Мы прекратили найм сотрудников, не владеющих ИИ
Надеюсь, вы тоже.
Да, эффективность от использования ИИ-инструментов до сих пор не измерена и часто преувеличивается. Но революция случилась, ИИ стал привычным рабочим инструментом. Таким же, как в свое время, владение Word и Excel.
В итоге, нам пришлось сформулировать, что именно мы считаем владением ИИ и как это проверять.
На июль 2026 года наша шкала выглядит так.
Начальный уровень.
Использует ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity или другие модели для поиска информации, подготовки черновиков, анализа текстов и решения повседневных рабочих задач. Понимает, что ответ модели нужно проверять.
Базовый уровень.
Умеет не только общаться с моделью в чате, но и получать законченный результат в виде файла: документ, таблицу, презентацию или изображение.
Продвинутый уровень.
Настраивает ИИ под собственные задачи: создаёт инструкции, проекты, навыки. Не начинает каждый диалог с объяснения модели, кто он и чем занимается.
Вайбкодинг.
Умеет развернуть среду разработки, подключить ИИ-инструменты и собрать несложный рабочий продукт: сайт, чат-бот, внутренний сервис или аналитический дашборд.
Автоматизация.
Умеет связать модели с корпоративными системами через API или n8n. Использует мультиагентный подход для автоматизации полноценных бизнес-процессов. Понимает, где нужен ИИ, а где достаточно обычного алгоритма.
Экспертный уровень.
Проектирует надёжные ИИ-системы: выбирает модели, считает стоимость, управляет контекстом, качеством и безопасностью, настраивает мониторинг и обработку ошибок. При необходимости использует локальные модели, но не считает их запуск самоцелью.
Разумеется, требуемый уровень зависит от должности. От бухгалтера, менеджера проекта и разработчика мы ждём разных навыков. Но нулевой уровень больше не принимаем ни для одной позиции, предполагающей интеллектуальную работу.
Проверяем навык так же, как проверяли владение Excel или средой разработки: даём конкретную задачу и просим выполнить её в реальном времени с демонстрацией экрана.
Здесь есть важное ограничение: проверяющий должен владеть инструментом не хуже кандидата. Иначе собеседование быстро превращается в проверку того, насколько хорошо кандидат умеет изображать бурную деятельность.
Покажите этот пост своему HR и перестаньте нанимать людей, которые демонстративно игнорируют главный рабочий инструмент этого года.
Цифра Комягина
Надеюсь, вы тоже.
Да, эффективность от использования ИИ-инструментов до сих пор не измерена и часто преувеличивается. Но революция случилась, ИИ стал привычным рабочим инструментом. Таким же, как в свое время, владение Word и Excel.
В итоге, нам пришлось сформулировать, что именно мы считаем владением ИИ и как это проверять.
На июль 2026 года наша шкала выглядит так.
Начальный уровень.
Использует ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity или другие модели для поиска информации, подготовки черновиков, анализа текстов и решения повседневных рабочих задач. Понимает, что ответ модели нужно проверять.
Базовый уровень.
Умеет не только общаться с моделью в чате, но и получать законченный результат в виде файла: документ, таблицу, презентацию или изображение.
Продвинутый уровень.
Настраивает ИИ под собственные задачи: создаёт инструкции, проекты, навыки. Не начинает каждый диалог с объяснения модели, кто он и чем занимается.
Вайбкодинг.
Умеет развернуть среду разработки, подключить ИИ-инструменты и собрать несложный рабочий продукт: сайт, чат-бот, внутренний сервис или аналитический дашборд.
Автоматизация.
Умеет связать модели с корпоративными системами через API или n8n. Использует мультиагентный подход для автоматизации полноценных бизнес-процессов. Понимает, где нужен ИИ, а где достаточно обычного алгоритма.
Экспертный уровень.
Проектирует надёжные ИИ-системы: выбирает модели, считает стоимость, управляет контекстом, качеством и безопасностью, настраивает мониторинг и обработку ошибок. При необходимости использует локальные модели, но не считает их запуск самоцелью.
Разумеется, требуемый уровень зависит от должности. От бухгалтера, менеджера проекта и разработчика мы ждём разных навыков. Но нулевой уровень больше не принимаем ни для одной позиции, предполагающей интеллектуальную работу.
Проверяем навык так же, как проверяли владение Excel или средой разработки: даём конкретную задачу и просим выполнить её в реальном времени с демонстрацией экрана.
Здесь есть важное ограничение: проверяющий должен владеть инструментом не хуже кандидата. Иначе собеседование быстро превращается в проверку того, насколько хорошо кандидат умеет изображать бурную деятельность.
Покажите этот пост своему HR и перестаньте нанимать людей, которые демонстративно игнорируют главный рабочий инструмент этого года.
Цифра Комягина