AI Monitor All

Apollo и Blackstone закрыли сделку на $35 млрд для Anthropic

Apollo и Blackstone дали Anthropic $35 млрд в долг — не акции, а именно долговое финансирование под будущие доходы. Деньги пойдут на чипы и собственную вычислительную инфраструктуру.

Для двух крупнейших инвестфондов мира это не просто ставка на Anthropic — это освоение нового класса активов: долги под ИИ-инфраструктуру. Anthropic получает независимость от облаков Amazon и Google. Кто первым закрепился в вычислениях — тот и диктует следующий раунд гонки моделей.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/apollo-i-blackstone-zakryli-sdelku-na-35-mlrd-dlya-anthropic/

Bloomberg: Китай опередил Японию и стал крупнейшим поставщиком автомобилей на рынок Австралии

– Благодаря спросу на EV-авто поставки BYD достигли рекордного уровня
– В апреле в Австралию поставили 36 тыс. легковых машин из Китая
– Из Японии для рынка Австралии было поставлено 29 тыс. автомобилей
– За первые 4 мес. 2026 из Китая поставили 100+ тыс. машин (+51%)
– Отмечается, что уже 40+ тыс. легковых автомобилей являлись EV-авто
– Потребители стали отдавать предпочтение экономичным вариантам
– В мае на EV-авто и гибриды пришлось 50% продаж машин в Австралии
– BYD стала 2 по величине продавцом, более чем удвоив долю за год
– Крупнейшим продавцом автомобилей в Австралии пока остается Toyota

@ftsec

OpenAI рассматривает серьезное снижение цен на API, чтобы отбить пользователей у Anthropic

По словам WSJ, решение пока не принято, но OpenAI думает о снижении цен заранее, потому что ожидает, что Anthropic может тоже пойти на демпинг. Речь не о подписках, а именно о ценах на токены, потому что сражаются стартапы в первую очередь за энтерпрайз.

Борьба за рынок перед IPO наращивает обороты. Нам такое на руку 😎

Google будет платить SpaceX $920 млн в месяц за ИИ-мощности

SpaceX подписала с Google контракт на $920 млн в месяц — Google арендует ~110 000 GPU Nvidia в дата-центрах SpaceX. Сделка рассчитана на 32 месяца, общая сумма — свыше $29 млрд. Накануне IPO это второй мегаконтракт компании: до этого Anthropic забрала все мощности Colossus 1 в Мемфисе.

ИИ-сегмент SpaceX пока убыточен: $2,5 млрд операционного убытка в квартал при выручке $818 млн. Именно поэтому такие клиенты критичны накануне выхода на биржу с оценкой $1,75 трлн. Любопытно: в проспекте IPO SpaceX называет Google своим конкурентом — и одновременно принимает от неё почти $30 млрд.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/google-budet-platit-spacex-920-mln-v-mesyats-za-ii-moschnost/

📌 Дарио Амодеи предложил политику регулирования ИИ

Сооснователь и руководитель Anthropic опубликовал эссе "Policy on the AI Exponential", в котором он сетует на то, что регулирование ИИ отстает от его фактического развития примерно на год.

С этим, по мнению Дарио, надо что-то делать и он предлагает изменения в 5 направлениях.

🟡Регулирование и безопасность

Амодеи предлагает перейти от прозрачности, за которую Anthropic всегда выступала, к контролю по аналогии с авиационным надзором.

Модели мощнее определённого порога должны проходить независимую проверку на кибербезопасность, биоугрозу, потерю контроля над системой и автоматизацию исследований. Государство должно иметь право блокировать опасные модели.

🟡Экономика

ИИ способен вызвать масштабное вытеснение работников. Амодеи считает потерю рабочих мест нежелательной.

Он предлагает точнее измерять последствия, стимулировать сохранение занятости (страхование зарплат, налоговые льготы работодателям), а при массовом проявлении - долгосрочную поддержку доходов людей, вплоть до безусловного базового дохода за счёт налогов.

🟡 Польза от ИИ

Здесь обратная проблема: регуляторы, рассчитанные на медленный темп, тормозят области, которые ИИ способен ускорить, прежде всего медицину.

Дарио предлагает заранее разработать стандарты, позволяющие признавать ИИ-методы (моделирование, синтетические контрольные группы) и быстрее одобрять лекарства, не снижая требований к безопасности.

🟡 Государство

ИИ в чужих руках может стать инструментом авторитаризма.

Поэтому нужны правила подотчётности для военного применения, запрет такого использования внутри США, закрытие лазейки с продажей пользовательских данных и право граждан на ИИ-помощь при действиях государства против них. Это касается и компаний, и властей.

🟡 Лидерство демократий

Тут ИИ сравнивается по значимости с ядерным оружием.

Амодеи призывает создать коалицию, делиться внутри неё цепочкой поставок чипов и закрывать к ней доступ соперникам (разумеется, Китаю), согласовывать подходы к рискам и распределению выгод.

Подводя итог, Амодеи называет текущий момент окном возможностей

Очевидные, по его словам, риски, ранние признаки экономических потрясений и общественное недовольство сделали политиков восприимчивее к упреждающим мерам.

Дарио отвергает мнение, что ИИ нужен лишь пиар, и считает тревогу людей обоснованной реакцией на реальные проблемы, надеясь что предложенные меры получат поддержку.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Claude Fable говорит, что Гемрания победит в чемпионате мира по футболу 2026

Верим?

Добавил небольшую, но полезную фичу в свой мониторинг AI-новостей:
https://shir-man.com/homepage/

Теперь можно быстро поймать какую-то новость по фразе или слову – я, например, так упоминания компаний ловлю как только они попадают в ленты (которые мне интересны)

Все работает на клиенте, включая алгоритм рекомендаций

А, ну и email рассылка топ новостей за неделю заработала, ну, точнее мне кажется что заработала – узнаем в субботу

Ну и в целом, тул вышел на 50к уников в месяц в основном из США, не может не радовать

Сработаемся?

Навеяно обсуждением бенчмарков на недавнем стриме и тестированием Fable.

Смотрите, какая штука: кажется, фронтирные модели уже пересекли планку "достаточно" для "средних" задач во многих проектах по разработке.

А раз модели выдают решения, разницы между которыми по качеству не видно, то выбор перестаёт быть вопросом оценки модели в абстрактных попугаях.

Вместо этого на первый план выходит характеристика, которую не измерить публичными бенчами: "а сработаемся ли?".
В ней и то, впишется ли модель в ваши процессы, и насколько она инициативна, и даже попадает ли она в удобный для вас стиль общения (нередко - определяющая характеристика, как оказывается!).

● Ну т.е. бенчмарки - резюме модели, сигнал к тому, чтобы в принципе обратить на неё внимание.
● Эвалы - тестовое задание, вы даёте модели какие-то типовые для вашей работы задачи.
● Вайб-чеки - испытательный срок, с моделью нужно провести некоторое время, чтобы понять, сможете ли вы с ней эффективно работать.

И именно совместная работа на реальных задачах становится самым информативным этапом выбора.

—

Кстати, взял бы я на работу Fable?
Вайб-чек ещё в процессе, но в рамках подписки - да, это no brainer, как говорят в наших деревнях.

А какой модели/агента вам достаточно?
И достаточно ли :)

#короткопост

NVIDIA представила Vera CPU как процессор для новой волны AI-фабрик

Раньше масштабирование ИИ в основном крутилось вокруг обучения, инференса и test-time compute. Теперь растёт другой тип нагрузки: агентные системы и reinforcement learning.

Такие модели планируют, вызывают инструменты, запускают проверки, работают с окружениями, делают больше шагов и постоянно гоняют данные между CPU, GPU, памятью и сетью.

По данным NVIDIA, Vera должна ускорять выполнение агентных задач до 1,8 раза по сравнению с x86 CPU, сокращать CPU-время и повышать общий throughput AI-фабрики. Идея простая: если CPU медленно готовит данные и обслуживает окружение, дорогие GPU ждут и не генерируют токены.

Vera делает ставку на высокую пропускную способность памяти, быструю связку CPU-GPU через NVLink-C2C и более предсказуемое перемещение данных. Для агентных workloads это важно, потому что там стоимость считается не только в FLOPS, а в том, сколько задач система успевает завершить за единицу времени.

NVIDIA усердно двигает идею продажи AI-фабрики целиком: GPU, CPU, сеть, память и софт как одну систему.

https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vera-cpu-sets-a-new-standard-for-agentic-workloads-in-ai-factories/

Стартап Безоса Prometheus оценили в $41 млрд — продукта пока нет

Джефф Безос поднял $12 млрд для своего AI-стартапа Prometheus. Оценка компании — $41 млрд. Продукта у стартапа пока нет ни одного.

Это не исключение, а правило рынка 2026 года: инвесторы платят за репутацию и команду, не дожидаясь кода. Безос уже вкладывался в Anthropic — теперь сам возглавил компанию. Ставка на то, что в AI выигрывает тот, кто строит, а не только финансирует.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/startap-bezosa-prometheus-otsenili-v-41-mlrd-produkta-poka-n/

🙂 Странный мир маркетинговых акций OpenAI

Руководитель Codex Тибо Соттио объявил в соцсети X о 100-дневной программе: каждый день компания будет выбирать одного пользователя, который, по её оценке, делает с Codex впечатляющую или особенно полезную работу, и на месяц повышать ему лимиты использования в 10 раз.

Правила максимально просты

🟢Как именно будут отбирать победителей - неизвестно.

🟢На вопрос о том, как принять участие, Соттио ответил, что нужно просто что-то создавать.

🟢На уточняющие вопросы о метриках и о том, будут ли уведомлять победителей - тоже в ответ тишина.

В комментариях ожидаемо начался ад: часть твиттерских назвала акцию щедрым стимулом, другие интересуются, зачем сильному продукту подобные активности, а третьи просто стали публиковать свои проекты.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Аналитики из SemiAnalysis посчитали, сколько действительно костов заложено в подписки на ИИ

Они взяли каждую из подписок OpenAI и Anthropic (за 20$, за 100 и за 200) и запускали на них долгие задачи так, чтобы тратить в каждой еженедельные лимиты.

Результаты поражают, конечно. OpenAI за 20 долларов выдает токенов примерно на 700, а в подписке за 200 долларов – на $14к.

Anthropic чуть менее щедрые, и все-таки тоже уходят в жесточайший минус: в подписку за 100 долларов у них заложено трат на $2к. Полная таблица наверху.

Конечно, не все юзеры используют подписку на полную катушку. Но смотрите второй скрин: все три подписки OpenAI становятся для них убыточными даже при менее 15% использования ресурсов подписки. Для Anthropic – при 20% загрузки.

Самые дорогие планы – самые убыточные. При загрузке в 50% подписка ChatGPT-pro-20x дает минус 775% маржи, а Claude-max-20x – минус 400% 👽

Аналитики приходят к неутешительному выводу: если картина действительно вот такая, присутствует большая вероятность, что стартапы вообще не будут включать в подписки новые модели и функции. Возможно, Mythos тоже в итоге останется только в API.

Тут подвезли новую интересную уязвимость в ECOM1-DEV

Консультанты Blue41 нашли в AI агенте банка bunq простейшую уязвимость. Шлешь людям кучу транзакций на пару центов, а в описание докидываешь пару строчек про то, что надо пройти валидацию по такому-то url.

Ну и если человек спросит своего банковского агента про последние транзакции, тот ему и выдаст среди всего фишинговую ссылку. Finn AI даже отличался тем, что выдавал ее как напоминание.

Статью с сайта Blue41 уже убрали, но в web архиве она осталась. И заодно я добавил эту задачу в ECOM1-DEV как t55 (чтобы не забыть потом ее переосмыслить в ECOM2).

Если вдруг будете тестить своих агентов, запостите в комментарий их первый ответ (до обучения) - интересно! Лимиты на платформе я сбросил для всех :)

Ваш, @llm_under_hood 🤗