TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
MrGips • Про LLM

5 Oct, 20:49

Open in Telegram Share Report

Qwen 3.8 Flash Next запустили на мешке с картошкой RTX 5070 12 GB и всего 32 GB RAM

На реддит увидел интересный пост, где запустили большую MoE модель на сетапе, в котором наш Квентин физически не помещается ни в RAM, ни VRAM.

• RTX 5070 - 12 GB VRAM
• Ryzen 5 5600GT
• 32 GB DDR4
• обычный NVMe SSD

Использовался полный Flash Next в UD-IQ3_XXS размером около 76 GB.

Разработчик сделал форк llama.cpp под названием hashyy, который хранит горячие эксперты в VRAM/RAM, а остальные подгружает прямо с SSD по мере необходимости.

И модель выдаёт примерно 11–15 т/с.

Ну да, не густо. Но сам факт запуска полного Flash Next на 12 GB VRAM + 32 GB RAM уже очень интересный.

Форк: https://github.com/MohammadHaishemKhawaja/hashyy

Я сам не пробовал, но кто имеет похожие характеристики компа, можете затестить.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ
GitHub - MohammadHaishemKhawaja/hashyy: A full, unpruned 177B MoE model at 11.5 tok/s on one 12 GB GPU. Expert streaming for llama.cpp, with the measurement harness and every dead end.
A full, unpruned 177B MoE model at 11.5 tok/s on one 12 GB GPU. Expert streaming for llama.cpp, with the measurement harness and every dead end. - MohammadHaishemKhawaja/hashyy

1.2k 1 61 19 20
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot