🧠 Новости искусственного интеллекта из университетов и бизнеса
🔹 Ученые Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали нейросетевую модель dcBiLSTM‑AE для анализа пептидов: https://scientificrussia.ru/articles/v-itmo-sozdali-nejroset-dla-razrabotki-biomolekul-kotoraa-v-tysacu-raz-kompaktnee-analogov
🔹 С 1 сентября 2026 года в России начнет действовать первый закон, комплексно регулирующий сферу искусственного интеллекта: https://chudo.tech/2026/08/31/pravila-dlya-ii/
🔹 Ученые «Сколтеха» и Сбербанка разработали экономичный метод для выявления галлюцинаций языковых моделей: https://www.cnews.ru/news/line/2026-08-31_uchenye_skolteha_i_sberbanka
🔹 В России запущена горячая линия для сбора предложений от бизнеса по мерам поддержки развития технологий искусственного интеллекта: http://government.ru/news/59714/
🔹 ИИ и олимпиадная подготовка: в школах Москвы изменят программу обучения:https://msknovosti.ru/news/society/ii-i-olimpiadnaya-podgotovka-v-shkolah-moskvy-izmenyat-programmu-obucheniya/
🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
🔹 Ученые Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали нейросетевую модель dcBiLSTM‑AE для анализа пептидов: https://scientificrussia.ru/articles/v-itmo-sozdali-nejroset-dla-razrabotki-biomolekul-kotoraa-v-tysacu-raz-kompaktnee-analogov
🔹 С 1 сентября 2026 года в России начнет действовать первый закон, комплексно регулирующий сферу искусственного интеллекта: https://chudo.tech/2026/08/31/pravila-dlya-ii/
🔹 Ученые «Сколтеха» и Сбербанка разработали экономичный метод для выявления галлюцинаций языковых моделей: https://www.cnews.ru/news/line/2026-08-31_uchenye_skolteha_i_sberbanka
🔹 В России запущена горячая линия для сбора предложений от бизнеса по мерам поддержки развития технологий искусственного интеллекта: http://government.ru/news/59714/
🔹 ИИ и олимпиадная подготовка: в школах Москвы изменят программу обучения:https://msknovosti.ru/news/society/ii-i-olimpiadnaya-podgotovka-v-shkolah-moskvy-izmenyat-programmu-obucheniya/
🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.