💬Клонируем GPT 5.6/Увеличиваем лимиты Codex с помощью создания MCP сервера

— суть темы такова: мы с помощью офф гайда от openai создадим мсп сервак, по которому у нас будет бегать суб-агент, aka второй чуть урезанный кодекс на базе gpt 5.6, буквально вебный чат гпт который будет иметь доступ к нашему компу, и у него будут свои лимиты, точнее его лимиты - это лимиты вашего chatgpt plus, ну и нужен соответственно тариф plus👏

❤️отдельное спасибо за инфу @Listo4cki это наш Sin Nombre/шарящий чел❤️

Чуть заебный сетап всей этой штуки⤵️

— Сперва убедитесь что у вас node js стоит, если не, то скачиваем
проверка: node --version npm --version npx --version

🟢Создаем рабочую папку через которую чатгпт будет туннель юзать, через powershell:
New-Item -ItemType Directory -Path "C:\MCP\workspace" -Force
New-Item -ItemType Directory -Path "C:\MCP\tunnel-client" -Force

🟢Проверяем filysystem MCP:
cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem C:/MCP/workspace
*если виднеется Secure MCP Filesystem Server running on stdio, то все ок пушим cntrl+c стопаем процесс

🟢Качаем офф апку туннеля с гитхаба вниз до assets и пикаете версию tunnel-client-v0.0.10-windows-amd64.zip, после вытаскиваем из зипки и ложем в нашу созданную папку по пути C:\MCP\tunnel-client\ должно получится: C:\MCP\tunnel-client\tunnel-client.exe
*туннель нужен короче для того чтобы коннектнуть мсп сервак с чатом гпт через мосты от openai, сам сервак в сети не окажется не ссыте 😴

— проверка запуска:
cd C:\MCP\tunnel-client
.\tunnel-client.exe --help

Теперь создаем сам туннель через openai platform:

🟢Заходим на платформу, логинимся с нашей учеткой, справа сверху > organization settings > tunnels > create tunnel, в name local-filesystem, в опсиание похуй, внизу два пункта жмакаете по ним и выбираете че предлагает > create

Теперь создаем API ключик:

🟢Все там же слева пикаем > API keys в Project > Default project > create и оно покажет ключ, сейвим его

Задаем все переменные в винде:

🟢В powershell: $key = Read-Host "Вставь свой API key" потом: setx CONTROL_PLANE_API_KEY "$key" грузим ключ в это окно павершелла: $env:CONTROL_PLANE_API_KEY = $key

🟢Проверка:
if ($env:CONTROL_PLANE_API_KEY) {
Write-Host "KEY OK"
} else {
Write-Host "KEY MISSING"
}
*должен прийти ответ: KEY OK

— при некст запуске павершелл мы напоминаем ему про ключик вот так:
$env:CONTROL_PLANE_API_KEY = [Environment]::GetEnvironmentVariable(
"CONTROL_PLANE_API_KEY",
"User"
)

Создаем профиль туннеля:

🟢Идем в папку через powershell: cd C:\MCP\tunnel-client и создаем профиль:
.\tunnel-client.exe init `
--sample sample_mcp_stdio_local `
--profile local-filesystem `
--tunnel-id "ТВОЙ_TUNNEL_ID" `
--mcp-command "cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem C:/MCP/workspace"
*поменять поле ТВОЙ TUNNEL ID на свой id туннеля из openai platform в графе tunnels будет id

🟢Проверка профиля:
cd C:\MCP\tunnel-client
.\tunnel-client.exe doctor --profile local-filesystem --explain
*должно показать RESULT OK

🟢Запускаем туннель:
cd C:\MCP\tunnel-client
.\tunnel-client.exe run --profile local-filesystem
*при успешном запуске ищите такую поеботу tunnel metadata fetched, tunnel-client started и это окно с запущенным туннелем МЫ НЕ ЗАКРЫВАЕМ!!!

🟢В новом окне павера проверяем туннельчик, по порядку:
Test-NetConnection 127.0.0.1 -Port 8080
- норм ответ: True

Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:8080/readyz
- норм ответ: HTTP 200

Invoke-WebRequest http://127.0.0.1:8080/healthz
- покажет айпишник

Переходим в Devoloper Mode chatGPT в браузере:

🟢В обычном gpt web > аватар > settings > security and login > devoloper mode: on

🟢Далее закрываем окно настроек, слева > plugins > all plugins > +
- name: local workspace
- tunnel: пушите и выбираете, он подтянется, а если и нет, то id tunnel свой пишете
- auth: без авторизации
- создать
*ВСЕ ЭТО ВРЕМЯ ОКНО В ПАВЕРЕ С ТУННЕЛЕМ ДОЛЖНО БЫТЬ ОКТРЫТЫМ

🧠Топовые модели по API за лоупрайс | Чат канала💐