Лубрикант для близости с вайбкодом (часть 2)

Разберем процесс создания: как вайбкодить на практике. Это может сделать каждый. Но перед чтением этого поста читаем сначала это.

Сразу оговорюсь, что я поделю подход на два тропа: через подписку на сайте и сжигание токенов в IDE. Но составление проектов/промптов одинаковое там и тут.

Claude, напиши-ка мне код

Но перед этим вам нужно продумать проект. Прям серьезно его продумать.

Рисуйте, стройте мандмапы, используйте канбан доски, делайте картины по номерам.. но четко продумайте проект от А до Я.

Без учета куда чего пихается, что вами редачится, что юзером тычится — нейронка начнет делать наугад (и вам не понравится).

Потому что есть нужен логичный путь, понятный набор документации/фреймворков/референсов и API, чтобы реализовать вашу задумку.

И только потом у нас стадия:
"Оплатив нужную нам подписку (Claude/Perplexity)".

Мы можем начать творить. Здесь есть "два режима" работы. И нам следует чередовать их, чтобы не только вайбкодить, но и двигать вайбкод к чему-то рабочему.

Попросите нейронку ответить на ряд вопросов или задать их вам. Чтобы на основе вашей идеи вы подобрали лучший способ реализации.

Или же напрямую попросите реализовать ваш запрос. Указав такие умные параметры как стек, структуру проекта, инструменты, фреймворки и etc.

Ключевая идея промпта:
1. Кто он (опытный разработчик)
2. Что именно ему нужно закодить
3. Обязательный подход "step by step"
4. Выдели что ОБЯЗАТЕЛЬНО должно быть, а чего НЕ должно появится в проекте

И да, сама инструкция к разработке, повторюсь, четкая схема куда и что пихуется. Как юзер тыкает кнопки, что происходит, где и какие настройки лежат.

В любом случае помните про главный промпт, включая подводку к роли кодера (например):

Действуй как эксперт Python. Напиши чистый, рабочий код для Python 3.9+. Используй docstring, аннотации типов, обработку ошибок, генераторы для больших данных, dataclass для хранения, pydantic для валидации. Пример запуска — через if name == "main". Все файлы — с указанием пути #!filepath.

Обязательно поддерживай читаемость кода и простоту, придерживайся легкой и быстрой архитектуры.

Можно даже расписать отдельный .txt со всеми правилами поведения для нее и списком ваших задач по проекту. Вот это кормите ей, чтобы она всегда были понятны инструкции.

И как уже знаете/поняли, придется ковырять десятки разных файлов руками, если проект большой это прям боль.

От парсера до какого-то ботика сохранялкина полезных постов это легко реализуемо. И ситуативно может быть полезно разным криптанам. Дальше боль на множество файлов и тысяч строчек кода.

Либо пиши все автоматически

Я буду показывать на примере Zed — установите софт, подготовьте гитхаб аккаунт + Claude.

Берем мы его за счет 2х недельного триала, где нам дадут немного(?) токенов, которых хватит плотно поиграться с большим проектом.

1. Слева у нас панель файлов, жмем туда ПКМ и выбираем "Add folder to Project", заранее создайте папку где будет лежать проект.

2. Справа внизу ищем "звездочки" и жмем, это откроет AI агента, которые работаем в трех режимах: Ask для вопросов по проекту, Write чтобы сразу фигачить файлы + minimal, видимо чисто пообщаться.

3. Не забудьте левее от этого нажать "Follow the Zed Agent", чтобы нейросеть могла работать со всеми файлами.

Имейте ввиду, что если в вашем проекте есть API/приватники/ключи, то они будут лежать в .env файле. И туда нейросеть никогда доступ не имеет, она даст инструкцию, что туда нужно будет вписать ручками.

Данный метод работает строго через API разных нейросетей, равно постоянно требует токенов. Нажимаем на название нейронки в чате, жмем "Configure" и можем добавить туда множество API ключей, меняя на ходу.

Тут обращу ваше внимание на:

- Разбор OpenRouter
- Первая часть гайда

Если вы хотите написать и поддерживать условно крупный проект, который вам интересен, то сразу закладывайте сотни долларов на токены.

Для прочих проектов берите просто подписку и кайфуйте, нейросеть отлично справится с вайбкодом.

Ну и подписывайтесь на @deployladeploy.
У поста, вероятно, будет 3 часть.