В эпоху AI


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Education


Изучаем новые ИИ инструменты, учимся создавать продукты и развиваем личностный потенциал!
Девиз: Непрерывное познание неизвестного.
Чат канала: @create_products_chat
По вопросам: @Sergei_thinker

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Category
Education
Statistics
Posts filter


забавно конечно, но работает, продаётся...

🤖 В эпоху AI




🚀 Давайте Разберёмся, где AI сэкономит вам время и деньги
 
Вижу что многие не понимают и спрашивают какие нейронки и сервисы где и как использовать, чтобы создать свой продукт, сэкономить время и ресурсы на работе и в бизнесе.
 
Поэтому я открыл 2 направления:

🟢 часовую консультацию со мной, где я отвечу на все вопросы по AI и IT

🟣 разработку IT и AI решений. Чаты, сайты, приложения и автоматизации. Сделаем всё под ключ.

Я 7 лет я превращаю идеи в работающие сервисы — от первой гипотезы до готового IT-продукта. Участвовал в создании десятков IT-сервисов и сам сделал 15 разных проектов.
 
Поэтому обращайтесь, разберёмся и решим ваши задачи 🤝


🤖 В эпоху AI


🦀 Быстрый монтаж видео в Сlaude

Я плачу подписку в Submagic $20 за монтаж видео для рилсов и автоматические субтитры, результат можете увидеть у меня в инсте.

Монтажом занимается моя девушка и чтобы не терять времени я решил сделать монтаж видео в Claude code, заняло 30 секунд, получилось не плохо. Она сам склеил видео в правильном порядке и наложил субтитры.

Есть проблема со звуком, заметил уже после публикации, возможно это из-за телефона, но в целом норм, учитывая ресурсы которые я потратил на это.

Можно сэкономить 20$ 💸

🤖 В эпоху AI


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🤖 Робот работает в прачечной

Обычно роботов показывают в 20-секундных роликах: одно отрепетированное движение и красивая склейка. Dyna Robotics выложила другое видео: час непрерывной работы в прачечной отеля, вместе со всеми неловкими моментами.

Полугуманоид Taku на модели Dyna-2.1 берёт полотенца, перекладывает кучи белья, выкручивается, когда вещь упала неудачно, и сам решает, что делать дальше. В этом и состоит главная задача робототехники: реальная работа складывается из цепочки скучных мелочей, которую нужно выдерживать час подряд, а не из одного трюка.

⏺️Dyna-2 вышла 15 августа. Её предобучали на более чем миллионе часов видео, снятого от первого лица.

⏺️В первой половине 2027 года Dyna рассчитывает довести парк до сотен установок в ресторанах, отелях, логистике и дата-центрах.

Медленнее человека? Да: ранняя версия робота работала примерно на 60% человеческой скорости. Зато у него нет перекуров и обеда, и он работает намного дольше восьми часов в день.

Уже подходим к тому, что для бизнеса вопрос звучит не «умеет ли робот», а «окупится ли он на конкретной операции».

🔗 Больше видео работы Dyna-2.1

🤖 В эпоху AI


Я подумал, что надо бы сделать канал более авторским, поэтому вот, моё селфи и ни какого вам фотошопа 😺


🤖 Гугл проснулся и скоро выпустит Gemini 4

По предварительным бенчмаркам, он конечно же сильнее всех, но посмотрим когда он станет доступным, если будут тянуть, то Anthropic с OpenAI догонят.

🤖 В эпоху AI


💸 Не платите большой модели за «да» или «нет»

Во многих автоматизациях от ИИ нужен не текст, а решение: продажи или поддержка, спам или нет, подходит сервис под задачу или нет. Для таких задач появился новый класс моделей.

Jev от TypeSafe не пишет текст. Вы задаёте варианты ответа, модель выбирает один и возвращает вероятность от нуля до единицы.

⏺️Быстро и дёшево. Ответ приходит за 70–500 мс, миллион входных токенов стоит $0.042, выходные токены бесплатные.
⏺️Честная уверенность. 0,8 означает, что модель права примерно в 80% случаев.
⏺️Без выдумок, но не без ошибок. Ответа вне списка модель не выдаст, но уверенно ошибиться может.

Я встроил Jev в Креатор, в новый раздел «Подбор инструментов». Вы описываете задачу, а Креатор подбирает сервисы из каталога примерно на 200 позиций и отмечает, нужен ли VPN, можно ли оплатить российской картой и сколько это стоит в рублях.

По каждому инструменту Jev отвечает, решает ли он задачу, и даёт вероятность. Поэтому процент совпадения честный, а не придуманный чат-ботом. Один подбор занимает около полсекунды и стоит меньше десятой доли цента.

Ориентир такой: если все допустимые ответы помещаются на стикер, большая модель не нужна.

🔗 Анонс Jev от TypeSafe
🔗 Jev на OpenRouter

🤖 В эпоху AI


🦀 Клод выпустил Sonnet 5.5

Sonnet стал умнее, быстрее и дешевле. А по качеству впритык к Opus 5.5, при этом в 2 раза дешевле Opus. (на бумаге)

Но нужно понимать, что нет смысла использовать эту модель на Effort выше High, ибо она становится дороже чем Opus. Вот тут на графике, при наведении можете сравнить цены. По факту, в работе она не будет в 2 раза экономнее.

Sonnet 5.5 имеет смысл использовать на простых задах с effort - Low-Medium. В остальном - Opus 5.5 с тем же effort, будет экономнее и умнее.

И раз уж коснулись Effort, то немного теории, о том какой уровень выбрать:

Effort — это то, насколько глубоко Claude думает над задачей. Чем выше уровень, тем тщательнее ответ, но тем дольше и дороже: больше токенов, быстрее кончаются лимиты.

🟢 low — мелкие правки, наброски, где вы сами смотрите каждый результат: брейншторм, черновик, переименование, мелкая правка.

🔵 medium — повседневная работа с понятной задачей, например новая фича. По тестам Anthropic, Opus 5.5 на medium не уступает прошлому Opus 5 на high.

🟣 high — когда важно всё проверить и не пропустить крайние случаи: исправить баг в старом коде, сделать ревью, тронуть платежи или базу данных.

🟠 xhigh (extra high) — для больших и долгих задач, которые Claude ведёт сам от 30 минут и дольше: крупный рефакторинг, миграция проекта, работа сразу по многим файлам. Думает глубже, чем на high, и заметно дороже. Включайте, когда high не справился.

🔴 max — последний резерв, без ограничений на размышления. Подходит для самых трудных задач, которые Claude решает без вас, например для поиска уязвимостей. Но прирост качества по сравнению с xhigh часто небольшой, а расход токенов резко растёт. Ещё max склонен «передумывать»: он усложняет простое и ходит по кругу там, где ответ уже готов.

Начинайте с medium. Если ответ поверхностный, поднимайте на одну ступень, а не сразу до max.

🤖 В эпоху AI

770 0 11 2 13

10% вероятность что ИИ убьёт всё человечество

Как вам такой кликбейтный заголовок. Но на самом деле об этом уже всерьёз говорят и дискутируют эксперты в области ИИ.

Вчерашний опрос появился этого видео.

В продолжении этой темы, где бывший сотрудник Anthropic написал твит о том что ИИ нас всех убьёт, если мы не остановим прогресс. Так вот твит набрал уже 173 млн просмотров. И популярный американский блогер собрал у себя экспертов в теме чтобы подискутировать.

Советую глянуть, очень интересно. ссылка на дискуссию — https://www.youtube.com/watch?v=OhOmLqR5nN4

В видео можно включить русскую озвучку.

🤖 В эпоху AI


нажмёшь ли ты какую-либо кнопку?
Poll
  •   Нажму
  •   Нет
28 votes


У меня к вам важный вопрос с утра

Перед вами 100 одинаковый красных кнопок, 99 из них приведут к развитию технологий человечества в ближайшие годы, супер интеллект и роботы, которые делают за тебя всё.

Но есть 1 кнопка, которая приведёт к смерти человечества.

Вопрос: нажмёшь ли ты какую-либо кнопку?


💵 Обновления на платформе Креатор

Креатор потихоньку растёт и обновляется. Сегодня выкатил новый функционал:

1️⃣Сделал учебный тариф в Креаторе, для учащихся курса.

Бесплатный доступ к:
⏺Анализ рынка
⏺Персона
⏺Позиционирование
⏺Исследования
⏺Бизнес-модель
⏺Маркетинговая стратегия
⏺План запуска MVP
⏺Финансовая модель

Всё доступно в учебном тарифе.

2️⃣Вопросы для проведения интервью и опросов под ваш проект.
3️⃣Анализ интервью
4️⃣Разные методологии, чтобы лучше понять продукт и стратегически планировать:
⏺Vision Board
⏺SWOT-анализ
⏺Lean Canvas
⏺Jobs To Be Done
⏺Customer Journey Map

В работе аудит сайта и создание сайта и презентаций. Ещё раньше выпущу хайповую фичу. Ну она в моей голове хайповая, посмотрим как на неё среагируют соц сети, подробности скоро 💳

Напомню, вчера начался курс по созданию IT продуктов с помощью ИИ для начинающих. Подробности и запись тут.


🤖 В эпоху продаж AI сервисов


🎉👋 Нейронки для вайбкодинга. Что выбрать?

Давайте составим рейтинг ии агентов, которые чаще всего используют для создания айти продуктов.

1️⃣Claude code. Безоговорочные лидер, особенно с новой моделью Opus 5.5. Подписка от 20$.

2️⃣Codex. GPT-6 Sol - главный конкурент клода. Хоть и по качеству не уступает клоду, но новая модель жрёт лимиты очень быстро, тарифа Pro за 20$ вам просто не хватит ни на что.

3️⃣Zcode. Использую GLM-5.3 Flash Max. Работает медленнее Клода, где-то как GPT, по качеству может быть хуже, но лучше Sonnet 5 и самостоятельно может работать часами пока не выполнит задачу. За это почётное 3 место. Подписка от 18$, по моей ссылке первый месяц 16$.

Остальное я не использовал, но читал отзывы:

4️⃣Kimi Code. Kimi k3 считается топовой моделью не сильно уступающей клоду и GPT. Подписка от 20$.

5️⃣Cursor. Тут можно пользоваться разными моделями и т.к. Илон Маск купил курсор, то есть щедрые лимиты на Grok. которая тоже вроде ничего. Подписка от 20$.

6️⃣Xiaomi MiMo. На днях выпустили. В рейтингах догоняет топов. Подписка от 20$.

Дальше обозначу пару категорий моделей:

7️⃣во первых модели от Google и meta, где нет стандартных подписок как выше и нужно постараться чтобы тот же Antigravity от гугла заработал из РФ. У меня так не получилось это.

8️⃣модели без подписок, работают через API. В целом, все ии модели работают через API, это их основной доход. Но Deepseek и Qwen в принципе не имеют подписки и отдельного приложения как у Клода, GPT и ZCode.

Есть конечно ещё модели и инструменты для кода вроде Hermes, OpenCode и др. но вышеперечисленные самые популярные. Рейтинг моделей можно глянуть на арене, а цены и подключить апи в Openrouter.

Напомню, кто давно хотел начать создавать свои айти продукты, но не знает с чего начать, сегодня начинаем курс по созданию IT продуктов с помощью ИИ для начинающих. Подробности и запись тут.


🤖 В эпоху AI


🔥 Как сделать крутой дизайн с ИИ

Я тут делился инструментом для создания design.md, чтобы сделать классный дизайн. В целом можно просто попросить клода/гпт самому, типа: сделай DESIGN.MD файл на базе дизайна - [ссылки на сайты]. ИЛИ в стиле - [опишите стиль].

Но я нашёл способ ещё проще.

У меня был сайт курса, который клод делал мне от балды. Дизайн мне не нравился и я его попросил:

Нужно обновить дизайн лендинга курса, сделать похожим на [и добавил 3 ссылки на страницы курсов скилбокса]

Дальше описал конкретные изменения по блокам.

Использовал Claude 5 high. Вот что получилось.

Такой дизайн мне нравится. Похожим образом сделал редизайн Креатора.

Вывод: лучше показать на примере как надо, чем писать длинные промпты, максимум конкретные правки и пожелания.

Ну и когда дело касается лендосов, то всё уже придумано. Просто найдите примеры и скормите клоду с просьбой сделать также.

🤖 В эпоху AI дизайна


Вчера вышли Opus 5.5 и GPT-6 Sol и Luna

Модели стали мощнее и главное дешевле (GPT-6 Sol в 2 раза). При этом Opus 5.5 по бенчмаркам обогнал Fable 5.1 и GPT Astra и занял первое место.

И приятный бонус от Антропик. В дашборде лимитов подписки теперь можно сбросить лимит один раз. Подсмотрели у OpenAI и правильно сделали. Нам нужно больше лимитов. БЕСКОНЕЧНО ЛИМИТОВ! 🏋️‍♂️


Не перестаю удивляться как они быстро выпускают модели,

1️⃣всего 2 недели назад вышла GPT Astrа, которая покорила интернет,

2️⃣затем все топы компаний говорили что нужно сбавить темпы ребята, мол это не безопасно. 🖕

3️⃣на что Трамп ответил что всё нормально, мы (США) самые сильные и должны ими оставаться, поэтому полный газ.

4️⃣спустя неделю (вчера) выходят топовые модели, Гугл скоро проснётся и выпустит Gemini 4 Pro, xAI тоже чёт собираются выпускать, ну и китайцы 100% не заставят нас ждать больше 2-х недель.

Лицезрим с вами гонку вооружений воочию и сильнейшую конкуренцию.

🤖 В эпоху гонки вооружений


👋Unitree сделала руку робота с 22 степенями свободы за $6 500

Unitree представила Dex5-S: пятипалую кисть в натуральную величину человеческой руки. Главное в ней не количество суставов, а сочетание подвижности и цены.

Что внутри:

⏺22 степени свободы, и все активные: каждый сустав приводится своим мотором. У предыдущей Dex5-1 было 20, из них четыре пассивных, а тут ещё добавили поворот мизинца.

⏺суставы поддаются внешней силе: если рука упрётся во что-то, сустав уступит, а не сломается. Плюс защита от ударной нагрузки в каждом суставе.

⏺грузоподъёмность скромная: около 2 кг на пике и примерно 1 кг при длительной работе.

⏺цена от 39 900 юаней за одну руку, это около $6 500. Пара выйдет примерно в $13 000 без контроллеров и интеграции, заметно дешевле многих исследовательских аналогов

Всё больше рук появляется у роботов, (см ещё руки тут, тут и тут ) всё гибче и лучше они становятся. Ждём когда эта рука захватит клавиатуру своего разработчика.

🤖 В эпоху AI


🚀 Набор на первый поток курса "Больше, чем вайбкодинг" открыт

На курсе показываю весь процесс создания Telegram-бота, сайта и веб-приложения с помощью Claude Code — от идеи до запуска. Для тех, кто хочет создавать свои продукты, не становясь программистом.

Стартуем через 3 дня — 24 сентября. Уже можно забронировать место.

Первый поток делаю небольшим — до 30 человек. Хочу пройти его вместе с участниками: отвечать на вопросы, помогать, когда что-то не получается, и собирать обратную связь, чтобы сделать курс ещё лучше.

Присоединяйтесь! Подробности и запись тут — https://learn.create-products.com/


Робот учит человека правильно поднимать тяжести.

Нуу есть куда расти, гибкости нету и медленно как то, хотя я бы справился не лучше...

🤖 В эпоху AI


🔬 74% учёных экономят время с ИИ. И это создало новую проблему

Google выпустил отчёт «Conjecture Machines» про агентов в науке. Что пишут: 74% опрошенных учёных сказали, что ИИ экономит им время, в среднем около 6.9 часов в неделю. Но главный вывод отчёта не про экономию.

Узкое место просто переехало:
⏺️гипотезы теперь дешёвые: команда Imperial College десять лет разбиралась, как супербактерии передают устойчивость к антибиотикам, а Co-Scientist выдал пять ранжированных гипотез за 48 часов, и первая совпала с их неопубликованным выводом.

⏺️проверка осталась прежней: эксперимент, рецензирование и интерпретация результатов быстрее не стали.

⏺️ накапливаются непроверенные гипотезы: правдоподобных идей генерируется больше, чем лаборатории физически способны проверить.

Из десяти лет той работы большая часть ушла не на догадку, а на доказательство. Ускорив догадку, мы не ускорили доказательство.

Похожая проблема в айти бизнесе. Создать продукт сегодня можно за неделю, но продукт нужно тестировать, проверять на пользователях, допиливать, снова тестировать, продвигать и развивать.

В целом, на каждом шаге можно встроить нейронки и ускорить процесс, но пока что многое нужно делать самому, поэтому порой не получается делать больше, потому что мы (люди) слишком медленные 🐌

🤖 В эпоху AI

20 last posts shown.