SLB показала, с чего начинается агентный AI в гидродинамике 🔗

Мы уже рассказывали про AI-ассистента Tela в гидродинамике. Теперь в сети появляются ролики, где видно, как это выглядит на практике и куда движется вся эта история.

Инженер может задать вопрос по результатам симуляции обычным языком, а система сама найдёт нужные данные, отфильтрует их и построит графики. Не нужно постоянно переключаться между окнами и вручную искать нужную карту.

SLB при этом честно говорит, что это только первый шаг. Дальше они видят развитие в три этапа:

1️⃣AI помогает разбираться в данных и находить закономерности
2️⃣Агенты сами запускают расчёты и предлагают решения
3️⃣Система берёт на себя процессы целиком, но работает в заданных рамках

⏮Сама гидродинамика при этом никуда не исчезает. Расчёты по-прежнему выполняются на физической модели, а AI делает работу с ней быстрее и удобнее⏭

➡️ Интереснее всего, кто первым дойдёт до третьего этапа. У SLB вся цепочка уже внутри одной экосистемы, от данных до симулятора. А тем, кто строит агентов поверх чужого софта, сначала приходится решать вопрос доступа к данным. В AVP AI мы эту задачу хорошо знаем по собственному опыту.

А на каком этапе вы используете AI в своей работе?

👍 — разбираюсь в данных
🔥 — агенты уже считают за меня
🤔 — пока не использую

Видео: Shripad Biniwale

🌐 Website | 🎰LinkedIn