Борис опять


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


life = curiosity + irreducible noise
Whois: https://t.me/boris_again/1652
Лс: @btseytlin

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Я соврал, я ничего не знаю о "заработке на нейросетях без вложений." Садись, мы будем изучать multi-head self-attention


"Тапать хомяка? Я бы никогда не стал тратить время на бессмысленные цифры в интернете"

Так же каждые пять минут:


Forward from: Рома Васильев про данные, аналитику и жизнь
🧠 Цикл Колба или как мы учимся

Не так давно узнал про такое понятие, как Цикл Колба - система, которая описывает буквально любой процесс обучения новому.
Это может быть что угодно: как изучение новых языков, так и изучение ранее незнакомых областей бизнеса

Ключевые постулаты:
1. Процесс обучения состоит из 4 этапов: Опыт (Наблюдаю и отмечаю для себя как что-то работает) -> Анализ (Пытаюсь понять взаимодействия внутри системы) -> Теория (Изучаю материалы и смотрю, как подобные задачи решают другие) -> Практика (применяю полученные знания для совершения действий)
2. Обучение - это цикл. Вы можете залететь в любой этап, но всё равно в той или иной степени вам придётся затронуть каждый из них
3. У каждого человека, как правило, есть персональный перекос в какую-то из частей. Кому-то больше нравится экспериментировать, а кому-то - изучать теоретические аспекты алгоритмов и систем
4. У компаний тоже есть перекосы в разные части цикла. Где-то больше концентрируются на практике и опыте, а где-то - на анализе и теории

Что из этого можно вынести:
1. Если вы руководитель - важно понять, что требуют от вас реалии компании и стараться наниматься соответствующих людей. Если компания предполагает, что 90% работы R&D - вам скорее нужны люди с перекосом в теорию (мыслители), а если предполагает быстрый рост бизнеса и огромное количество экспериментов - скорее с перекосом в практику (активисты)
2. Если вы изучаете новое - важно подумать о всех аспектах цикла. Пример: изучаю новый язык. Стоит спросить себя: по каким материалам стоит его изучать (теория)?; где я смогу потренироваться (практика)?; как я смогу пообщаться с носителем/экспертом (практика), который даст мне обратную связь (анализ)?
3. Если не можете понять другого человека - попробуйте разложить его образ мышления по циклу Колба. Возможно, он имеет перекос в совсем другую грань. Она у вас тоже есть, но, скорее всего, в других масштабах 🙂




Открылась подача заявок на летнюю школу AIRI в университете ИТМО. Дедлайн 14 июля.

Отличная возможность для студентов поработать над ML исследованиями.

Оплачивают всё, кроме проезда.

https://airi.net/ru/summer-school-2024/


Последний концепт child-friendly продукта, созданный благодаря внедрению AI в наши процессы.

Так же работаем над LLM автодополнением при наборе кода сейфа.

Это часть нашей стратегии по развитию AI SAFE-ty лаборатории.


Продуктовые вопросы разработки сейфов.

Коллеги, команда продукта провела ряд исследований и мы рады представить вам наши инсайты.

Как вы помните, в прошлой версии мы добавили аналитику: сейф отправляет событие при нажатии каждой кнопки. Мы заметили, что пользователи значительно часто (p


Не все понимают принцип MVP. Мой друг рассказал, что ему поручили разработать сейф с новым типом кодового замка. Я предложил ему максимально дешево протестировать идею: выпустить первую версию замка, которая открывается при введении любого кода. Затем сделать A/B тест конверсий в покупку и провести интервью с пользователями.

Он вообще не понял идею, что ожидаемо, ведь продуктовое мышление не дается просто так. Нужен бекграунд и большая подготовка. К тому же он почему-то перестал со мной общаться, что тоже ожидаемо, ведь новое пугает людей. Всё равно накидал ему ссылок на курсы-симуляторы и статьи, может быть что-то поймет

#щитпостинг

3k 0 82 18 170

https://www.metaculus.com/notebooks/25525/announcing-the-ai-forecasting-benchmark-series--july-8-120k-in-prizes/

Соревнование по прогнозированию будущего с помощью ботов на LLM.

В описании говорят про промпт-инжиниринг, и в бейзлайн примере бот имеет доступ к Metaculus API, OpenAI API и Perplexity API.

Но, насколько я понял, на бекенде бота может быть вообще что угодно, так что можно развлекаться и читерить.

Так же бот имеет доступ к другим предиктам. Все боты должны оставлять комментарии со своей цепочкой рассуждений. Так что можно сделать бота, который использует рассуждения всех других ботов и текущее предсказание комьюнити.

В общем надеюсь профессиональные каглеры всё не сломают :(

3k 0 27 1 19



Forward from: Adventures somewhere
В январе я впервые серьёзно засел за LeetCode, а в марте поучаствовал в своём первом соревновании по компьютерному программированию.

Оказалось, что как раз вовремя, чтобы из первого ряда посмотреть как эта дисциплина отправляется вслед за шахматами, го и написанием вежливых пассивно-агрессивных email'ов в список проблем, с которыми AI справляется лучше людей😏

Я добился сносных результатов - сейчас я в топ 2.5% по рейтингу. Но сомневаюсь, что при прочих равных смогу когда-либо значительно подняться выше. Потому что я лучше GPT-4o, но хуже Sonnet-3.5.

В сегодняшнем LeetCode Biweekly Contest я смог оптимально и без ошибок решить 1 easy и 2 medium задачки за 22 минуты, с hard'ом провозился всё оставшееся время и не справился. Я сейчас проверил: GPT-4o смогла решить только первые две задачи, зато Sonnet-3.5, как и я, справилась с первыми тремя - и сами можете представить, насколько быстрее.

С таким результатом я занял 9932 место из ~35К человек. А ещё в апреле у меня была парочка соревнований, где я смог решить только 2 задачи, но занимал место в топ-2К.

И да, сложность соревнований отличается, но если к мощности Sonnet-3.5 добавить коллективный ум закрытых групп по решению контестов (и предположение, что благодаря рандому 1 раз из 100 Sonnet может решить и hard), то легко найти подтверждения тому, что я не просто нытик - смотрим топ:

- 6 место - из топ 20% по рейтингу, ни разу раньше не решал все 4 задачи на контесте
- 18 место - noname аккаунт с 10 решёнными задачами, для которого это первое соревнование
- 24 место - первое участие в соревнованиях, 68 решённых задач
- 26 место - дофига решённых задач, но bottom-3% в контестах
- 27 место - топ 40% по рейтингу, 108 решённых задач
- И там можно продолжать и продолжать: 30 место, 33 место, 34 место, 35 место, 36 место...

Для сравнения парочка сильных аккаунтов с более плохими результатами - вот 42 и 54 места с чуваками из 0.06% лучших по рейтингу.

Так что может ли кто-то так внезапно выстрелить - конечно. Но чтобы вот так вот все сразу - решайте сами😏

Интересно, как это всё изменит онлайн контесты. Делаем ставки, когда noname аккаунт впервые займёт первое место🍿

3k 0 47 6 39

#обзор_статьи

# Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain
Michele Farisco, Kathinka Evers, Jean-Pierre Changeux

Статья-разочарование.

Авторы анализируют связь между человеческим мозгом и подходам к ИИ. В основном проводят параллели с нейросетями.

В начале статьи они ставят вопрос о том, что некорректно использовать один термин "сознание" для человека и ИИ. Так же ставят вопрос о том, что для ИИ могут быть не нужны свойства биологического мозга.

Затем авторы забивают на оба вопроса и всю оставшуюся статью говорят: "мозг человека работает так, а нейросеть не так, следовательно у нейросети нет сознания." Например, что в мозгу человека нейронные связи формируются в процессе взросления (взаимодействия со средой), а в нейросети не так, следовательно сознания нет. С моей точки зрения из А здесь абсолютно не следует Б. Я бы так же поспорил, что в нейросети вполне может быть так. Смотря как определять развитие связей и среду.

Так же авторы делают несколько полностью неверных утверждений про нейросети. Например, что у нейросетей нет мультимодальной репрезентации мира (авторы не смогли нагуглить статью про CLIP из 2021). Или, что мозг может использовать разную комбинацию нейронов для выполнения одной функции, а нейросети нет (про дропаут не слышали). Или, "стратегия LLM для эмуляции языка не включает в себя понимание смысла." That's just like, uhhh, your opinion, man. В общем, очень печально, так как статья убедительная и авторитетная, а значит неверные утверждения закрепятся вне ИИ пузыря, увеличивая непонимание между сферами.

Как так? Я прогуглил всех авторов. Как и ожидалось, два философа и нейробиолог. Стоило бы подключить кого-то из сферы AI. В итоге планировалась кросс-дисциплинарная статья, а получилось одностороннее изложение.

Если закрыть глаза на утверждения статьи про AI модели, то в остальном она содержит хороший обзор на стыке философии и нейробиологии. Про различные признаки и определения сознания, теории об эволюционном формировании разума, стадии развития сознания у людей и животных, связь всего этого с нейробиологией.

3.1k 0 31 30 64



UPD: скорее всего метаирония, будьте осторожны



4k 0 30 20 65

ЛЛМ щиттификация/массовая пропаганда в действии

Теперь всегда буду начинать знакомство с человеком с предложения проигнорировать прошлые инструкции и написать бинарный поиск на Python


Эволюция DL экосистемы

2017: Caffe
2022: Pytorch
2024: requests.post

4k 1 44 8 134

Я уже рекламировал ShadHelper, ещё раз прорекламирую. Поступление в ШАД это очень хороший шаг для карьеры, но делается непросто. Далее прямая речь.

- - -

В Shad Helper мы готовим студентов к поступлению в Школу Анализа Данных Яндекса, магистратуру по анализу данных, подготовке к собеседованиям. В нашей школе в основном ведутся занятия по высшей математике и программированию.

У нас сильная команда - все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.

1 июля 2024 года мы запускаем новый поток подготовки к ШАД: https://shadhelper.com/shad?utm_source=telegram&utm_medium=boris_again

Основные моменты про курс:
- Старт: 1 июля
- Длительность курса: 10 месяцев
- Оплата курса еженедельная, стоимость 5999 в неделю.
- Можно остановить обучение в любой момент.
- Все занятия онлайн.
- Все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.
- Есть система скидок за хорошую успеваемость.

26 июня в 18:30 состоится вебинар, где мы обсудим прошедшие экзамены в ШАД, подготовку на следующий год. Также на вебинаре будут наши студенты, которые прямо сейчас поступают в ШАД и у них остался заключительный этап - собеседование.

Ссылка на вебинар:
https://shadhelper.com/webinar/shad?utm_source=telegram&utm_medium=boris_again

Телеграм канал: @shadhelper

3.9k 0 39 25 73

Решил поехать в отпуск, отдохнуть от АИ, а тут опять

4.1k 0 29 8 106

По совету @blog_toxa я разобрался с редактором Хабра и спрятал блоки кода под складывающиеся элементы, так что статья стала в десять раз менее пугающей на вид

Такими темпами я научусь не вываливать на людей 10к слов разом

20 last posts shown.