Data Day

Weekly Data News: пауза в обучении от OpenAI, тесты китайских GPU в России и доступ к госданным

OpenAI приостановила тренировку новых моделей из-за киберрисков. OpenAI впервые временно остановила обучение передовых систем: одна из перспективных моделей, Astra, вплотную приблизилась к уровню киберопасности Critical. В результате компания на две недели заморозила RL-обучение флагманских решений, а самый масштабный запуск frontier-RL все еще остается на паузе.

На фоне инцидента OpenAI усилила внутренние протоколы безопасности: ужесточила изоляцию sandbox-сред, ввела строгие сетевые фильтры и усилила контроль за действиями моделей. Для Astra и других cyber-моделей теперь применяются повышенные требования защиты.

Кроме того, расширился мониторинг reasoning и tool calls. Любые аномалии анализируются многоуровневыми автопроверками, а время реакции ИБ-команды на критические инциденты ограничено 30 минутами. Накладные расходы на такой надзор уже увеличили затраты вычислительных мощностей на inference примерно на 20%.

Российские компании тестируют китайские ИИ-ускорители вместо чипов Nvidia. MWS AI и Rubytech протестировали программно-аппаратный комплекс с восемью китайскими GPU, на котором запустили языковые модели Cotype Pro 3 (27 млрд параметров) и Cotype Light 3 (9 млрд параметров). В ряде тестов ПАК показал быстродействие на уровне систем с Nvidia H100. Коммерческий релиз решения намечен на 2027 год.

Эксперты отмечают, что быстрого отказа от экосистемы Nvidia ожидать не стоит из-за проблем совместимости и недостаточной зрелости китайского софта. При этом более зрелые решения Huawei Ascend уже демонстрируют 60–80% от производительности H100 в зависимости от типа нагрузки, а сама отечественная инфраструктура постепенно движется к мультиплатформенности.

Бизнес запросил доступ к госданным для тренировки ИИ-моделей. Российские компании направили в Минэкономразвития и Минцифры инициативу по созданию защищенной среды с доступом к государственным и ведомственным массивам данных для обучения ИИ. Как пишет «Коммерсантъ», работать с отраслевыми ГИС и реестрами смогут авторы суверенных моделей — в режиме защищенного контура, исключающего прямое копирование или выгрузку информации.

Инициативу рассчитывают запустить через экспериментальный правовой режим (ЭПР), подготовив финальные параметры для ведомств к октябрю. Главным барьером остаются регуляторные нормы: работа с медицинской и иными защищенными категориями тайн потребует точечных изменений в законах.

Biweekly Data News: Yandex AI Studio добавляет трассировку ИИ-агентов, Anthropic готовится к рекордному IPO, а Intel патентует орбитальные дата-центры

В Yandex AI Studio появился инструмент Monium Traces для анализа поведения ИИ-агентов. Данные выводятся в интерфейсе, адаптированном для работы с большими текстами и спецификой LLM.

Классический мониторинг малоэффективен для агентных систем: даже при нормальных метриках агент может выбрать неподходящий инструмент, потерять контекст или попасть в бесконечный цикл. Чтобы найти источник ошибки, разработчикам важно видеть не только код, но и всю последовательность принятых решений.

Трейсы становятся одним из ключевых элементов observability для ИИ-агентов. Они показывают полный путь выполнения задачи, включая вызовы инструментов, ответы модели, системные и пользовательские промпты, а также контекст каждого шага. Фактически разработчик может проследить, как агент «рассуждал» перед выдачей результата.

Anthropic может выйти на IPO с оценкой в рекордные $2 трлн. Если прогноз сбудется, размещение станет крупнейшим в истории и опередит потенциальное IPO SpaceX.

Ожидания связаны с резким ростом бизнеса компании. По итогам 2026 года инвесторы прогнозируют выручку Anthropic на уровне $100–120 млрд — более чем в десять раз выше прошлогоднего показателя. Сама компания после подачи документов в SEC в июне финансовые результаты не комментирует.

Прямых публичных аналогов Anthropic в США нет, поэтому инвесторы ориентируются на таких бенефициаров ИИ-рынка, как Palantir и Nebius, которые торгуются примерно по 55 годовых выручек. При этом сохраняются риски: конкуренция с китайскими разработчиками, регуляторное давление, судебные споры с властями США и высокая стоимость флагманской модели — она более чем в 2,5 раза дороже решения OpenAI. По данным FT, клиенты становятся чувствительнее к цене ИИ-сервисов, однако Anthropic продолжает наращивать долю среди американских компаний.

Intel патентует концепцию орбитальных дата-центров, предполагающую перенос управления спутниковой инфраструктурой с наземных станций в космос.

Согласно концепции, на средней или геостационарной орбите будут находиться высокопроизводительные спутники-контроллеры. Они смогут автономно управлять группировкой более простых аппаратов на низкой околоземной орбите, отвечая за маршрутизацию, распределение задач и координацию сетевого трафика.

Перенос управляющей логики на орбитальные узлы позволит упростить конструкцию низкоорбитальных спутников и снизить стоимость их производства. В отличие от проектов SpaceX и Google, серверы Intel предназначены только для обслуживания самой спутниковой группировки, а не для предоставления вычислительных ресурсов внешним клиентам.

Новая заявка расширяет патент, одобренный в феврале. При этом информации о разработке Intel реального космического оборудования пока нет.

Форум проходит бодро, обстановка на треке Путешествия и транспорт - ламповая! Делится впечатлениями Александр Аралов, директор по аналитике и управлению данными, Туту.

Павел Денисенко, директор департамента развития платформы больших данных X5 Tech, модератор трека «Ритейл» - о том, чьи выступления произвели наиболее сильное впечатление

Чем интересен Data Day? Рассказывает Евгений Лобанов, директор департамента цифровой трансформации, Группа «Черкизово».