Решил написать обзор книжек по А/Б тестированию.
Я по профессии программист, а не математик, поэтому мои оценки полезности могут быть интересны разработчикам, а не математикам.
Я предпочитаю честность политкорректности, поэтому если знания из книжки невозможно применить на практике (реализовать новую фичу) - я ставлю полезность 0.
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Kohavi, Ron
Оценка: 4/5
Кохави - самый известный автор работ по АБ тестированию. Основное место работы - оптимизация Bing в Microsoft.
+ доступный язык (если вы читаете по английски)
+ реальные (а не надуманные) проблемы и задачи.
- нет ничего такого до чего невозможно догадаться самому
Наглядная математическая статистика. Лагутин Михаил
Оценка: 0/5
+ Русский язык
- Нужен сильный математический бэкграунд. Я разбирал примеры с мехматовцами. Сходу даже им непонятно о чем она.
- Примеры не из жизни. В работе применить точно не получится.
Практическая статистика для специалистов Data Science. Брюс Эндрю, Брюс Питер
Оценка: 5/5
Смелый автор. Хорошо понимает как работает bootstrap, хорошо объясняет и не стесняется творчески применять его.
+ Русский язык
+ Написана для инженеров. После книжки сразу можно писать код.
- Мало. Статистике в книжке посвящено около 5 страниц.
Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan Hardcover, John Kruschke
Оценка: 4/5
Книжка по Байесовскому анализу. Крутой филосовский трактат по разным аспектам статистики. Это почему-то общее качество для всех Байесовцов. В них всегда половина книжка - это текст без формул.
+ Очень подробно и понятно
+ Широкий список тем
- Длинная очень. Если не пролистывая читать - пару месяцев можно выделить.
Голая статистика, Чарльз Уилан
Оценка: 2/5
Хорошая книжка как введение, чтобы в общем о терминах иметь представление.
+ Русский язык
+ Все понятно
- Нет практической ценности
Статистика. Базовый курс в комиксах, Грейди Клейн
Оценка: 3/5
Хорошая книжка как введение, чтобы в общем о терминах иметь представление. Написано в точности все то же самое что и в предыдущей, но прочитать можно быстрее гораздо.
+ Русский язык
+ Все понятно
+ Очень быстро читается
- Нет практической ценности
Я по профессии программист, а не математик, поэтому мои оценки полезности могут быть интересны разработчикам, а не математикам.
Я предпочитаю честность политкорректности, поэтому если знания из книжки невозможно применить на практике (реализовать новую фичу) - я ставлю полезность 0.
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Kohavi, Ron
Оценка: 4/5
Кохави - самый известный автор работ по АБ тестированию. Основное место работы - оптимизация Bing в Microsoft.
+ доступный язык (если вы читаете по английски)
+ реальные (а не надуманные) проблемы и задачи.
- нет ничего такого до чего невозможно догадаться самому
Наглядная математическая статистика. Лагутин Михаил
Оценка: 0/5
+ Русский язык
- Нужен сильный математический бэкграунд. Я разбирал примеры с мехматовцами. Сходу даже им непонятно о чем она.
- Примеры не из жизни. В работе применить точно не получится.
Практическая статистика для специалистов Data Science. Брюс Эндрю, Брюс Питер
Оценка: 5/5
Смелый автор. Хорошо понимает как работает bootstrap, хорошо объясняет и не стесняется творчески применять его.
+ Русский язык
+ Написана для инженеров. После книжки сразу можно писать код.
- Мало. Статистике в книжке посвящено около 5 страниц.
Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan Hardcover, John Kruschke
Оценка: 4/5
Книжка по Байесовскому анализу. Крутой филосовский трактат по разным аспектам статистики. Это почему-то общее качество для всех Байесовцов. В них всегда половина книжка - это текст без формул.
+ Очень подробно и понятно
+ Широкий список тем
- Длинная очень. Если не пролистывая читать - пару месяцев можно выделить.
Голая статистика, Чарльз Уилан
Оценка: 2/5
Хорошая книжка как введение, чтобы в общем о терминах иметь представление.
+ Русский язык
+ Все понятно
- Нет практической ценности
Статистика. Базовый курс в комиксах, Грейди Клейн
Оценка: 3/5
Хорошая книжка как введение, чтобы в общем о терминах иметь представление. Написано в точности все то же самое что и в предыдущей, но прочитать можно быстрее гораздо.
+ Русский язык
+ Все понятно
+ Очень быстро читается
- Нет практической ценности