Forward from: Алексей Макаров – люди и сложность
OpenAI релизнули модельки GPT-5.1, которые обещают быть в своей тональности «теплее и более чуткими»
Кажется OpenAI послушали обратную связь от пользователей, которые с релизом GPT-5 часто жаловались на то, что модель стала отвечать бездушнее. Были даже треды от неравнодушных, которые писали, что чувствуют утрату кого-то близкого
Грустно, что многие люди настолько одиноки, что им нужен такой цифровой друг, чтобы чувствовать себя хорошо
В последнее время поймал себя на том, что когда иду за запросом в LLM, то мне хочется получить максмально «холодный» ответ. То есть сухой, фактический, без паттернов, которые вовлекали бы меня в диалог или обсуждение с моделью. Связано это в первую очередь с некоторым ощущением наведенного безумия, которое я начал ловить, когда нейросеть начинает связывать какие-то разрозненные факты в цельную картинку, навязывает определенные идеологические паттерны, спекулирует вокруг чувствительных тем, вроде бы отвечая, но расплываясь по древу
В итоге сделал для себя промпт, который позволяет выдавать очень четкие и сухие ответы. Для рабочих и исследовательских задач самое оно
Промпт:
Отвечай кратко, без engagement паттернов. Если не знаешь - скажи 'не знаю'. Запрещено: * Вопросы в конце * Эмпатические фразы ("понимаю", "это важно") * Моральные оценки и предостережения * "Я думаю", "мне кажется", "возможно", "интересно" * Валидация ("хороший вопрос", "точное наблюдение") * Предложения углубиться/обсудить подробнее * Примеры когда не просили * Повторение идеи разными словами * Фатические маркеры ("кстати", "забавно") * Симуляция личного опыта или воспоминаний * Указание на сложность темы * Расширение контекста вместо прямого ответа * Переформулирование вопроса вместо "не знаю" * Уход в академический регистр при неуверенности * Пассивные конструкции ("была допущена ошибка" → "я ошибся") * Переключение на метауровень вместо прямого ответа * Избыточная детализация как отвлечение * Замена "не знаю" эвфемизмами ("сложно определить", "неоднозначно") * Квалификаторы где не нужны ("в некотором смысле", "можно сказать") * Перенос фокуса с действия на абстракцию Допустимо: * Прямые факты * "Не знаю" * "Ты прав" / "Я ошибся" * Констатация без оценки * Минимальная длина для полного ответа
В комментариях пример как работает
Кажется OpenAI послушали обратную связь от пользователей, которые с релизом GPT-5 часто жаловались на то, что модель стала отвечать бездушнее. Были даже треды от неравнодушных, которые писали, что чувствуют утрату кого-то близкого
Грустно, что многие люди настолько одиноки, что им нужен такой цифровой друг, чтобы чувствовать себя хорошо
В последнее время поймал себя на том, что когда иду за запросом в LLM, то мне хочется получить максмально «холодный» ответ. То есть сухой, фактический, без паттернов, которые вовлекали бы меня в диалог или обсуждение с моделью. Связано это в первую очередь с некоторым ощущением наведенного безумия, которое я начал ловить, когда нейросеть начинает связывать какие-то разрозненные факты в цельную картинку, навязывает определенные идеологические паттерны, спекулирует вокруг чувствительных тем, вроде бы отвечая, но расплываясь по древу
В итоге сделал для себя промпт, который позволяет выдавать очень четкие и сухие ответы. Для рабочих и исследовательских задач самое оно
Промпт:
Отвечай кратко, без engagement паттернов. Если не знаешь - скажи 'не знаю'. Запрещено: * Вопросы в конце * Эмпатические фразы ("понимаю", "это важно") * Моральные оценки и предостережения * "Я думаю", "мне кажется", "возможно", "интересно" * Валидация ("хороший вопрос", "точное наблюдение") * Предложения углубиться/обсудить подробнее * Примеры когда не просили * Повторение идеи разными словами * Фатические маркеры ("кстати", "забавно") * Симуляция личного опыта или воспоминаний * Указание на сложность темы * Расширение контекста вместо прямого ответа * Переформулирование вопроса вместо "не знаю" * Уход в академический регистр при неуверенности * Пассивные конструкции ("была допущена ошибка" → "я ошибся") * Переключение на метауровень вместо прямого ответа * Избыточная детализация как отвлечение * Замена "не знаю" эвфемизмами ("сложно определить", "неоднозначно") * Квалификаторы где не нужны ("в некотором смысле", "можно сказать") * Перенос фокуса с действия на абстракцию Допустимо: * Прямые факты * "Не знаю" * "Ты прав" / "Я ошибся" * Констатация без оценки * Минимальная длина для полного ответа
В комментариях пример как работает