В интервью Digital Developer директор по развитию бизнеса в ПГС «Нанософт» Пётр Манин объяснил, почему 49% застройщиков, использующих ТИМ (по данным за II квартал 2026 года), не всегда получают реальную выгоду, и где на самом деле скрывается прибыль от цифровизации.
📉 Разница между «попробовали» и «работаем»
Наличие BIM-модели не означает цифровизацию процесса. Пётр Манин подчеркивает: в эти 49% входят компании, которые сделали модель на одном пилотном проекте. Настоящий эффект появляется только тогда, когда данные из проектирования не создаются заново на стройке, а используются для расчёта объёмов, планирования и контроля.
❌ Главные ошибки внедрения
1. «BIM ради BIM»: Попытка решить все проблемы сразу (сократить сроки, убрать ошибки, автоматизировать всё). Результат — размытые требования. Цели должны быть измеримыми (например, «точность ведомостей 95%»).
2. Потеря контроля над данными: Девелопер должен оставаться заказчиком цифрового процесса. Если среда общих данных (СОД) находится у подрядчика без регламента, данные распадаются. Пример: три независимые модели одних конструкций от разных компаний, из-за чего информацию пришлось делать повторно.
💰 Где искать деньги? (Экономика)
Эффект возникает за пределами проектирования. В одном из кейсов строители получали ведомости из цифровой модели, и расхождение между расчётными и фактическими объёмами материалов не превышало 4%. На крупном проекте 1% экономии материалов — это огромные суммы.
📊 Расчёт эффекта на примере (6 млрд руб. проект)
«Нанософт» посчитал потенциальную экономию на работе с нормативами (ГОСТы, СП) для жилого комплекса:
✨ Затраты на работу с нормами (П и РД): ~70 млн руб.
✨ Потенциал автоматизации: ~46 млн руб. (за счет поиска информации и анализа требований).
✨ Вывод: Прямая выгода более чем в 2 раза превышает затраты на внедрение ПО и серверов (менее 20 млн руб.).
🤖 Роль ИИ: помощник, а не замена
ИИ пока не может выпустить готовый проект из-за высоких требований к ответственности. Но он уже полезен в «рутинном кольце»:
✨ Нормативы: Автоматическая проверка модели на соответствие ГОСТам и ТЗ «по кнопке» (продукт NSR Specification).
✨ Облака точек: Распознавание объектов в данных лазерного сканирования.
✨ Концепция: Генерация вариантов квартирографии и массинга.
🛠 С чего начать?
Если компания не готова менять весь стек:
1. Реальный пилот: Выбрать один проект, где все разделы будут в модели.
2. Точечное внедрение: Начать с одного раздела (например, генплан или инженерия), где есть понятная боль и быстрый результат.
Главный вывод: цифровизация — это не про софт, а про непрерывность данных и бизнес-процессы.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте
📉 Разница между «попробовали» и «работаем»
Наличие BIM-модели не означает цифровизацию процесса. Пётр Манин подчеркивает: в эти 49% входят компании, которые сделали модель на одном пилотном проекте. Настоящий эффект появляется только тогда, когда данные из проектирования не создаются заново на стройке, а используются для расчёта объёмов, планирования и контроля.
❌ Главные ошибки внедрения
1. «BIM ради BIM»: Попытка решить все проблемы сразу (сократить сроки, убрать ошибки, автоматизировать всё). Результат — размытые требования. Цели должны быть измеримыми (например, «точность ведомостей 95%»).
2. Потеря контроля над данными: Девелопер должен оставаться заказчиком цифрового процесса. Если среда общих данных (СОД) находится у подрядчика без регламента, данные распадаются. Пример: три независимые модели одних конструкций от разных компаний, из-за чего информацию пришлось делать повторно.
💰 Где искать деньги? (Экономика)
Эффект возникает за пределами проектирования. В одном из кейсов строители получали ведомости из цифровой модели, и расхождение между расчётными и фактическими объёмами материалов не превышало 4%. На крупном проекте 1% экономии материалов — это огромные суммы.
📊 Расчёт эффекта на примере (6 млрд руб. проект)
«Нанософт» посчитал потенциальную экономию на работе с нормативами (ГОСТы, СП) для жилого комплекса:
✨ Затраты на работу с нормами (П и РД): ~70 млн руб.
✨ Потенциал автоматизации: ~46 млн руб. (за счет поиска информации и анализа требований).
✨ Вывод: Прямая выгода более чем в 2 раза превышает затраты на внедрение ПО и серверов (менее 20 млн руб.).
🤖 Роль ИИ: помощник, а не замена
ИИ пока не может выпустить готовый проект из-за высоких требований к ответственности. Но он уже полезен в «рутинном кольце»:
✨ Нормативы: Автоматическая проверка модели на соответствие ГОСТам и ТЗ «по кнопке» (продукт NSR Specification).
✨ Облака точек: Распознавание объектов в данных лазерного сканирования.
✨ Концепция: Генерация вариантов квартирографии и массинга.
🛠 С чего начать?
Если компания не готова менять весь стек:
1. Реальный пилот: Выбрать один проект, где все разделы будут в модели.
2. Точечное внедрение: Начать с одного раздела (например, генплан или инженерия), где есть понятная боль и быстрый результат.
Главный вывод: цифровизация — это не про софт, а про непрерывность данных и бизнес-процессы.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте