Video is unavailable for watching
Show in Telegram
ИИ как соавтор: как пользователь добавил 4D-симуляцию в свой BIM-просмотрщик 🏗⏳
Пользователь хотел добавить временную шкалу (4D) в свой личный BIM-просмотрщик. Большинство моделей содержат данные о сроках, и возможность пошагово проследить ход строительства — это то, чего не хватает многим инструментам.
С помощью GPT-6 Astra ему удалось реализовать эту функцию. И для меня это особенный момент, так как я не считаю себя опытным программистом.
🛠 Как это удалось?
Экосистема That Open Company: Использование готовых компонентов и ресурсов экосистемы позволило не начинать с нуля. Это сильно экономит токены и время.
Обучение в процессе: Пользователь учился и писал код при поддержке ИИ, проверяя логику и разбираясь в ресурсах.
Экономика токенов: Он использовал тариф «Plus» за 20 долларов. Лимита хватает на весь сеанс работы, лимит не исчерпывается даже при создании сложных функций.
💡 Главный вывод
Раньше пользователь думал, что на освоение технических основ для создания такого прототипа уйдут месяцы. Сегодня ИИ сокращает этот путь до дней. Это процесс проб, ошибок и исправлений, но он невероятно мотивирует. Мы живем в эпоху, когда барьер входа в разработку сложного инженерного ПО становится минимальным.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте
Пользователь хотел добавить временную шкалу (4D) в свой личный BIM-просмотрщик. Большинство моделей содержат данные о сроках, и возможность пошагово проследить ход строительства — это то, чего не хватает многим инструментам.
С помощью GPT-6 Astra ему удалось реализовать эту функцию. И для меня это особенный момент, так как я не считаю себя опытным программистом.
🛠 Как это удалось?
Экосистема That Open Company: Использование готовых компонентов и ресурсов экосистемы позволило не начинать с нуля. Это сильно экономит токены и время.
Обучение в процессе: Пользователь учился и писал код при поддержке ИИ, проверяя логику и разбираясь в ресурсах.
Экономика токенов: Он использовал тариф «Plus» за 20 долларов. Лимита хватает на весь сеанс работы, лимит не исчерпывается даже при создании сложных функций.
💡 Главный вывод
Раньше пользователь думал, что на освоение технических основ для создания такого прототипа уйдут месяцы. Сегодня ИИ сокращает этот путь до дней. Это процесс проб, ошибок и исправлений, но он невероятно мотивирует. Мы живем в эпоху, когда барьер входа в разработку сложного инженерного ПО становится минимальным.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте