causality links


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


people say (hope) we're invariant
personal channel of @vkurenkov

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter




Forward from: Институт AIRI
Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡

Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.

AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.

Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.

Ждём вас!


Forward from: Неискусственный интеллект
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🤖 В России появилась своя "арена" для оценки моделей управления роботами

Её разработали в Институте AIRI. VLA Arena позволяет запускать роботов в виртуальной среде, а также подключать реальные устройства: сейчас поддерживаются компактные манипуляторы LeRobot SO-100 и SO-101 от Hugging Face.

Если у пользователя нет робота, он может сравнивать модели в виртуальной среде, а если робот есть — подключить его и проверить, как различные модели управляют его действиями.

Так можно легко оценить, какие VLA-сборки лучше всего подходят к конкретному "железу".


Аналоги, вроде RoboArena от учёных из Беркли и Стэнфорда, оперируют роботами, стоимость которых исчисляется десятками тысяч долларов. Воспользоваться ими можно только в исследовательских лабораториях. VLA Arena же адаптирована специально для демократичных LeRobot стоимостью до 30 тысяч рублей.

Сейчас для тестов доступны открытые VLA-модели (Vision-Language-Action):
▪️ π0.5 от Physical Intelligence
▪️ SmolVLA от Hugging Face
▪️ Flower от Intuitive Robots Lab и Microsoft Research
▪️ "Русифицированная" π0.5, адаптированная в AIRI

Они обладают способностью понимать и выполнять инструкции на естественном языке. Такие модели могут работать в различных сценариях, включая сложные задачи, требующие обобщения и анализа контекста.

Пользователи могут оценивать производительность моделей в различных сценариях, в том числе на русском языке. Итоговые оценки в рейтинге будут основаны на рандомизированных тестах.

Платформа также содержит чистые датасеты для LeRobot из открытых источников, размеченные и переведённые на русский язык для помощи разработчикам в обучении собственных моделей для LeRobot.

Первый запуск платформы рассчитан на срок до 3 месяцев, разработчики будут собирать обратную связь. Тестовый доступ открыли буквально только что: попробовать VLA Arena можно уже сейчас.

@anti_agi


Forward from: ду́но
Открыли набор на практику по направлениям RL / VLA / IL.

У нашей группы большой опыт в области RL: имеем публикации на самых топовых конференциях [см. Наши статьи]. Если вы хотите писать научные статьи, сдвигать соты, и развиваться как исследователь в области Reinforcement Learning (RL) и вокруг — то вам к нам!

Resident Research Scientist — RL / VLA / IL

Вы будете заниматься написанием статей на top-tier конференции (NeurIPS, ICLR, ICML), проводить эксперименты и предлагать новые исследовательские идеи.

Требования:
- Наличие исследовательских идей.
- Начитанность, знание и умение рассказать о последних заинтересовавших статьях с A* конференций.
- Cамостоятельный опыт с чем-то из RL, Imitation Learning, Vision-Language-Action models и всем вокруг.


Подробное описание позиции и тестовое задание можно найти по ссылке выше, дедлайн подачи заявки — 10-го ноября.

- - —
@dunnolab


Forward from: ду́но
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Сейчас суперактивно развивается сегмент бюджетной домашней робототехники на коленке — LeRobot от HuggingFace.

Можно на 3д принтере распечатать детали, за дешево купить приводы и дома на коленке собрать мини-робота.

Например, собрать SO-100 в домашних условиях стоит около 20k рублей, крутяк?

На прошлых выходных @suessmann поучаствовал в хакатоне от HuggingFace: нужно было сделать демо по использованию таких роботов. Илья в домашних условиях собрал робота и заимплементил крутейшее демо для телеоператоров с помощью телефона!

Результат на видосе, если хотите что-то такое же дома провернуть, то вот код: https://github.com/suessmann/daxie

Если вам интересно поработать с нами в направлении RL/VLA и около — скоро откроем набор тут.
А если уже горит и есть оформленные рисерч пропозалы, не ждите — пишите сразу @howuhh.

- - —
@dunnolab

633 0 16 1 22





lol


Forward from: Институт AIRI
Новый шаг в управлении роботами и оптимизации индустриальных процессов 🤖

Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя.

Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения.

Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года.

Подробнее про исследование — в материале Forbes.

Научная статья | GitHub






совсем забыл рассказать, в этом году успешно продолжили поддерживать студентов УИ через стипендию 1519

в этот раз получилось раздать 30 стипендий (в прошлом году было 17!)

маленькая победа, ура 🙂


Forward from: Does RL work yet?
Самое время подвести итоги сабмитов на ICLR 2025. Не все успели довести до фулл статей, но и воркшопы тоже хорошо!

Что-то уже есть на архиве (и еще будет обновлятся с новыми результатами), так что делюсь:
1. XLand-100B: A Large-Scale Multi-Task Dataset for In-Context Reinforcement Learning (Main, Poster), by @howuhh and @suessmann and @zzmtsvv
2. Latent Action Learning Requires Supervision in the Presence of Distractors (Workshop, World Models), by @howuhh
3. Object-Centric Latent Action Learning (Workshop, World Models), by @cinemere
4. N-Gram Induction Heads for In-Context RL: Improving Stability and Reducing Data Needs (Workshop, SCOPE), by @suessmann
5. Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL (Workshop, SSI-FM), by @adagrad


https://t.me/airi_research_institute/755

если вы поддерживаете благотворительные организации или хотите начать, мы сейчас в институте участвуем в MeetForCharity — благотворительном аукционе встреч с успешными успехами из разных сфер, от бизнеса и технологий до театра и кино

тоже участвую в этом году и выбрал «Дом с маяком» — хоспис, который поддерживает около 800 детей

мне кажется история очень здравая, там много интересных людей, которых просто так не вытащишь, а это отличная возможность и познакомиться и людям помочь 🙂


no rest for the wicked

думали взять небольшую передышку после сабмитов на ICML, но произошел нюанс

2 / 3 сабмитов на ICML с concurrent work, которые судя по абстракту делают примерно тоже самое

let the twitter war begin 🔫🔫🔫🔫🔫

https://t.me/rllinks/67


Forward from: Does RL work yet?
Прошла тут статейка на ICLR 2025, настрадались с ней ужас 🫠


ахахахаххаха




> два года назад: ура, нашу статью приняли на нипс

> сегодня: депрессия, потому что приняли только 1 статью на нипс

🫠


😘 Первая публикация дорогого брата Ильи Зисмана (@suessmann) на ICML'e первым автором, проделал кучу работы и прошел через несколько кругов ада с Watermaze'ом.

Клевая и простая идея, с которой дальше будет гораздо легче скейлить in-context rl.

https://t.me/dunnolab/20

20 last posts shown.