Video is unavailable for watching
Show in Telegram
✔️ OpenAI представила Astra for Law для юристов
Инструмент построен на GPT-6 Astra, которая подключена к поисковому индексу по законодательству США из более чем 230 млн документов: прецеденты, законы, подзаконные акты, решения административных органов. Он автоматизирует due diligence, аудит договоров и подготовку документов к IPO.
По замерам OpenAI на Vals AI Legal Research Bench инструмент показал точность 54% против 38,7% у базовой модели с веб-поиском и извлёк на 54% больше релевантных цитат из судебных решений.
OpenAI также открыла 26 плагинов для отраслевого ПО (iManage, Relativity, Clio, Thomson Reuters) и выпустила надстройку ChatGPT для Microsoft Word.
Доступ дают избранным фирмам через Trusted Access в ChatGPT и Codex, API обещают позднее.
openai.com
✔️ Claude ведёт 26% исследовательских и инженерных задач в Anthropic
Anthropic опубликовала внутренние метрики автоматизации R&D и контроля за агентами. По данным компании в 26% задач Claude – ведущий исполнитель, в 90% процессов работает как ассистент, а полной автономности пока не достиг.
В компании работают около 30 000 агентов под двухуровневым мониторингом, который передаёт инженерам до 50 инцидентов в неделю. На задачи безопасности уходит 6% всех вычислительных ресурсов R&D и 12% ресурсов, занятых автономными агентами.
anthropic.com
✔️ Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium
Архитектура рассчитана на работу миллиона процессоров и заменяет иерархию master-slave равноправным соединением узлов. В основе – вложенный параллелизм, единое адресное пространство памяти и сквозная децентрализация: по замыслу Huawei, кластер должен работать как одна машина.
Компоненты связывает шина на открытом протоколе: она напрямую соединяет в одноранговую сеть CPU, NPU, RAM, SSD, сетевые адаптеры и коммутаторы. Первая аппаратная реализация – суперузел Atlas 950 и кластеры на их основе.
По словам Huawei, кластер на 256 тысяч карт уже развёртывается, Atlas 960 на оптике ближнего размещения проходит тесты.
huawei.com
✔️ Google Labs обновила экспериментального агента CC
Ассистент теперь работает с группами до шести человек и получил собственный верифицированный Google-аккаунт с изолированными правами доступа. Каждый агент развёрнут на выделенной облачной машине и работает на Google Antigravity и моделях Gemini. Память гибридная: общие групповые шаблоны хранятся отдельно от индивидуальных параметров участников.
Агенту можно открывать файлы из Google Drive, пересылать письма вручную или поручить следить за входящими в Gmail от заданных отправителей. По этим данным CC составляет сводку дня, заполняет Google Календарь и ведёт списки задач.
Обновлённый CC доступен пользователям из США, новые участники записываются в список ожидания.
blog.google
✔️ Генеративный ИИ используют 85% японских игровых студий
Ассоциация CESA, организатор Tokyo Game Show, представила на выставке предварительные данные отраслевого отчёта за 2026 год: 63% опрошенных применяют генеративные модели ежедневно, ещё 22,8% – время от времени. Годом ранее ИИ пользовались около 51%.
Главным выигрышем респонденты назвали рост эффективности, затем сокращение сроков и издержек, а среди необходимых мер предосторожности – всё еще обязательную проверку результата людьми.
automaton-media.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Инструмент построен на GPT-6 Astra, которая подключена к поисковому индексу по законодательству США из более чем 230 млн документов: прецеденты, законы, подзаконные акты, решения административных органов. Он автоматизирует due diligence, аудит договоров и подготовку документов к IPO.
По замерам OpenAI на Vals AI Legal Research Bench инструмент показал точность 54% против 38,7% у базовой модели с веб-поиском и извлёк на 54% больше релевантных цитат из судебных решений.
OpenAI также открыла 26 плагинов для отраслевого ПО (iManage, Relativity, Clio, Thomson Reuters) и выпустила надстройку ChatGPT для Microsoft Word.
Доступ дают избранным фирмам через Trusted Access в ChatGPT и Codex, API обещают позднее.
openai.com
✔️ Claude ведёт 26% исследовательских и инженерных задач в Anthropic
Anthropic опубликовала внутренние метрики автоматизации R&D и контроля за агентами. По данным компании в 26% задач Claude – ведущий исполнитель, в 90% процессов работает как ассистент, а полной автономности пока не достиг.
В компании работают около 30 000 агентов под двухуровневым мониторингом, который передаёт инженерам до 50 инцидентов в неделю. На задачи безопасности уходит 6% всех вычислительных ресурсов R&D и 12% ресурсов, занятых автономными агентами.
anthropic.com
✔️ Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium
Архитектура рассчитана на работу миллиона процессоров и заменяет иерархию master-slave равноправным соединением узлов. В основе – вложенный параллелизм, единое адресное пространство памяти и сквозная децентрализация: по замыслу Huawei, кластер должен работать как одна машина.
Компоненты связывает шина на открытом протоколе: она напрямую соединяет в одноранговую сеть CPU, NPU, RAM, SSD, сетевые адаптеры и коммутаторы. Первая аппаратная реализация – суперузел Atlas 950 и кластеры на их основе.
По словам Huawei, кластер на 256 тысяч карт уже развёртывается, Atlas 960 на оптике ближнего размещения проходит тесты.
huawei.com
✔️ Google Labs обновила экспериментального агента CC
Ассистент теперь работает с группами до шести человек и получил собственный верифицированный Google-аккаунт с изолированными правами доступа. Каждый агент развёрнут на выделенной облачной машине и работает на Google Antigravity и моделях Gemini. Память гибридная: общие групповые шаблоны хранятся отдельно от индивидуальных параметров участников.
Агенту можно открывать файлы из Google Drive, пересылать письма вручную или поручить следить за входящими в Gmail от заданных отправителей. По этим данным CC составляет сводку дня, заполняет Google Календарь и ведёт списки задач.
Обновлённый CC доступен пользователям из США, новые участники записываются в список ожидания.
blog.google
✔️ Генеративный ИИ используют 85% японских игровых студий
Ассоциация CESA, организатор Tokyo Game Show, представила на выставке предварительные данные отраслевого отчёта за 2026 год: 63% опрошенных применяют генеративные модели ежедневно, ещё 22,8% – время от времени. Годом ранее ИИ пользовались около 51%.
Главным выигрышем респонденты назвали рост эффективности, затем сокращение сроков и издержек, а среди необходимых мер предосторожности – всё еще обязательную проверку результата людьми.
automaton-media.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml