167. Time To Value — метрика, приближающая ценность
Среди множества метрик продукта существует метрика TTV. Суть ее в том, чтобы определить время, через которое пользователь продукта получает ценность. Например, TTV = 1,5 месяца, означает, что в среднем через 1,5 месяца пользователь получает ощутимую ценность. TTV = 8 сеансов, означает, что эта ценность была получена через 8 сеансов в среднем.
Но о какой ценности идет речь? Как ее измерить? Что это такое?
Существует подход, трактующий TTV как среднее время с момента регистрации (запуска) продукта до aha moment. Каждое действие пользователя в продукте связано с тратами энергии на это действие. Обучение продукту наиболее энергозатратная работа. Чем больше усилий пользователь предпринимает для решения своих задач, в том числе при обучении продукту, тем больше бенефитов (выгод) в последствии он надеется получить. Ведь странно потратить много ресурсов, а в ответ не получить достойной компенсации за это.
Если продукт заставил потратить много ресурсов, но не дал возможность получить бенефиты, человек перестанет им пользоваться (исключения бывают, но это скорее уникальные ситуации). Поэтому задача продукта предоставить тот самый aha-moment раньше, чем ресурсы пользователя закончатся.
Например, зритель смотрит новый сериал. Как понять, смотреть ли дальше? Если много героев, уже сложно запоминать кто кем кому приходится, сюжетные линии заставляют сильно напрягать память (затраты), а экшн-сцен или других эндорфиновыделителей еще не было (бенефиты), велика вероятность, что сериал будет заброшен.
Поэтому первая серия для сериала крайне важна и часто именно ее переснимают по нескольку раз с разными актерами и вариантами монтажа. Для такого продукта TTV может быть измерен в минутах.
Для традиционных цифровых продуктов TTV может быть сложнее.
В сухом остатке: TTV — это метрика, которая позволяет оценить время до получение aha-момента или wow-эффекта, что мотивирует пользователя к продолжению взаимодействия с продуктом; если этот срок слишком большой, пользователи «увольняют» продукт, увеличивая churn rate.
#метрики@custdevlab #ttv@custdevlab
Среди множества метрик продукта существует метрика TTV. Суть ее в том, чтобы определить время, через которое пользователь продукта получает ценность. Например, TTV = 1,5 месяца, означает, что в среднем через 1,5 месяца пользователь получает ощутимую ценность. TTV = 8 сеансов, означает, что эта ценность была получена через 8 сеансов в среднем.
Но о какой ценности идет речь? Как ее измерить? Что это такое?
Существует подход, трактующий TTV как среднее время с момента регистрации (запуска) продукта до aha moment. Каждое действие пользователя в продукте связано с тратами энергии на это действие. Обучение продукту наиболее энергозатратная работа. Чем больше усилий пользователь предпринимает для решения своих задач, в том числе при обучении продукту, тем больше бенефитов (выгод) в последствии он надеется получить. Ведь странно потратить много ресурсов, а в ответ не получить достойной компенсации за это.
Если продукт заставил потратить много ресурсов, но не дал возможность получить бенефиты, человек перестанет им пользоваться (исключения бывают, но это скорее уникальные ситуации). Поэтому задача продукта предоставить тот самый aha-moment раньше, чем ресурсы пользователя закончатся.
Например, зритель смотрит новый сериал. Как понять, смотреть ли дальше? Если много героев, уже сложно запоминать кто кем кому приходится, сюжетные линии заставляют сильно напрягать память (затраты), а экшн-сцен или других эндорфиновыделителей еще не было (бенефиты), велика вероятность, что сериал будет заброшен.
Поэтому первая серия для сериала крайне важна и часто именно ее переснимают по нескольку раз с разными актерами и вариантами монтажа. Для такого продукта TTV может быть измерен в минутах.
Для традиционных цифровых продуктов TTV может быть сложнее.
В сухом остатке: TTV — это метрика, которая позволяет оценить время до получение aha-момента или wow-эффекта, что мотивирует пользователя к продолжению взаимодействия с продуктом; если этот срок слишком большой, пользователи «увольняют» продукт, увеличивая churn rate.
#метрики@custdevlab #ttv@custdevlab