ряд преимуществ, новые технологии — это и новые угрозы, такие как, например, социохакинг, то есть манипулятивное моделирование поведения. Применение злоумышленниками ИИ-инструментов «виртуальных групп» может привести к негативным последствиям различных масштабов — как экономическим (например, «пузыри» на международных фондовых и валютных рынках), так и социальным (конфликты между группами, организациями и даже государствами). В последнее время широко распространён кейс «Шоу Трумана», когда мошенники создают целые чаты в популярных мессенджерах, где все участники, кроме одной жертвы, — это ИИ-агенты.
Как использовать «виртуальные группы» во благо и на пользу дела?
1. Не оставаться в стороне от технологического прогресса. Компании, которые игнорируют такие инструменты, рискуют проиграть в скорости и качестве принимаемых решений.
2. Продумать защитные механизмы, защищающие от действий злоумышленников, использующих инструменты «виртуальных групп».
3. Чётко определить свои потребности. «Виртуальные группы» дают максимальную ценность там, где есть частые задачи с неопределённостью социальной реакции. Например: в маркетинге — тестирование рекламных кампаний до запуска; в банке — прогноз поведения клиентов при изменении условий продукта; в промышленности — моделирование спроса и загрузки производства.
4. Внедрять инструменты с учётом ограничений и рисков: учитывать не только сами технологии, но и особенности самой организации, её внешнюю среду.
На изображении — рекомендации «Как успешно внедрять в своей деятельности ИИ-инструменты “виртуальных групп”».
Подробности — в презентации.
*По мотивам доклада «Исследование потребительского поведения с применением инструментов “виртуальных групп”», который Александр Чоланюк, ведущий аналитик, представил 27 марта на XVI Международной Грушинской социологической конференции «Как конструируется будущее? Конференция-исследование».
Благодарим организаторов, ВЦИОМ, за приглашение и отличную деловую программу!
#Проекты_O2Consulting
👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting