Лабораторный журнал

К текущим дискуссиям в чате. Всё уже работает )))

А это ответ на вопрос дискуссии. Почему самовар? Без понятия, но смысл, думаю, понятен — хотя полностью понятен только разработчикам (заклинания для них как раз на краниках). В FPF вошёл тот же обобщённый ответ, который работать должен даже с бумажными базами знаний (как раньше говорили про неструктурированную информацию — "банками знаний").

Для участников дискуссии, которые знают про Jev (кстати, сетка поначалу спутала его с JEPA, сочла опечаткой — пришлось поправлять, для этого человек и нужен).

Тридцать мегабайт мышления: как скормить библиотеку FPF нейросети

Отвечаю на обещание написать про доступ к корпусам знаний в целом, к корпусу библиотеки FPF в частности:
* VibeVM и дискуссия у меня в чате телеграма об "оптимальном для LLM доступе к знаниям"
* Промпт задания на исследование
* Постановка задачи и основные выводы итогового отчёта (merge двух начальных вариантов, F19 и переструктурирование по уровням заземления)
* Промпт, по которому были запущены изменения в библиотеке FPF
* Что происходит прямо сейчас

https://ailev.livejournal.com/1812981.html

Вот такой отход производства. Удивительно, но Image 2.5 стабильно на картинках выдаёт по три руки, так что это не случайность — у этой модели в этом стиле такое закономерность.

Про пропущенные шаги в описаниях метода — ладно люди, а об агентах вы подумали?

Картинки в этот раз к разным темам поста получились особо хороши, трудно было выбрать.

Опубликованы community management DPF, доработки незрелых паттернов DPF, правил авторства паттернов

Много новостей за пару дней:
* Завершена следующая кампания usability. Появился общий поиск от рабочего вопроса с различением отдельного метода, связного применения нескольких методов, а ещё ориентирующего текста. Поэтому доработаны USING-FPF.md, входы Core и Engineering Reference. ToC надо бы сократить, но пока оно сохранено.
* Corporate Finance DPF (FIN, 22 паттерна), Management Accounting (MA, 9 паттернов) и Engineering Asset Management (EAM, 16 методов) доведены до полного варианта, включая некоторые composite методы. Например, существенно развиты EAM.4, .6, .8, .10: построение сценариев спроса, восстановление, продолжающиеся политики и совместные последствия решений.
* Опубликован C.28.CM — построение и критика причинной модели в порядке поддержки R4.3 (контрафактическое мышление), дополнена ветвь инструментальных переменных в MMP.15, разработано связное применение PSD от постановки затруднения до действия и пересмотра по наблюдениям.
* В Reference и SYSE.44 добавлена работа с объяснениями понимания и намерений партнёра: их построение, различение и пересмотр. Это дополнение к уже существовавшим одиннадцати методам Tool Use.
* Разработан, проверен и опубликован новый Community Building DPF (CB, 16 паттернов): участие, обмен, совместная деятельность, организация, обеспечение, продолжение и коллективные решения. Есть четыре связных применения. Это ещё не завершение работы с паттернами группового обучения, которые только частично связаны с CB, ибо community существенно помогает удержать интерес к обучению; есть много исследований в университетах.
* В Research Method Practice DPF (RMP) опубликовано дополнение к RMP.8: содержание исследовательского метода отделено от оформления его описания статьёй, паттерном или языком паттернов; различены повторение (воспроизводимость) рассуждений и расчётов, новые измерения и применение при изменённых условиях.
* В текущем Engineering DPF Suite уже 25 DPFs, и в них 391 паттерн.

Подробно расписываю перемены в авторстве методов, картинка как раз про тамошнего "холодного читателя".

Дальше я (ох, как всегда не вовремя -- к скорому началу резидентуры "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов") затеял архитектурный пересмотр самого FPF, там много чего надо поправить в огромном объёме его текстов, пишу в посте о том, что затеяно.

https://ailev.livejournal.com/1812394.html

Эксклюзив для телеграма, обычные отходы производства )))

FPF как методология, переименование паттернов по проблемам, чеклисты, использование инструментов

Репетиторские фирмы начали закрываться — не выдерживают конкуренции с более дешёвым AI. FPF+DPFs это не "онтология" ("что есть в мире?"), а "методология" ("что делать?"). Продолжаю обновлять DPFs: опубликовал чеклисты как отдельный DPF и начальную версию 11 паттернов использования инструментов в составе DPF системной инженерии. Причёсываю то, что есть: переименована почти половина паттернов, чтобы имя указывало на проблему, а не на решение — ищут-то решение, когда известна проблема, вот имя и должно указывать на проблему; а ещё найдена дырка в LPF, часть паттернов избежали доводки — и идёт аудит на эту тему; и много чего планируется ещё (больше токенов богу токенов!).

https://ailev.livejournal.com/1812106.html

Программа резидентуры "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов"

Рассказываю о том, как готовилась эта программа, в какие даты пройдёт сама резидентура, кого на неё возьмут, где записаться. И привожу полный текст программы.

Для меня "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов" продолжает линию резидентур по системному менеджменту и стратегированию. Там абсолютно новое содержание "чему учить" (оно не всё в моей голове, много отчуждено и записано в FPF+DPF), абсолютно новые руководства (я их сгенерирую на русском на основе небольшого числа избранных паттернов FPF+DPF), абсолютно новый формат "как учить" (кроме меня можно будет поговорить ещё и с AI-агентами, а ещё в группе будут и другие наставники) и абсолютно новая цивилизационная ситуация. Цивилизация на Земле уже не совсем человеческая: кроме разумных существ на Земле уже есть разумные вещества.

https://ailev.livejournal.com/1811938.html

Ещё один мегабайт новых паттернов в FPF

Развитие FPF+DPFs продолжается, невзирая на то, что я объявил наличие MVP экосистемы FPF. Было добавлено 5 новых паттернов в FPF, 7 паттернов FPF были существенно доработаны. Добавлено три новых DPF: economic reasoning and coordination, somatic movement modeling (привет системному фитнесу!), defence and transmission modeling (иммунология тут). В уже имеющихся DPF было добавлено 5 паттернов, а также существенно добавлено материала в Engineering Suite Reference. Пара паттернов в Foundational Thinking DPF. С момента прошлого поста (это всего пару дней назад) в экосистему FPF добавился 1M знаков, теперь там:
* Engineering Suite — 23 DPF, 9.0M знаков, 358 паттернов
* Foundational Thinking Suite — 5 DPF, 1.8M знаков, 66 паттернов
* DPF нарративизации — 0.3M знаков, 8 паттернов
* FPF Core — 15.1M знаков, 347 паттернов
* Ещё References, README и USING-FPF — 0.35M знаков
Общий итог: 26.5M знаков, 779 паттернов.

https://ailev.livejournal.com/1811475.html

Вот ещё эксклюзив для телеграма, из отходов визуального производства. Как это связано с содержанием поста — неведомо, но это и неважно )))

Интеллект на ватт: AI уже выигрывает у мозга. Jev и openjev — структурированные ответы стали быстрее и дешевле. Positional bias у этой Jev, у нейросеток как таковых, у живого мозга — в FPF это учтено. В FPF докручена многоуровневость методов. В FPF поправлен операционный менеджмент, там в полной мере реализована factory physics, а ещё выпущен DPF по corporate governance и чрезвычайно любопытный DPF по embodied rhythmics — всё, программа выпуска MVP экосистемы FPF закончилась, и с этого момента продолжается уже не столько история проекта, сколько начинается история продукта (всё уже опубликовано в GitHub, пользуйтесь!). В этой экосистеме уже 25.6M знаков в 752 паттернах. Дальше занимаемся discoverability: как вообще узнать, какой паттерн использовать, если ты в упор не видишь затруднений. FPF тут похож на Jev (который назван в честь парадокса Jevons) — "спросить у справочника языка паттернов дешевле, чем искать самому". Занимаемся discoverability, ожидая, что человека в выборе паттернов всё одно отодвинут в сторонку: не хватит понятливости и скорости принятия решений — а удешевление принятия решений со стороны AI-агентов полностью будет менять способ работы. Неожиданные затыки вроде нахождения AI-агентом больше настоящих проблем, чем организация способна исправить (и опять-таки, AI-агенты в этом помогут, и это уже не совсем фантастика), стоимость совета по смене метода должна включать и стоимость перехода — выполнения этого совета (паттерн C.11.DUA). Необходимость регулярного пересмотра решений: резкое удешевление может быть в середине стека методов, и это будет требовать полной замены метода. Ценность FPF+DPFs как "общей картины мира и языка" в условиях тотальной смены методов, замены AI-агентов с их предпочтениями и особенностями. Моя резидентура стартует 18 октября на 4 месяца, завтра на методсовете обсуждаем её содержание, а название я пока предложил "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов", а там уж как наша служба продвижения это уточнит.

https://ailev.livejournal.com/1811438.html

Много-много текста про то, хорош ли свежевыпущенный Foundational Thinking DPF Suite (да, хорош!):
— Родила тут Astra в ночь
— Свет мой, DeepResearch и Astra Pro, скажи, да всю правду доложи
— Четыре ответа про одно и то же
— Моя резидентура начнётся 18 октября, продлится 4 месяца

https://ailev.livejournal.com/1811063.html

Пытаемся сделать то, что мои агенты называют foundational thinking architecture -- общие методы физического, математического и вычислительного мышления, их связи и применение к методологии с учётом последующего переноса знания этих методов в жизнь, например, явного использования в Engineering DPF Suite в инженерных проектах. Заодно там и ответ на текущий манифест математиков во главе с Теренсом Тао (и обсуждаем в том числе новизну, интерес и всякое такое по отношению к математике тоже), и у меня своё мнение по поводу роли математики и как она будет развиваться с помощью того же AI. В частности, ставлю вопрос на method physics как аналог factory physics, и тут тонкий момент: как в физике поведение реальных объектов описывают через хорошо изученное поведение математических идеальных объектов, так и в методологии возможно описание поведения методов через поведение хорошо изученных математических операций (морфизмов). В чате про типы в языках программирования, моделирования и представления знаний поговорили про первые применения DPF, конструктивную математику, конструктивную методологию и онтологию, а закончили тем, что Алексей Незнанов ткнул меня в язык паттернов для физических величин в программировании — и оттуда была выловлена проблема, которая в FPF ещё не была учтена. Наконец-то сделал инструкцию "как пользоваться FPF" и для людей, и для агентов, для чего провёл много экспериментов — победил rg, а skills в очередной раз оказались неважными. Забыл написать в блог, но уже некоторое время для моих FPF и DPF в GitHub лежит лицензия -- это CC BY 4.0 ( грубо говоря, "делайте что хотите, только автора не забывайте упомянуть"). Ещё одно свидетельство, что инженерные DPF работают — от Альберта Айтуганова, в чате моего блога (и там ещё много чего сегодня происходило, много чего пообсуждалось).
У меня таки появился 5G дома, я попал на пятачок, где это доступно (в Москве 5G уже включили, но сот пока очень мало, это буквально "пятачки", такое "покрытием" не назовёшь), но незадача: дома я как раз использую Wi-Fi, а если отойти от дома, то никакого 5G нет и в помине.

https://ailev.livejournal.com/1810678.html