TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Твой кролик писал

1 Oct, 12:20

Open in Telegram Share Report

Forward from: Системный сдвиг
Должен вам сказать, на самом деле я не отношусь к ранним последователям. Я даже скорее тормоз в этом смысле. Вот и с ИИ я только весной этого года добрался до Cursor. И вот что советую: если вы пробуете что-то делать в свой работе через чаты — бросайте эту ерунду. Это работает только в режиме "спросить что-то очень быстро" или "сгенерить очередную одноразовую картинку". Для настоящей работы над сколь-нибудь большим проектом нужно использовать среду разработки со встроенными агентами — Cursor, Claude Code, OpenCode и т.п.

Мне нравится Cursor, потому что у него знакомый интерфейс VSCode (и интерфейс в принципе есть, а не просто консоль, я не консольный чувак), есть выбор из разных моделей и встроенные агенты. Это не вайбкодинг, это так сейчас программирование выглядит. Я, кстати, впервые с 2012 года взялся за написание чего-то большего, чем скрипт для анализа или парсинга данных, и сейчас в одиночку строю проект, на который раньше понадобилась бы команда из 3-5 человек.

В принципе, мне даже хватает встроенных в Cursor агентов, но есть несколько скиллов, которыми я активно пользуюсь. Скиллы — это ещё один аргумент к использованию ИИ в таком варианте, а не в онлайн-чате. (Другой — что можно закинуть кучу документов в проект, и не париться ограничениями, агент их сам найдет и изучит, сколько бы их у вас там ни было).

Что у меня из скиллов в постоянной работе:

grill-me от Matt Pocock (https://github.com/mattpocock/skills). Скилл делает ровно то, что в названии — качественно прожаривает вашу идею, иногда прямо очень жестко. Работает он в режиме интервью, то есть задает вам вопросы. Аналитика, который бы задавал такие вопросы, любой заказчик сам бы прожарил из огнемета. А когда они исходят от тупой машины, вроде и не так обидно. На выходе получается план проекта с основными техническими решениями (grill-with-docs формирует документацию, в которой, в том числе, задан язык, которым вы описываете проблемную область). У Мэтта там целый пак скиллов, которыми можно дальше генерить проект по спеке после прожарки, но я использую в основном для обкатки идей проектов и документов.

spec-kit для Cursor (https://github.com/madebyaris/spec-kit-command-cursor). Вы знаете, какое самое последнее новшество в разработке? SDD — Spec-Driven Development, разработка, управляемая спецификациями. Вот неожиданность, правда? Оказывается, ИИ лучше всего разрабатывает по детальным спецификациям, вот так новость! Скиллы от Мэтта — это тоже SDD, но я пока не придумал, как их объединить. SpecKit хорош тем, что содержит цельный воркфлоу, от написания этих самых спецификаций до их реализации. Он тоже сначала проводит с вами интервью, но более поверхностно, без прожарки. Если мне не нужно сильно вникать, я беру его. Он генерит большие объемы спецификаций (сотни задач), а потом так же неутомимо их реализует. Фактически, это таск-трекер на основе файлов, со статусами и ссылками на спецификацию (у меня в одном из проектов оно сделало сходу 61 задачу, и это только MVP!)

adversarial-editorial-review (https://github.com/Halfofthesky/adversarial-editorial-review) — это тоже прожарка, но для статей (очень мне помог при написании магистерской, правда результата от людей-ревьюверов я пока не видел 😅). Он берет ваш текст и дает трем разным "ревьюверам": один считает, что доказательная база слабее, чем вы преподносите, второй — что в аргументации есть логические изъяны, третий — что вы упускаете точку зрения кого-то из вовлеченных лиц, или слишком вольно трактуете теорию, на которую опираетесь. Для научных публикаций мне очень понравился (хинт: можно не только свои брать, но и чью-то готовую опубликованную подсунуть!), нужно бы такой сделать для проектных аналитических документов — чтобы с разных сторон критиковали, а потом редактор сводил общий результат.

В общем, это всё совершенно другой уровень качества, и если вы пробовали только чаты — советую попробовать и такой инструмент (в бесплатной версии он позволяет пощупать, но токены очень быстро кончаются). Я уже включил в свои ежемесячные расходы подписку, ну что же теперь делать, отказываться от этого инструмента не хочется (и, честно говоря, за многие задачи я бы просто не взялся без него).

2 0 0 1
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot