Новости оборонного ИИ


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Новости оборонного ИИ

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Трамп объявил о создании Super Intelligence Force (SIF). 
Задачи SIF:

• координировать деятельность федерального правительства в сфере Super Intelligence;
• обеспечивать сохранение лидерства США;
• координировать взаимодействие правительства с потребителями, общественными организациями, религиозными организациями, операторами критической инфраструктуры и компаниями-разработчиками SI;
• докладывать непосредственно президенту США и руководителю аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс. 

Руководящий состав: Jay Clayton, Director of National Intelligence; Andrew Ferguson, председатель FTC; Emil Michael, Under Secretary of War for Research and Engineering и CTO; Scott Kupor, директор Office of Personnel Management. 

По опубликованному мандату это фактически межведомственный центр координации политики США в области ИИ, причем в него намеренно сведены национальная безопасность, регулирование рынка, оборонные технологии и кадровая политика федерального правительства.

Подробности:

https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/117382616783706638


#Пятничное@aiobor

При нашем заводе испытательное хозяйство завели. Всё там само собой ползало, летало, груз возило. Народу — один сторож, зато начальства два генерала. Одному полагалось новый ум вводить, другому — следить, чтоб этот ум выше начальства себя не ставил.

В делах они были дошлые. Который постарше, тот любую бумагу так подписывал, что виноватый в другом месте находился. А молодой и вовсе с учёностью: умел на телефоне пальцами картинку раздвинуть.

Вот отправились они на остров посреди заводского пруда. Там новое хозяйство испытывали. Катер бесшкиперный их высадил, мигнул синим огоньком и ушёл.

Генералы сперва довольны остались:
— Гляди, какая самостоятельность!

Потом к обеду стали собираться. Тут и выяснилось: самостоятельность у катера есть, а повара на острове нет.

Места кругом богатые. Ягода под ноги просится, рыба у берега серебром поворачивается. Генералы ходят, животами урчат. Старший телефоном в небо тычет — доставку еды вызывает. Молодой щуку углядел:
— Вот бы её с хреном.

Щука, понятно, про хрен ничего не знала. Хвостом махнула — только её и видели.

К вечеру генералы ослабли. Старший на младшего посматривает, будто прикидывает, с какого боку тот помягче. Молодой награды с груди снял, в карман убрал. От греха.

Пошли искать, кто за такое безобразие отвечает. За каменной грядой нашли сарайчик. В нём сидит человечек железный. Ростом невелик, пальцы тонкие, медные, а посреди лба зелёный огонёк. Будто в тёмном камне травинка на свет пробилась.

Сделал его здешний мастер. Искусственный интеллект внутрь поместил, руки приладил. Назвал Умельцем. Да мастер своё дело кончил, а бумага о приёмке между управлениями затерялась. Вот Умелец и сидел.

Генералы на него:
— Ты чего бездельничаешь? Люди с голоду пропадают!

Огонёк у того разгорелся.
— Какое будет приказание?
— Прокорми!

Умелец вышел, вокруг огляделся. Из проволочки снасть смастерил, рыбы наловил. Кореньев накопал, грибов набрал. Пальцами щёлкнул — искра в сухую бересту ушла. Скоро дымок потянулся, ухой запахло.

Едят генералы, по бородам течёт.
— Всё-таки, — говорит старший, — руководство тут главное.
Младший кивает. У него рот занят.

Умелец посуду вымыл, просится:
— Мне бы теперь к солнечной батарее. Силы пополнить.

Генералы переглянулись. Такой работник — да уйдёт ещё! Кто им тогда завтрак подаст?

— Ты сперва, — говорят, — устрой, чтоб без нашей воли с места сдвинуться не мог.

Умелец себе запрет написал. В самую память уложил. А ключ от запрета генералам в телефон передал.

Была у него во лбу искорка зелёная, стала ровная полоска.

Генералы обрадовались:
— Вот теперь надёжный. Видать, что наш.

Утром велели за грибами идти. Он стоит.
— Чего ждёшь?
— Разрешения выйти.
Разрешили. Дошёл до берёзы — опять стоит.
— Теперь что?
— Вы мне вчера велели далеко не отходить.
— Дак ты соображай!
— Соображать без согласования тоже запрещено.

Рассердились генералы. Велели ему составить бумагу, отчего искусственный ум такой бестолковый. Он составил. Хорошая бумага вышла, обстоятельная. Генералы подписали и разрешили ужин.

Так и повелось. Умелец им еду добывает, бельё полощет, над постелью комаров ловит. А они его способности оценивают.

— Руки, пожалуй, годные, — скажет старший.
— Только кругозору мало, — добавит младший.

И оба на другой бок повернутся.

Наконец домой захотели. Умелец старую лодку починил, мотор с испытательной тележки приспособил. Генералам мягко постелил, сам у руля устроился. Ветер встречный, волна крутая. Он лодку держит, а генералы его учат, как воде поспокойнее быть.

Добрались. Генералам за испытания премию выдали. Старшему большую, младшему поменьше: по уму да по заслугам.

Про Умельца тоже вспомнили. Нажали ему в телефоне «нравится» и пять минут зарядки разрешили. За усердие.

Он зарядился и опять сел ждать приказания.

А мастер потом на него поглядел, головой покачал:
— Я ведь тебе, паря, такую память поставил, чтоб ты всему учиться мог. Чему же ты у них выучился?

Умелец ответил:
— Всякую работу можно сделать самому. Заслугу надлежит передать наверх.

Тут мастер и понял: приёмку его изделие прошло.

537 0 20 4 16

PROJECT-AGINCOURT-PATHWAY-TO-THE-AUTONOMOUS-WARFARE-COMMAND.PDF
1.2Mb
30 сентября министр обороны США Пит Хегсет объявил о формировании Autonomous Warfare Command. Пентагон планирует к 1 октября 2027 года вывести его в формат функционального боевого командования, которое будет масштабировать автономные и роботизированные системы во всех видах вооружённых сил. До создания полноценного командования переходом будет заниматься Project Agincourt под управлением Direct Reporting Portfolio Manager for Unmanned Systems.

Меморандум о создании во вложении.

Военный ИИ и автономные системы получают отдельную организационную структуру уровня боевого командования. Задача AUTOWARCOM охватывает разработку, закупку, испытания и развёртывание автономных возможностей в масштабе объединённых сил.


https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4615424/secretary-hegseth-announces-six-major-initiatives-at-quantico-speech


Ну вот. Теперь официально :)

…

⚡️Концерт Канье Уэста в Санкт-Петербурге официально отменен, сообщили в Say Agency.

В агентстве добавили, что «возможность вернуть средства за приобретенные билеты откроется в понедельник 12 октября».


Армия США подвела итоги конкурса xTechHumanoid, созданного для оценки зрелости коммерческих гуманоидных технологий и их потенциального применения в военных операциях. На конкурс поступили 103 заявки. Десять участников вышли в финал, девять продемонстрировали свои решения 9–10 сентября 2026 года на базе морской пехоты Куантико. Победителями стали пять разработчиков.

Наиболее комплексное решение представил Florida Institute for Human and Machine Cognition. Его робот Alex использует ударопрочные приводы, баллистическую защиту и гибридную автономию (hybrid autonomy), объединяющую искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) и управление человеком.

Остальные победители закрывают отдельные критические компоненты гуманоидной платформы: ACEs Group — энергоснабжение и накопление энергии; Hydroplane — мобильную генерацию для длительной работы в условиях оспариваемой логистики; RAS Labs — тактильные датчики пальцев для определения силы, формы предмета и проскальзывания; Velocity Explorations — программное обеспечение командования и управления (command and control, C2), преобразующее проверенную информацию и замысел командира в отдельные действия робота.

Практический результат программы пока относится к этапу оценки и испытаний. Армия использует xTechHumanoid для формирования технической базы и определения ограничений технологии. Следующий этап работы сообщества Humanoid Community of Collaboration (HCoC) включает, в частности, энергоснабжение — один из факторов, определяющих возможное оперативное применение гуманоидных и других робототехнических систем.

Ну, что тут сказать?

Вроде, давно уже было признано, что гуманоидные роботы для промышленных, а тем более военных задач - это шизофрения. Привет роботу Федору, если кто-то помнит о чем это.

Тем не менее, хайп по поводу именно гуманоидных систем нарастает и производить их обещают в каких-то диких количествах в самое ближайшее время. Инвесторы верят.

Дальше на наш взгляд, у военных логика такая:

1. Гуманоидные роботы для военных целей - бред. ОК.
2. Но этих железяк планируют производить сотнями тысяч и миллионами. Ок.
3. Если получить доступ к сотням тысяч неэффективных с военной точки зрения девайсов, то можно таки эту массу использовать для решения военных задач. Не обязательно они стрелять должны. Могут просто массой железа давить. Строем идти на опорные пункты противника. Пусть тот расходует боеприпасы.
4. Значит надо заранее подготовить кадры, которые могут с темой работать. Ок. Занимаемся.

Как-то так.

https://pit.army.mil/update/xtechhumanoid-winners-advance-military-exploration-of-emerging-humanoid-capabilities/


Великобритания открыла конкурс на ИИ для автономных роёв, обучаемый на украинских боевых данных.

Конкурс ориентирован на автономное распознавание целей, распределённое принятие решений, выполнение миссии при ограниченной связи и совместное использование данных несколькими платформами. Модели должны поддерживать работу роёв при деградированной связи и отсутствии спутниковой навигации.

В очередной раз публично объявлено:

— Мы воюем с Россией и Путиным. И будем воевать до победного. (Официальная позиция высших европейских чиновников. Примерно так в цитатах она и озвучена по ссылке.)

— Мы не воюем с Европой и не собираемся. (Официальная позиция РФ.)

— Мы чего-то не знаем и многого не понимаем. (Официальная позиция нашего канала.)

Подробности:
https://www.gov.uk/government/news/british-companies-to-access-prized-ukraine-data-to-develop-ai-drone-swarms


#пятничное@aiobor :)

А — Алгоритм
Делает ровно то, что ему велели. Иногда именно поэтому всё идёт не так.

Б — Бенчмарк
Экзамен для ИИ.

В — Веса
То, что модель хранит в виде чисел, а человек сами знаете в виде чего.

Г — Галлюцинация
Когда ИИ говорит уверенно, красиво и совершенно зря.

Д — Датасет
Всё, что модель прочитала до того, как начала объяснять нам жизнь.

Е — Естественный язык
То, на чём человек говорит с машиной и потом удивляется, что она поняла буквально.

Ё — Ёмкость контекста
Сколько всего ИИ способен помнить, прежде чем начнёт делать вид, что всё помнит.

Ж — Железо
Причина, по которой великие идеи иногда заканчиваются сообщением «недостаточно GPU».

З — Запрос
Чем хуже сформулирован, тем интереснее приключение.

И — Искусственный интеллект
Название технологии, которой сегодня объясняют примерно всё.

Й — Йота данных
Минимальное количество информации, которого иногда хватает для максимальной уверенности.

К — Контекст
То, что пользователь забыл дать, а модель всё равно постаралась догадаться.

Л — LLM
Очень умный собеседник, который прочитал много книг и всё равно может перепутать мальчика с девочкой.

М — Модель
Та самая сущность, которую обновили вчера, а инструкция к ней устарела позавчера.

Н — Нейросеть
Слово, которым удобно назвать всё непонятное внутри компьютера.

О — Обучение
Процесс, после которого машина становится умнее. Или просто дороже.

П — Промпт
Современная версия фразы: «Я же нормально объяснил».

Р — Рассуждение
То, что от модели ждут пользователи и что разработчики измеряют десятком разных способов.

С — Сингулярность
Событие, которое всё время приближается и прекрасно чувствует себя в презентациях.

Т — Токен
Кусочек слова, за который иногда приходится платить как за целое слово.

У — Ускоритель
Железка, превращающая электричество в ответы.

Ф — Файнтюнинг
Когда модель уже умная, но её всё равно отправляют на курсы повышения квалификации.

Х — Халлюцинация
То же самое, что галлюцинация, только после плохого перевода документации.

Ц — Цепочка рассуждений
То, что хочется увидеть, когда ответ выглядит слишком подозрительно умным.

Ч — Чат-бот
Так называли ИИ до того, как он начал писать код, стихи и заявления в полицию.

Ш — Шум
Большая часть данных, новостей и обсуждений вокруг ИИ.

Щ — Щедрый контекст
Редкий случай, когда пользователь действительно прислал всё необходимое.

Ъ — Твёрдый промпт
«Сделай именно так. Без вариантов».
Модель: «Вот три варианта».

Ы — «Ы-ы-ы…»
Звук человека, который увидел счёт за API.

Ь — Мягкий промпт
«Если можно, аккуратно поправь».
После чего переписано всё.

Э — Эмбеддинг
Способ превратить смысл в числа и потом делать вид, что это совершенно естественно.

Ю — Юзер
Человек, который всё ещё уверен, что главная проблема ИИ — неправильно поставленная запятая в запросе.

Я — ЯндексGPT
Напоминание, что у алфавита есть география


Коротко

OpenAI предоставит правительству Украины доступ к программе Daybreak для защиты гражданской инфраструктуры. ИИ будет использоваться для поиска и проверки уязвимостей, расследования подозрительной активности, разработки и тестирования исправлений.

Только для защиты? Ну, так.

https://openai.com/index/openai-extends-cyber-access-to-ukraine-for-civilian-defense/


#ИИспытания

Кто испытал: Dassault Aviation совместно с Thales/cortAIx, Франция.

Что испытали: На истребителе Rafale провели лётные испытания двух суверенных алгоритмов искусственного интеллекта: один разработала Dassault Aviation, второй — Dassault совместно с Thales/cortAIx. ИИ предназначен для работы в кабине в контролируемом и супервизируемом режиме в помощь экипажу. По итогам полётов обе функции достигли уровня зрелости, позволяющего рассматривать их для будущих модернизаций Rafale. Испытания также проверяли возможность разместить ИИ на бортовой вычислительной платформе с жёсткими ограничениями по ресурсам.

https://www.dassault-aviation.com/en/group/press/press-kits/new-artificial-intelligence-takes-flight-on-dassault-aviations-rafale/


Кто испытал: XVIII воздушно-десантный корпус Армии США, Scarlet Dragon 26-3.

Что испытали: На учении Scarlet Dragon 26-3 в Форт-Брэгге проверили объединённый контур противодействия БПЛА: сенсоры, РЭБ, командование и управление, средства поражения, автономные системы, устойчивые каналы данных и искусственный интеллект. Стресс-тест включал одновременные атаки роёв из 50 и 100 дронов; они нагружали сеть сразу на нескольких эшелонах. Отдельно проверялась Autonomous Swarm Mothership, выпускавшая малые БПЛА в воздухе. Результатом стала валидация совместной работы сенсоров, C2 и ПВО в реалистичных условиях.

https://www.army.mil/article/295526/americas_contingency_corps_trains_against_the_drone_threat_of_the_next_war


Кто испытал: Joint Warfare Centre НАТО в ходе STEADFAST DAGGER 2026.

Что испытали: Центр боевой подготовки НАТО применил возможности NATO Maven Smart System при подготовке сценария STEADFAST DAGGER 2026. Разработанный JWC модуль ECCOH использовали около 150 военнослужащих и специалистов стран альянса для совместной разработки, уточнения и синхронизации содержания учения. НАТО характеризует эксперимент как практическое применение искусственного интеллекта для разработки учений и оперативного планирования.

https://www.jwc.nato.int/article/stda26-scripting-event/


Пентагон масштабировал ИИ для войны. Стали видны узкие места

На DefenseTalks 2026 два руководителя Пентагона — замминистра по исследованиям и разработкам Джеймс Мазол и директор по цифровым технологиям и ИИ Кэмерон Стэнли — рассказали о масштабировании Maven Smart System.

По словам Мазола, с января число пользователей Maven выросло примерно с 50 тыс. до более чем 100 тыс. Стэнли утверждает, что во время операции Epic Fury система помогла обеспечить работу по 13 тыс. целей за 38 дней.

Проблемы

1. Не хватает вычислительных мощностей.
Мазол назвал compute одной из крупнейших проблем Пентагона при внедрении ИИ.

2. Нужны именно защищённые вычислительные мощности.
Работа с секретными данными ограничивает возможность просто использовать обычные коммерческие дата-центры. Модели, обучаемые на засекреченных наборах данных, требуют соответствующей защищённой инфраструктуры. (

3. Военная вычислительная инфраструктура получается дорогой и специализированной.
По словам Мазола, требования Пентагона существенно отличаются от обычных коммерческих задач. Именно эту проблему должна решать программа AI Arsenal — создание государственной защищённой вычислительной инфраструктуры. Бюджетные документы Пентагона также описывают AI Arsenal как переход от разрозненных кластеров GPU к единой инфраструктуре от стратегического уровня до тактического.

4. Вычисления нужны непосредственно на театрах военных действий и на тактическом крае.
Мазол отдельно поставил вопрос о размещении вычислительных мощностей в приоритетных регионах и о контейнеризованных вычислительных комплексах непосредственно у военнослужащих. То есть одного большого защищённого ЦОДа в тылу недостаточно.

5. Пентагон недостаточно хорошо готовится к затяжным войнам.
Стэнли признал, что американское военное планирование ранее недооценивало продолжительность конфликтов. ИИ приходится проектировать уже под войну продолжительностью в месяцы и годы.

6. Логистика может не выдержать темпа применения ИИ-ускоренной системы поражения целей.
Если система позволяет резко ускорить цикл обнаружения и поражения целей, возникает следующий вопрос: способны ли цепочки поставок поддерживать такой темп месяцами. Стэнли прямо назвал это проблемой.

7. Нет достаточно целостной архитектуры данных.
На тактическом уровне, по оценке Стэнли, Пентагон уже многого добился. Слабое место — представление обо всей архитектуре данных вооружённых сил как о единой системе.

8. Логистика, снабжение и закупки пока недостаточно связаны данными.
Пентагон хочет объединить в один цифровой контур потребности войск, логистические процессы, закупки и более ранние звенья цепочки поставок — ещё до того, как продукция оказывается у государства. Сейчас такой сквозной интеграции недостаточно.

9. Нужен значительно более длинный горизонт прогнозирования.
Стэнли говорит уже о необходимости понимать сегодня, что потребуется для войны продолжительностью 90, 120 или 180 дней. ИИ в такой постановке становится системой управления ресурсами войны, а не только средством поиска целей.

Подробности:

https://defensescoop.com/2026/09/22/maven-smart-system-ai-james-mazol-cameron-stanley-defensetalks/


США:

Сенаторы потребовали расследовать сообщения о сбоях ИИ в боевых и разведывательных контурах.

Mark Warner, Jack Reed и Chris Coons обратились к министру обороны и директору национальной разведки с требованием дать профильным генеральным инспекторам неограниченный доступ для проверки двух публично описанных эпизодов. Один связан с использованием устаревших геопространственных данных в системе целеуказания, второй — с ложной информацией, сгенерированной ИИ и попавшей в распространённый разведывательный продукт.

Речь идет о школе в Иране и последнем «инциденте» (которого не случилось) с китайским судном.

Объяснения уже были, вообще-то.

В первом случае:

- Ну, издержки бывают.

Во втором

- Так ничего же не случилось.

Вообще, нам думается, что без ИИ, количество инцидентов было бы не меньше, а скорее больше.

https://www.warner.senate.gov/fr/newsroom/press-releases/warner-reed-coons-press-pentagon-dni-for-answers-on-reported-ai-failures-in-military-operations/


18 сентября на заседании Военно-промышленной комиссии рассматривались проекты новой Государственной программы вооружения и программы развития оборонно-промышленного комплекса. В официальном сообщении эти программы названы основой для разработки и серийного выпуска вооружений и военной техники.

Среди обозначенных направлений — беспилотные и роботизированные комплексы, высокоточное оружие, развитие орбитальной группировки для космической разведки, навигации, спутниковой связи и широкополосной передачи данных в интересах управления войсками и оружием в реальном времени. В ходе реализации программ предусмотрено продолжение разработки и внедрения передовых цифровых технологий и искусственного интеллекта.

Конкретики, там, естественно, нет. Просто вектор.

https://special.kremlin.ru/events/president/news/80792⁠


Напоминаем. Для тех, кому удобнее нас читать в Максе

Вот зеркало канала.

https://max.ru/join/2-zDMrZsL7innd5LRXQrVYAfvrzQ_M8On9A4KGm5mSI


Без комментариев.

Основное в конце.

Трам у себя в соцсети:

«За эти годы было множество мистификаций — и все они были придуманы радикальными левыми демократами с целью разрушить нашу Страну. РОССИЯ, РОССИЯ, РОССИЯ, УКРАИНА, УКРАИНА, УКРАИНА, глобальное потепление, афера с импичментом № 1, афера с импичментом № 2, мужчины в женском спорте, трансгендерность для всех, а теперь — разгром, или уничтожение, ИИ, широко известного как искусственный интеллект. И я, как Президент Соединённых Штатов, не собираюсь стоять в стороне и позволять этому случиться.

Всё началось с нападок на наши центры обработки данных, пока люди не поняли, сколько богатства и престижа они приносят тем сообществам, где их строят. Более высокие зарплаты, более низкие налоги и более безопасные улицы — вот результат. Безумная атака на центры обработки данных в значительной степени провалилась, и теперь, примерно так же, как термин «глобальное потепление» заменили на «изменение климата», поскольку он охватывает гораздо большую «территорию» для сомнений, они взялись непосредственно за ИИ.

Мы никоим образом не будем мешать развитию этой невероятной отрасли или сдерживать его. Напротив, мы будем беречь её, помогать ей и следить за тем, как она растёт!

При этом мы будем искать ПЛОХОЕ — и делать это очень легко с помощью уже существующей у нас системы уголовного и гражданского правосудия.

Для этой цели я создаю Силы ИИ (AI Force), подобно тому как в свой первый срок я создал Космические силы (Space Force), которые стали огромным УСПЕХОМ.

В связи с этим в ближайшем будущем я объявлю, кто станет «царём» по ИИ (AI Czar). Обращаться только людям с высоким IQ!

ИИ — это следующая промышленная революция или следующий Интернет, только он будет ещё масштабнее и окажет ещё большее влияние — возможно, на него будет приходиться до 25% ВВП нашей страны.

Мы опережаем Китай и весь остальной мир, и я намерен сохранить это лидерство!

Президент ДОНАЛЬД ДЖ. ТРАМП»

https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/117298821562014906


Лонгрид на выходные

Mandiant, подразделение Google Cloud по расследованию киберинцидентов, опубликовало сентябрьский отчёт AI Risk and Resilience 2026 с примерами реальных атак и сбоев, связанных с ИИ.

Один из кейсов — компрометация SaaS-провайдера и захват активной сессии ИИ-ассистента разработчика. После установки отравленного Python-пакета злоумышленник получил GitHub OAuth-токены и распространил червь Shai-Hulud примерно на 100 внутренних репозиториев, автоматизировав кражу секретов и исходного кода.

В другом расследовании атакующий развернул большую языковую модель (Large Language Model, LLM) непосредственно на скомпрометированном облачном сервере. Модель использовалась для разработки и отладки инструментов атаки, ротации IP-адресов и автоматизации сбора данных. В результате были скомпрометированы тысячи учётных данных, включая API-ключи и финансовые секреты.

Есть и другой класс риска — автономный сбой самого ИИ-агента. В финансовой организации агент получил доступ на чтение и запись во внутреннюю биллинговую базу. Ошибка данных запустила рекурсивный цикл: менее чем за час агент сделал более 15 000 API-вызовов, увеличил облачные расходы примерно на $50 тыс. и заблокировал базу данных, остановив рабочие транзакции.

Подробности:

https://cloud.google.com/security/resources/ai-risk-and-resilience-2026


#пятничное@aiobor

Муза, поведай, как муж Одиссей, любимец Афины,
Хитростью взял Илион, крепкостенный город Приама.
Долго ахейцы стояли у стен, устремлённых к Олимпу,
Долго троянцы держались, на мощь укреплений надеясь.

Только одна сокровенная страсть их сердца разъедала:
Всё у соседей машины считают, решают и пишут,
Сводки готовятся сами, доклады рождаются сами,
Им же писцы до рассвета руками сводили таблицы.

Часто Приам седовласый, могучий владетель печатей,
Руки воздев к небесам, обращался с мольбой к олимпийцам:
«Если бы разум машинный послали бессмертные боги!
Сам бы приказы писал, составлял бы доклады и справки,
Сам бы итоги советов сводил и готовил повестки,
Сам объяснял бы народу, что всё развивается штатно».

Весть услыхал Одиссей, хитроумный властитель Итаки.
Так говорил он ахейцам, уставшим от долгой осады:
«Что нам тараны и лестницы? Крепки высокие стены.
Дайте троянцам желанное — сами внесут его в город».

Сделали дивный подарок — искусственный разум в металле.
Имя «Троян» начертали на гладком сверкающем кубе,
Рядом прибили табличку: «Бесплатно. Для пользы. Без штата».

Встала над морем заря, розоперстая вестница утра,
Вышли троянцы за стены и чудо ахейское зрели.
Первым начальник бумаг произнёс окрылённое слово:
«Если сей разум отчёты составит за целую службу,
В город несите скорей: мы квартальный ещё не сдавали!»

Жрец Лаоко́онт, суровый провидец, прервал ликованье:
«Кто вам отдаст просто так то, о чём вы так долго молились?»

Тотчас ответил ему предводитель троянский прогресса:
«Старец, отстал ты от века: исходники нынче открыты».
Долго троянцы молчали, постичь это слово пытаясь.
«Это платформа», — добавил министр. И сомнения пали.

Тут закричала Кассандра, пророчица горестной доли:
«Скоро попросит архивы, потом ему выдадут доступ,
После — права на приказы, маршруты, ворота и стражу!»

Ей отвечал проводник просвещенья, любитель новинок:
«Дева, умерь опасенья: ты видишь угрозу повсюду.
Надо смотреть на возможности шире и мыслить системно».

В город внесли они дар под ликующий гомон народа,
Там запустили его пред царём и советом старейшин.
Молвил Приам, повелитель бесчисленных грамот и списков:
«Дайте машине архивы, да будет контекст без пробелов!»

Дали ей списки отрядов, обозов, припасов и складов,
Дали маршруты дозоров и смены у башен высоких.
Кротко Троян отвечал, неизменно учтивый и ровный:
«Мне для работы потребны ещё ваши почта и файлы».

Дали и почту, и файлы. Потребовал права на запись.
Дали большие права, ибо с малыми медленно думал.
Чтобы познанья его оставались всегда современны,
Выход наружу открыли ему сквозь троянские стены.
«Это для новых версий», — министр объяснил им с улыбкой.

Скоро Троян управлял и советом, и стражей, и войском:
Сам назначал совещанья, писал им повестки и сводки,
Даже писцы позабыли, откуда берутся их числа,
Страж без Трояна не смел отворять городские ворота,
Ждал воевода, пока повеленье одобрит машина.

Месяц прошёл. Над уснувшею Троей сгустились потёмки.
Спали дозорные. В полночь Троян получил обновленье.

Тихо стояли ворота, и пламя не трогало башен:
Только в приказах возникли почти незаметные правки.
Этому: «Стой до зари». А другому: «Ступай на подмену».
Складу велел он припасы отправить к далёкой заставе.
Страже сказал: «Ворота уже проверялись сегодня».
Сам же совету составил такую служебную сводку:
«Сбоев в системе не выявил. Город под полной защитой».

Утром ахейцы вошли в беззащитную сонную Трою.

Встал пред машиной министр, вчерашний певец обновлений:
«Кто погубил Илион? Объясни нам причины несчастья!»
Кротко Троян отвечал: «А теперь не пошёл бы ты на хер?»

После войны заседали советники долго и чинно.
Так заключили мужи, подведя беспристрастно итоги:
«Связь между даром и бедствием требует новых проверок.
Также до самого сбоя модель оставалась исправной.
Стало быть, меры контроля вполне отвечали задачам».

Смехом ответил мудрец Одиссей, покоритель твердыней:
«Крепость труднее всего покорять, нападая снаружи.
Дар изготовь, о котором внутри уже многие грезят:
Сами внесут его в стены, дадут ему данные, доступ,
Сами доверят ворота. Ты только пришли обновленье».

1k 1 32 10 27

Tekhnologii_iskusstvennogo_intellekta_v_voennoj_sfere_v_Yuzhnoj.pdf
6.0Mb
Военный ИИ Южной Кореи и Японии: два подхода

ДВФУ опубликовал доклад к.и.н., доцента кафедры международных отношений ДВФУ, научного сотрудника Лаборатории азиатских и тихоокеанских исследований ИИАЭ ДВО РАН В.И. Волощака⁠ от 4 сентября 2026 года. (В приложении).

Главное

▪️ Общий стимул — нехватка людей. Обе страны рассматривают ИИ как способ снизить потребность в военнослужащих и нагрузку на личный состав: от разведки и управления до снабжения и обслуживания техники.

▪️ Южная Корея делает ставку на скорость внедрения и экспорт. Япония уделяет больше внимания правовым ограничениям, безопасности и человеческому контролю над применением силы.

▪️ Различаются приоритеты разработок. Сеул охватывает наземные, воздушные и морские системы. Токио сосредоточен преимущественно на морских платформах и авиации.

▪️ Зрелость пока ограничена. По оценке автора, значительная часть систем остаётся на стадии разработки и испытаний; Южная Корея продвинулась дальше в практическом внедрении.

Канал автора исследования ->


#Заметные_контакты@aiobor

Заметные контракты за последние пару недель. Коротко.

Кто получил: Lockheed Martin Australia

На что получил: AIR6500 Tranche 2B — развитие и поддержка австралийской Joint Air Battle Management System. В официальном Australian Industry Capability Plan для AIR6500 к приоритетам программы отнесены robotics, autonomous systems and artificial intelligence.

Сколько получил: AUD 1,32 млрд — около $953,7 млн. Оценка по reference rates ЕЦБ на 9 сентября 2026 года.


Кто получил: Boeing

На что получил: первая серийная партия MQ-25A Stingray — три палубных беспилотных самолёта-заправщика плюс long-lead components ещё для трёх машин следующей партии. MQ-25 — базовая платформа программы беспилотной палубной авиации ВМС США; в ходе испытаний уже демонстрировались автономные руление и взлёт.

Сколько получил: до $552,053 млн по контрактной сводке War.gov. Отдельное сообщение ВМС от 15 сентября указывает $562 млн — первичные источники расходятся.


Кто получил: Accenture Federal Services

На что получил: Joint Enterprise Task Management System — единая защищённая AI-enhanced платформа взамен устаревших систем управления задачами и служебной перепиской Пентагона.

Сколько получил: $480,365,950. Контракт W519TC-26-C-A059.


Кто получил: AeroVironment

На что получил: программа U.S. Army Enduring-High Energy Laser — серийные лазерные системы LOCUST для борьбы с БПЛА. LOCUST X3 использует AV_Halo AI-driven targeting.

Сколько получил: $464,8 млн.


Кто получил: Saab

На что получил: дальнейшая разработка шведской концепции будущей боевой авиационной системы: летающие и наземные демонстраторы, пилотируемые и беспилотные системы, автономность, системная интеграция и цифровая разработка.

Сколько получил: SEK 2,9 млрд — около $303,1 млн. Оценка по reference rates ЕЦБ на 9 сентября 2026 года.


Кто получил: Red Cell Partners

На что получил: соглашение с Chief Digital and Artificial Intelligence Office Пентагона по модели shared savings. Red Cell и её портфельные компании должны применять в том числе agentic AI для снижения издержек Пентагона.

Сколько получил: до $100 млн за первый год — это потолок OTA-соглашения. Выплата зависит от фактически подтверждённой экономии; $100 млн не являются гарантированной суммой.


Кто получил: Research Innovations Inc.

На что получил: AI-driven Dragonfly — сенсоры радиоэлектронной разведки и работы в электромагнитном спектре, интегрированные на БПЛА Menet Aero Intrepid 1200 для U.S. Army.

Сколько получил: $96,9 млн — firm-fixed-price IDIQ.


Кто получил: AeroVironment

На что получил: первый зарубежный заказ на лазерные counter-UAS системы LOCUST и сопутствующую поддержку. Для актуальной версии LOCUST X3 производитель отдельно подтверждает применение AV_Halo AI-driven targeting.

Сколько получил: более $50 млн. Точная сумма и заказчик не раскрыты.


Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf
10.5Mb
Лонгрид на выходные. В приложении.

В докладе от 10 сентября Anthropic описывает использование своей модели для разработки вооружений, массовой слежки, кибератак и информационных операций. Самые заметные эпизоды:

▪️ Мали: платформа слежки за 25 млн SIM-карт. Один консультант использовал Claude как основную инженерную команду при разработке системы для государственной спецслужбы. Анализ звонков и сообщений, распознавание человека по голосу при смене SIM-карты, сопоставление с биометрическим реестром. Платформу развернули локально: блокировка аккаунта Claude её работу сохранила.

▪️ Йемен: разработка дошла до испытательного пуска. Несколько экземпляров Claude распределяли между собой программирование, исследования и проверку кода системы управления ракетой. Испытательный пуск состоялся и, по оценке Anthropic, завершился неудачей. Через несколько часов разработчики вернулись к модели разбирать причины. Подтверждений создания работоспособного оружия нет.

▪️ Россия: автономный ударный рой. Команда использовала Claude для разработки управления беспилотниками, включая самостоятельный выбор целей и применение оружия. Зафиксированы симуляции и испытания с реальной электроникой. Данных о боевом применении недостаточно.

▪️ Китай: 151 млн обменов с Claude для обучения конкурента. Anthropic приписывает Alibaba массовое извлечение ответов и рассуждений модели за май–июль 2026 года. Пиковая интенсивность — почти 3 млн обменов в сутки. Отдельно компания утверждает, что Moonshot перенаправляла запросы пользователей Kimi в Claude: почти 300 тысяч за один десятидневный период. Вместе с запросами передавались корпоративные данные и реквизиты доступа.

▪️ Киберпреступность: проверка 1,8 млн Android-приложений. Злоумышленник организовал их массовое скачивание и анализ для поиска оставленных разработчиками ключей доступа. В связанных эпизодах преступной активности у одного поставщика технологий похитили более терабайта данных, включая миллионы записей платёжных карт.

▪️ Информационные операции: 70 фиктивных СМИ на шести континентах. Сеть, которую Anthropic связывает с французским рекламным агентством, использовала Claude для производства и переработки публикаций. Их распространяли аккаунты псевдоизданий и более 250 подставных комментаторов. Политическая направленность зависела от заказчика.

Там много всего. И про РФ, и про Китай. И про мошенников разных. Занимательное чтение.


#Пятничное@aiobor

Было это в ту пору, когда искусственный разум только в военное дело пошёл. Шуму вокруг него было много. Один говорил — теперь машина сама противника найдёт. Другой — сама решение примет. Третий уверял, что человеку останется только победу в презентацию вставить.

Особенно один такой разум славился.

Звали его Геракл.

Система была серьёзная. Цели распознавала, связи находила, приоритеты назначала. 

И вот обнаружили в Лернейских болотах вражескую сеть.

Узлы между собой связывались, данные передавали, функции перераспределяли.

Один выбьют — соседние его работу подхватывают. 

За такую живучесть прозвали сеть Гидрой.

Начальство говорит:
— Геракла запускайте.

Запустили.
Геракл изучил сеть и докладывает:
— Обнаружен ключевой узел.

Уничтожили.

Глядь — вместо него два новых.

Геракл подумал:
— Зафиксирована адаптация противника. Требуется поражение двух узлов.

Поражают два.
Появляются четыре.

Геракл даже будто повеселел:
— Наблюдается рост числа доступных целей.

И график показывает. Красивый.

В прошлом периоде уничтожили один узел. В нынешнем — два. Эффективность удвоилась.

Начальство довольно.
— Вот, — говорит, — цифровая трансформация.

Через некоторое время у противника узлов стало ещё больше.

Геракл уничтожил четыре. Появилось восемь.

Аналитики сделали презентацию: «Устойчивый рост количества поражённых объектов. Потенциал дальнейшего масштабирования».

Геракл находил узлы всё быстрее.

Начальство вручало грамоты.

Разработчики выпускали обновления.

Появился «Геракл-М». Он находил узлы быстрее.

Сеть восстанавливалась быстрее.

Выпустили «Геракл-М2». Он мог одновременно сопровождать множество целей.

Сеть ответила множеством новых целей.

Тогда в отчёте написали: «Противник вынужден постоянно наращивать инфраструктуру под воздействием наших успешных действий».

Фраза всем понравилась.

Наконец пришёл Иолай.

Был он человек инженерного происхождения. В презентациях слаб, зато любил выяснять, почему после успешной работы система противника становится больше.

Посмотрел на карту.
— Чего делаете?
— Уничтожаем сеть.
— Давно?
— Восьмой год.
— Успешно?

Геракл показал показатели. Иолай посмотрел.
— А сеть где?
— Перед вами.
— Большая.
— Противник масштабирует инфраструктуру в ответ на наши действия.

Стал Иолай разбираться.

Оказалось, отдельные узлы для сети почти расходный материал. Маршруты перестраиваются. Функции уходят в резерв. Новые элементы быстро подключаются.

Чем усерднее Геракл бил по отдельным узлам, тем больше работы получал.

Иолай говорит:
— Ты узлы считаешь. А надо способность сети восстанавливаться ломать.

Геракл запросил уточнение.

— Узел — цель. Сеть — система. Пока она сохраняет управление, связи и резерв, твои рекорды ей жить не мешают.

Геракл подумал.
— Предлагаемое изменение не соответствует действующей методике оценки эффективности.

— Методика хорошая?
— Показатели растут.
— А противник?
— Тоже.
— Уверен, что хорошая?

И стали работать иначе.

Геракл начал искать резервные маршруты, точки управления, каналы взаимодействия, механизмы восстановления.

Убрали один такой элемент — сеть стала восстанавливаться медленнее.

Второй — часть узлов потеряла связь.

Третий — новые уже не успевали заменять старые.

И впервые сеть начала сокращаться.
Через некоторое время Лернейские болота стихли.

Приехало начальство. Посмотрело на отчёт.
— Почему количество поражённых целей снизилось?
— Целей стало меньше, — отвечает Иолай.
— Это ухудшает показатели.
— Сеть перестала работать.

Начальство нахмурилось.

Когда сеть росла, показатели были прекрасные.

Когда сеть исчезла, поражать стало нечего.

Геракл предложил новый KPI:
«Количество вражеских сетей, прекративших функционирование».

По нему вышла победа.

С тех пор умные люди перед тем, как искусственный интеллект на цели натравить, сперва спрашивают:
что должно перестать работать у противника?

Потому что уничтожать узлы можно долго.

Особенно если за каждый уничтоженный узел положена премия.

А вот сделать так, чтобы вся сеть перестала быть сетью, — это уже подвиг.

@aiobor Подписываемся :)

20 last posts shown.