5 трендов ИИ на 2026–2027 годы — из «Прогнозов РР»
У «Рейтинга Рунета» вышел второй выпуск спецпроекта «Прогнозы РР—2026–2027: геополитика, экономика, технологии, законы, маркетинг и культура». Внутри него есть блок Сергея Карелова о том, что будет дальше с ИИ как технологией в ближайшие два года.
Карелов выделяет пять основных трендов:
Масштабирование ИИ. Индустрия продолжает делать ставку на рост вычислительных мощностей больших языковых моделей. В 2026–2027 годах должно стать понятно, была ли эта стратегия верной: около 60% участников рынка считают, что потолка не будет, 40% — что дальше начнётся слишком дорогой барьер.
Альтернатива трансформерам. В 2025 году часть ведущих специалистов заговорила о другом пути, не основанном только на нынешних LLM; в этом контексте обсуждается идея «мировой модели».
Новые бизнес-модели. Попытки зарабатывать на ИИ старыми способами пока, по оценке автора, остаются скорее теорией, чем устойчивой практикой.
Соперничество США и Китая. США усиливают экспортные ограничения, Китай строит собственную экосистему; это противостояние автор описывает как борьбу с очень высокой ставкой.
Раскол идеологий. Около 40% специалистов по ИИ считают, что разработки нужно тормозить, пока не появятся более понятные подходы к оценке рисков, около 60% — что нужно продолжать движение вперёд.
Здесь важны не сами прогнозы, а практический смысл этого блока. В 2026–2027 годах бизнесу придётся одновременно отвечать на три вопроса: на какие ИИ-технологии делать ставку, где искать понятную экономику внедрения и как работать в ситуации, когда даже базовые представления о дальнейшем развитии ИИ на рынке ещё не совпадают.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
У «Рейтинга Рунета» вышел второй выпуск спецпроекта «Прогнозы РР—2026–2027: геополитика, экономика, технологии, законы, маркетинг и культура». Внутри него есть блок Сергея Карелова о том, что будет дальше с ИИ как технологией в ближайшие два года.
Карелов выделяет пять основных трендов:
Масштабирование ИИ. Индустрия продолжает делать ставку на рост вычислительных мощностей больших языковых моделей. В 2026–2027 годах должно стать понятно, была ли эта стратегия верной: около 60% участников рынка считают, что потолка не будет, 40% — что дальше начнётся слишком дорогой барьер.
Альтернатива трансформерам. В 2025 году часть ведущих специалистов заговорила о другом пути, не основанном только на нынешних LLM; в этом контексте обсуждается идея «мировой модели».
Новые бизнес-модели. Попытки зарабатывать на ИИ старыми способами пока, по оценке автора, остаются скорее теорией, чем устойчивой практикой.
Соперничество США и Китая. США усиливают экспортные ограничения, Китай строит собственную экосистему; это противостояние автор описывает как борьбу с очень высокой ставкой.
Раскол идеологий. Около 40% специалистов по ИИ считают, что разработки нужно тормозить, пока не появятся более понятные подходы к оценке рисков, около 60% — что нужно продолжать движение вперёд.
Здесь важны не сами прогнозы, а практический смысл этого блока. В 2026–2027 годах бизнесу придётся одновременно отвечать на три вопроса: на какие ИИ-технологии делать ставку, где искать понятную экономику внедрения и как работать в ситуации, когда даже базовые представления о дальнейшем развитии ИИ на рынке ещё не совпадают.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ