Speechmatics померили свое и чужие решения на бенчмарке от pipecat.
Две наиболее важные метрики -
TTFS(Time to Final Segment) - время от реального конца речи до финальной гипотезы.
Semantic WER - насколько сохранился смысл высказывания.
Бенчмарк без жести, нету фоновой речи, телевизоров, криков животных. ПРосто человек говорит, а потом - тишина.
На таких примерах топовые системы дают 400мс задержки максимум и около 200 в медиане - это можно считать стандартом качества.
Хотя, конечно - на реальных телефонных разговорах было бы интереснее.
#stt #asr
Две наиболее важные метрики -
TTFS(Time to Final Segment) - время от реального конца речи до финальной гипотезы.
Semantic WER - насколько сохранился смысл высказывания.
Бенчмарк без жести, нету фоновой речи, телевизоров, криков животных. ПРосто человек говорит, а потом - тишина.
На таких примерах топовые системы дают 400мс задержки максимум и около 200 в медиане - это можно считать стандартом качества.
Хотя, конечно - на реальных телефонных разговорах было бы интереснее.
#stt #asr