TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Sparse Hash AI

7 Oct, 19:20

Open in Telegram Share Report

A Controlled Study of Attention-Only Transformers
Контролируемое исследование трансформеров, использующих только внимание
https://www.alphaxiv.org/abs/2607.18363

———

Считается, что слои FFN служат «параметрической памятью» модели, функционируя как хранилища ключ-значение. В работе исследовалась упрощенная архитектура трансформера с удалёнными слоями FFN (Simple Attention Networks, SANs).

При равном количестве параметров разницы в производительности между SAN и FFN-трансформерами практически нет. SAN испытывает трудности только при недостаточном контексте и превосходит модель с FFN, когда его достаточно.

В SAN матрица выходной проекции внимания берёт на себя роль, обычно выполняемую FFN, действуя как основное хранилище изученного контента.

37 0 4 1 1
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot