📌 Локальная LLM миграция Vertica2Trino: как довести до рабочего состояния, если модель не тянет

Алексей Дубинец и Павел Беспалов переводят с Vertica на Trino около 65 витрин, в каждой от 500 до 4 000 строк SQL. Локальной модели, которая справилась бы с этим сама, не нашлось, поэтому её встроили в систему с проверками на каждом шаге. 

Теперь одна витрина переезжает за 30–60 минут вместо 3–5 часов

Читать →

📌 От «когда-нибудь» к работающему прототипу: как LLM дала идее шанс

Владислав Козлов давно хотел кластеризацию, которая из коробки работает с категориальными признаками и не боится выбросов. Пара обсуждений с LLM и несколько исправленных багов — и у него MVP библиотеки Forest Clustering, хотя сам он не написал ни строчки кода.

На датасете «Титаника» метод выдержал выбросы, на которых просели остальные алгоритмы

Читать →

📌 От ручных правил к модели: как автоматизировать субсидии, если нельзя просаживать метрики в A/B

В Авито Подработке гигерам доплачивают за «сложные» смены, и отключить доплаты ради A/B-теста нельзя: упадёт заполняемость смен и пострадают обязательства перед клиентами.

Арина Сокова рассказала, как команда перешла на модель отклика на цену и LP-оптимизатор бюджета. Сумма доплат сократилась на 9%, а бизнес-метрики не просели.

Читать →

📌 Всё по полочкам или как мы создавали единую метрику для сотен моделей антифрода

Аня Шатшнайдер рассказала, как они с командой разложили всё по полочкам в антифроде. Сотни моделей там оценивали по отдельности, и сравнить их между собой было почти невозможно.

Команда придумала единую метрику MES из шести компонентов, собрала 7 витрин и 10 дашбордов и сразу нашла 8 неэффективных моделей.

Читать →