ROADMAP: МАТЕМАТИКА ЭТО НЕ СЛОЖНО, ЕСЛИ ТЕБЕ ЕЕ ПРАВИЛЬНО ПРЕПОДАЮТ (2 / ?) 😳
Следующее, что вас ждет после классики ML на собесах / в жизни - матеша.
Сразу выделю два типа матеши:
1. Лайт-матеша, которую спрашивают на собесах.
2. Базовая матеша, которая требуется для более глубокого, лучшего, качественного понимания классик ML / DL (это буквально основы первых двух семестров бакалавриата).
3. Матеша для RnD (жесткий ресерч, глубокое изучение). Влезают под капот там, где не нужно, и вертят тем, чем до этого никто не вертел.
Этот пост сосредоточен на пунктах 1 и 2. 80% результата дают 20% усилий.
### РЕСУРСЫ
0. Для повторения матеши, для систематизации существующих знаний (если ты вдруг проспал первые два семестра матеши) - рекомендую начать с МАТЕМАТИКА ДЛЯ DS от karpov.courses (БЕСПЛАТНО).
1. Теорвер
а) Для собесов (обычные логические задачи на вероятность / формулу Байеса) - отличный задачник с теорией. (прям как симулятор, очень крутой и практичный. Как будто бы это 80% матеши на собесах, которых я был)
ССЫЛКА НА ЗАДАЧНИК.
б) Основательный теорвер.
Для тех, кто хочет разбираться в статистических критериях, делать верные гипотезы и узнать фундамент науки. Преподает его ПРЕКРАСНЫЙ мужик из МФТИ, очень вдохновленно, очень понятно, очень доходчиво (бояться правда не надо, поверь мне). ССЫЛКА НА КУРС (БЕСПЛАТНО)
2. Мат.стат.
Многим знаком, многим любим - и вот он, мат.профи.
Гладко, наглядно, практично, понятно.- гладко, наглядно, практично, понятно.
ССЫЛКА НА КУРС
И чтобы быть уверенным орешком - решаем задачки на мат. ожидание / дисперсии (главы 5-7). Это немного, это четко, это быстро.
ССЫЛКА НА КНИЖКУ
### КАК ЭТО НОРМАЛЬНО ЗАБОТАТЬ? МНОГО ЖЕ.
0. Сначала математика для DS (просто базу сформировать)
1. Решаем задачи на простой теорвер из п.1 а) и весь мат.стат из п.2 (тихонько, повышаем сложность, развиваем мозг / ломаем его)
2. Если есть силы и желание - курс Райгородского из п.2 (для любителей и с горящими глазами)
3. Валидируем себя на задачках от GPT-4o на теорвер, особенно задачки с играми / стратегиями (очень любят на собесах)
### SUMMARY
На собесах 80% случаев (по моему опыту) спросят формулу Байеса / условной вероятности и/или дадут задачку на ее решение (для этого у нас есть п.1).
Также часто спрашивают про распределения и мат.стат (для этого у нас есть п.2).
Могут углубиться в алгоритмы классического машинного обучения (Читаем пост ранее).
И на этих знаниях заканчивается первые два собеса в том же Яндексе на классик-DS (на самом деле все намного сложнее / вариативнее, но для крепкой базы, для крепкого начала и дальнейшего определения конкретной области - это оооооочень крутая база)
Поддержите пожалуйста этот пост максимально реакциями, лайками, комментами, репостами и уточками. Это правда очень важно для нас 😘
Следующее, что вас ждет после классики ML на собесах / в жизни - матеша.
Сразу выделю два типа матеши:
1. Лайт-матеша, которую спрашивают на собесах.
2. Базовая матеша, которая требуется для более глубокого, лучшего, качественного понимания классик ML / DL (это буквально основы первых двух семестров бакалавриата).
3. Матеша для RnD (жесткий ресерч, глубокое изучение). Влезают под капот там, где не нужно, и вертят тем, чем до этого никто не вертел.
Этот пост сосредоточен на пунктах 1 и 2. 80% результата дают 20% усилий.
### РЕСУРСЫ
0. Для повторения матеши, для систематизации существующих знаний (если ты вдруг проспал первые два семестра матеши) - рекомендую начать с МАТЕМАТИКА ДЛЯ DS от karpov.courses (БЕСПЛАТНО).
1. Теорвер
а) Для собесов (обычные логические задачи на вероятность / формулу Байеса) - отличный задачник с теорией. (прям как симулятор, очень крутой и практичный. Как будто бы это 80% матеши на собесах, которых я был)
ССЫЛКА НА ЗАДАЧНИК.
б) Основательный теорвер.
Для тех, кто хочет разбираться в статистических критериях, делать верные гипотезы и узнать фундамент науки. Преподает его ПРЕКРАСНЫЙ мужик из МФТИ, очень вдохновленно, очень понятно, очень доходчиво (бояться правда не надо, поверь мне). ССЫЛКА НА КУРС (БЕСПЛАТНО)
2. Мат.стат.
Многим знаком, многим любим - и вот он, мат.профи.
Гладко, наглядно, практично, понятно.- гладко, наглядно, практично, понятно.
ССЫЛКА НА КУРС
И чтобы быть уверенным орешком - решаем задачки на мат. ожидание / дисперсии (главы 5-7). Это немного, это четко, это быстро.
ССЫЛКА НА КНИЖКУ
### КАК ЭТО НОРМАЛЬНО ЗАБОТАТЬ? МНОГО ЖЕ.
0. Сначала математика для DS (просто базу сформировать)
1. Решаем задачи на простой теорвер из п.1 а) и весь мат.стат из п.2 (тихонько, повышаем сложность, развиваем мозг / ломаем его)
2. Если есть силы и желание - курс Райгородского из п.2 (для любителей и с горящими глазами)
3. Валидируем себя на задачках от GPT-4o на теорвер, особенно задачки с играми / стратегиями (очень любят на собесах)
### SUMMARY
На собесах 80% случаев (по моему опыту) спросят формулу Байеса / условной вероятности и/или дадут задачку на ее решение (для этого у нас есть п.1).
Также часто спрашивают про распределения и мат.стат (для этого у нас есть п.2).
Могут углубиться в алгоритмы классического машинного обучения (Читаем пост ранее).
И на этих знаниях заканчивается первые два собеса в том же Яндексе на классик-DS (на самом деле все намного сложнее / вариативнее, но для крепкой базы, для крепкого начала и дальнейшего определения конкретной области - это оооооочень крутая база)
Поддержите пожалуйста этот пост максимально реакциями, лайками, комментами, репостами и уточками. Это правда очень важно для нас 😘