C# | LeetCode

Задача: 905. Sort Array By Parity
Сложность: easy

Если задан целочисленный массив nums, переместите все четные числа в начало массива, а затем все нечетные. Верните любой массив, удовлетворяющий этому условию.

Пример:
Input: nums = [3,1,2,4]
Output: [2,4,3,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать два списка: один для четных чисел, другой для нечетных.

2⃣Пройтись по массиву и добавить четные числа в один список, а нечетные в другой.

3⃣Объединить два списка и вернуть результат.

😎 Решение:
public class Solution {
public int[] SortArrayByParity(int[] nums) {
List evens = new List();
List odds = new List();
foreach (int num in nums) {
if (num % 2 == 0) {
evens.Add(num);
} else {
odds.Add(num);
}
}
evens.AddRange(odds);
return evens.ToArray();
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 674. Longest Continuous Increasing Subsequence
Сложность: easy

Дан неотсортированный массив целых чисел nums, верните длину самой длинной непрерывной возрастающей подпоследовательности (т.е. подмассива). Подпоследовательность должна быть строго возрастающей.

Непрерывная возрастающая подпоследовательность определяется двумя индексами l и r (l < r) так, что она имеет вид [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] и для каждого l = nums[i]. В этом случае начинается новая возрастающая подпоследовательность с nums[i], и мы сохраняем такой i в переменной anchor.

2⃣Например, если nums = [7, 8, 9, 1, 2, 3], то anchor начинается с 0 (nums[anchor] = 7) и затем устанавливается на anchor = 3 (nums[anchor] = 1). Независимо от значения anchor, мы записываем кандидата на ответ длиной i - anchor + 1, длина подмассива nums[anchor], nums[anchor+1], ..., nums[i], и наш ответ обновляется соответствующим образом.

3⃣Возвращаем максимальную длину найденной непрерывной возрастающей подпоследовательности.

😎 Решение:
public class Solution {
public int FindLengthOfLCIS(int[] nums) {
int ans = 0, anchor = 0;
for (int i = 0; i < nums.Length; ++i) {
if (i > 0 && nums[i-1] >= nums[i]) anchor = i;
ans = Math.Max(ans, i - anchor + 1);
}
return ans;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1283. Find the Smallest Divisor Given a Threshold
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums и целое число threshold. Мы выберем положительный целый делитель, разделим все элементы массива на него и суммируем результат деления. Найдите наименьший делитель, такой что результат, упомянутый выше, меньше или равен threshold.

Каждый результат деления округляется до ближайшего большего целого числа. (Например: 7/3 = 3 и 10/2 = 5).

Гарантируется, что решение существует.

Пример:
Input: nums = [1,2,5,9], threshold = 6
Output: 5
Explanation: We can get a sum to 17 (1+2+5+9) if the divisor is 1.
If the divisor is 4 we can get a sum of 7 (1+1+2+3) and if the divisor is 5 the sum will be 5 (1+1+1+2).

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент массива nums и сохраните его в переменной maxElement.

2⃣Итерация по всем делителям от 1 до maxElement:
Инициализируйте две переменные: sumOfDivisionResults для хранения суммы результатов деления и thresholdExceeded для указания, превышен ли порог.
Итерация по всем элементам массива nums: добавьте результат деления, округленного до ближайшего большего целого числа, в переменную sumOfDivisionResults. Если сумма превышает threshold, установите thresholdExceeded в true и прекратите итерацию по массиву nums.

3⃣Проверьте, был ли превышен порог:
Если порог не был превышен, текущий делитель является наименьшим делителем, поэтому верните его.
Если не найдено возможного делителя, верните -1.

😎 Решение:
public class Solution {
public int SmallestDivisor(int[] nums, int threshold) {
int maxElement = nums.Max();

for (int divisor = 1; divisor threshold) {
thresholdExceeded = false;
break;
}
}

if (thresholdExceeded) {
return divisor;
}
}

return -1;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1099. Two Sum Less Than K
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums и целое число k. Верните максимальную сумму, такую что существуют i < j, при которых nums[i] + nums[j] = sum и sum < k. Если не существует таких i и j, удовлетворяющих этому условию, верните -1.

Пример:
Input: nums = [34,23,1,24,75,33,54,8], k = 60
Output: 58
Explanation: We can use 34 and 24 to sum 58 which is less than 60.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив.

2⃣Установите указатели: левый на начало массива, правый на конец.

3⃣Пока левый указатель меньше правого:
Если сумма элементов по указателям меньше k, обновите максимальную сумму и сдвиньте левый указатель вправо.
Иначе сдвиньте правый указатель влево.
Верните максимальную сумму.

😎 Решение:
public class Solution {
public int TwoSumLessThanK(int[] nums, int k) {
int answer = -1;
int[] count = new int[1001];
foreach (int num in nums) {
count[num]++;
}
int lo = 1, hi = 1000;
while (lo = k || count[hi] == 0) {
hi--;
} else {
if (count[lo] > (lo < hi ? 0 : 1)) {
answer = Math.Max(answer, lo + hi);
}
lo++;
}
}
return answer;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1278. Palindrome Partitioning III
Сложность: hard

Вам дана строка s, содержащая строчные буквы, и целое число k. Вам нужно: Сначала заменить некоторые символы s на другие строчные английские буквы. Затем разделить s на k непустых непересекающихся подстрок так, чтобы каждая подстрока была палиндромом. Верните минимальное количество символов, которое нужно изменить, чтобы разделить строку.

Пример:
Input: s = "abc", k = 2
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для вычисления количества изменений, необходимых для превращения любой подстроки в палиндром.

2⃣Используйте еще одно динамическое программирование для разбиения строки на k палиндромических подстрок с минимальным количеством изменений.

3⃣Верните минимальное количество изменений, найденное во втором шаге.

😎 Решение:
public class Solution {
public int MinChangesToMakePalindrome(string s, int k) {
int n = s.Length;

int MinChangeToPalindrome(string s, int i, int j) {
int changes = 0;
while (i < j) {
if (s[i] != s[j]) {
changes++;
}
i++;
j--;
}
return changes;
}

int[,] dp1 = new int[n, n];
for (int length = 1; length

Задача: 338. Counting Bits
Сложность: easy

Дано целое число n, верните массив ans длиной n + 1, такой что для каждого i (0 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация массива:
Создайте массив ans длиной n + 1, заполненный нулями. Этот массив будет содержать количество единиц в двоичном представлении каждого числа от 0 до n.

2⃣Итерация и вычисление:
Пройдите в цикле по всем числам от 1 до n. Для каждого числа x используйте битовую операцию x & (x - 1), чтобы убрать последнюю установленную биту, и добавьте 1 к значению ans для этого результата. Это количество единиц в двоичном представлении числа x.

3⃣Возврат результата:
Верните заполненный массив ans, который содержит количество единиц для каждого числа от 0 до n.

😎 Решение:
public class Solution {
public int[] CountBits(int num) {
int[] ans = new int[num + 1];
for (int x = 1; x

Задача: 442. Find All Duplicates in an Array
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums длины n, где все целые числа nums находятся в диапазоне [1, n], и каждое число появляется один или два раза. Верните массив всех чисел, которые появляются дважды.

Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(n) и использует только постоянное дополнительное пространство.

Пример:
Input: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
Output: [2,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Когда мы итерируемся по элементам входного массива, мы можем просто искать любое другое вхождение текущего элемента в оставшейся части массива.

2⃣Поскольку элемент может появляться только один или два раза, нам не нужно беспокоиться о получении дубликатов элементов, которые появляются дважды: Случай I: Если элемент встречается в массиве только один раз, при поиске его в остальной части массива ничего не найдется. Случай II: Если элемент встречается дважды, вы найдете второе вхождение элемента в оставшейся части массива. Когда вы наткнетесь на второе вхождение в более поздней итерации, это будет аналогично случаю I (поскольку больше вхождений этого элемента в оставшейся части массива не будет).

3⃣Таким образом, можно эффективно определить все элементы, которые встречаются дважды, и добавить их в результирующий массив, проходя по каждому элементу массива и проверяя наличие его второго вхождения в оставшейся части массива.

😎 Решение:
public class Solution {
public IList FindDuplicates(int[] nums) {
List ans = new List();

for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
for (int j = i + 1; j < nums.Length; j++) {
if (nums[j] == nums[i]) {
ans.Add(nums[i]);
break;
}
}

return ans;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1233. Remove Sub-Folders from the Filesystem
Сложность: medium

Если дан список папок folder, верните папки после удаления всех вложенных папок в этих папках. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Если папка[i] находится внутри другой папки[j], она называется ее вложенной папкой. Формат пути - это одна или несколько скомбинированных строк вида: '/', за которой следует одна или несколько строчных английских букв. Например, "/leetcode" и "/leetcode/problems" являются допустимыми путями, а пустая строка и "/" - нет.

Пример:
Input: folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
Output: ["/a","/c/d","/c/f"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка папок:
Сначала отсортируем список путей в лексикографическом порядке. Это обеспечит, что при обходе отсортированного списка мы всегда будем проверять родительскую папку перед вложенными папками.

2⃣Фильтрация вложенных папок:
Будем использовать переменную для отслеживания текущей родительской папки.

3⃣При проходе по отсортированному списку проверим, является ли текущий путь вложенной папкой для отслеживаемой родительской папки. Если нет, обновим отслеживаемую папку и добавим ее в результирующий список.

😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Solution {
public IList RemoveSubfolders(string[] folder) {
Array.Sort(folder);
List result = new List();
string parent = "";

foreach (var path in folder) {
if (parent == "" || !path.StartsWith(parent + "/")) {
parent = path;
result.Add(path);
}
}

return result;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 839. Similar String Groups
Сложность: hard

Две строки, X и Y, считаются похожими, если либо они идентичны, либо мы можем сделать их эквивалентными, поменяв местами не более двух букв (в разных позициях) в строке X.

Например, "tars" и "rats" похожи (замена на позициях 0 и 2), и "rats" и "arts" похожи, но "star" не похожа на "tars", "rats" или "arts".
Эти строки образуют две связанные группы по сходству: {"tars", "rats", "arts"} и {"star"}. Обратите внимание, что "tars" и "arts" находятся в одной группе, хотя они не похожи друг на друга. Формально, каждая группа такова, что слово находится в группе, если и только если оно похоже хотя бы на одно другое слово в группе.

Вам дан список строк strs, где каждая строка в списке является анаграммой каждой другой строки в списке. Сколько групп существует?

Пример:
Input: strs = ["tars","rats","arts","star"]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную n, хранящую количество слов в strs, и создайте экземпляр UnionFind размера n.

2⃣Для любых двух слов на индексах i и j, которые ведут себя как узлы, проверьте, являются ли слова strs[i] и strs[j] похожими, и выполните операции find и union для объединения различных компонентов в один, если слова похожи.

3⃣Верните количество оставшихся групп.

😎 Решение:
public class UnionFind {
private int[] parent;
private int[] rank;

public UnionFind(int size) {
parent = new int[size];
rank = new int[size];
for (int i = 0; i < size; ++i) {
parent[i] = i;
}
}

public int Find(int x) {
if (parent[x] != x) {
parent[x] = Find(parent[x]);
}
return parent[x];
}

public void Union(int x, int y) {
int rootX = Find(x);
int rootY = Find(y);
if (rootX != rootY) {
if (rank[rootX] < rank[rootY]) {
parent[rootX] = rootY;
} else if (rank[rootX] > rank[rootY]) {
parent[rootY] = rootX;
} else {
parent[rootY] = rootX;
rank[rootX]++;
}
}
}
}

public class Solution {
public bool IsSimilar(string a, string b) {
int diff = 0;
for (int i = 0; i < a.Length; ++i) {
if (a[i] != b[i]) {
diff++;
}
}
return diff == 0 || diff == 2;
}

public int NumSimilarGroups(string[] strs) {
int n = strs.Length;
UnionFind dsu = new UnionFind(n);
int count = n;

for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (IsSimilar(strs[i], strs[j]) && dsu.Find(i) != dsu.Find(j)) {
count--;
dsu.Union(i, j);
}
}
}

return count;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 732. My Calendar III
Сложность: hard

k-бронирование происходит, когда k событий имеют некоторое непустое пересечение (т.е, дано некоторое время, общее для всех k событий). Даны некоторые события [startTime, endTime), после каждого данного события верните целое число k, представляющее максимальное k-бронирование между всеми предыдущими событиями. Реализация класса MyCalendarThree: MyCalendarThree() Инициализирует объект. int book(int startTime, int endTime) Возвращает целое число k, представляющее наибольшее целое число, при котором в календаре существует k-бронирование.

Пример:
Input
["MyCalendarThree", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
Output
[null, 1, 1, 2, 3, 3, 3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два словаря для хранения изменений времени бронирования: один для начала событий, другой для конца событий.

2⃣Для каждого нового события обновите словари начала и конца событий.

3⃣Поддерживайте текущее количество активных бронирований и обновляйте максимальное количество активных бронирований по мере добавления новых событий.

😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;

public class MyCalendarThree {
private SortedDictionary events;

public MyCalendarThree() {
events = new SortedDictionary();
}

public int Book(int startTime, int endTime) {
if (!events.ContainsKey(startTime)) {
events[startTime] = 0;
}
if (!events.ContainsKey(endTime)) {
events[endTime] = 0;
}
events[startTime]++;
events[endTime]--;

int active = 0;
int maxActive = 0;
foreach (var count in events.Values) {
active += count;
maxActive = Math.Max(maxActive, active);
}

return maxActive;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1020. Number of Enclaves
Сложность: medium

Вам дана двоичная матричная сетка m x n, где 0 обозначает морскую ячейку, а 1 - сухопутную. Ход состоит из перехода от одной сухопутной ячейки к другой соседней (в 4-х направлениях) или выхода за границу сетки. Верните количество сухопутных ячеек в сетке, для которых мы не можем выйти за границу сетки за любое количество ходов.

Пример:
Input: grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обработка граничных сухопутных ячеек:
Пройдитесь по всем ячейкам, которые находятся на границе сетки (первый и последний ряды, первый и последний столбцы). Если ячейка содержит 1, начните поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS), чтобы пометить все достижимые из нее сухопутные ячейки как посещенные.

2⃣Проверка всех ячеек:
Пройдите по всем ячейкам матрицы, считая количество сухопутных ячеек, которые не были посещены в предыдущем шаге.

3⃣Возврат результата:
Верните количество не посещенных сухопутных ячеек.

😎 Решение:
public class Solution {
public int NumEnclaves(int[][] grid) {
int m = grid.Length, n = grid[0].Length;

void Dfs(int x, int y) {
if (x < 0 || y < 0 || x >= m || y >= n || grid[x][y] != 1) {
return;
}
grid[x][y] = 0;
Dfs(x + 1, y);
Dfs(x - 1, y);
Dfs(x, y + 1);
Dfs(x, y - 1);
}

for (int i = 0; i < m; i++) {
if (grid[i][0] == 1) Dfs(i, 0);
if (grid[i][n - 1] == 1) Dfs(i, n - 1);
}

for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[0][j] == 1) Dfs(0, j);
if (grid[m - 1][j] == 1) Dfs(m - 1, j);
}

int count = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
count++;
}
}
}

return count;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 343. Integer Break
Сложность: medium

Дано целое число n. Верните true, если оно является степенью числа четыре. В противном случае верните false.

Целое число n является степенью числа четыре, если существует целое число x такое, что n == 4^x.

Пример:
Input: n = 2
Output: 1
Explanation: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и базовый случай:
Создайте массив dp длиной n + 1, где dp[i] будет хранить максимальное произведение для числа i. Инициализируйте массив нулями.

2⃣Вычисление максимального произведения:
Для каждого числа i от 2 до n:
Для каждого числа j от 1 до i // 2:
Обновите dp[i] как максимальное значение между текущим dp[i], произведением j и i - j, и произведением j и dp[i - j].

3⃣Возврат результата:
Верните значение dp[n], которое будет максимальным произведением для числа n.

😎 Решение:
public class Solution {
public int IntegerBreak(int n) {
if (n

Задача: 1013. Partition Array Into Three Parts With Equal Sum
Сложность: easy

Если задан массив целых чисел arr, верните true, если мы можем разбить массив на три непустые части с равными суммами. Формально, мы можем разбить массив, если можем найти индексы i + 1 < j с (arr[0] + arr[1] + ... + arr[i] == arr[i + 1] + arr[i + 2] + ... + arr[j - 1] == arr[j] + arr[j + 1] + ... + arr[arr.length - 1])

Пример:
Input: arr = [0,2,1,-6,6,-7,9,1,2,0,1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычисление общей суммы:
Вычислите общую сумму всех элементов массива. Если эта сумма не делится на 3 без остатка, вернуть false, так как невозможно разбить массив на три части с равной суммой.

2⃣Поиск первой и второй части:
Итерируйте по массиву и ищите первую часть с суммой, равной одной трети от общей суммы. Продолжайте итерацию для поиска второй части с такой же суммой.
Убедитесь, что между первой и второй частью есть хотя бы один элемент.

3⃣Проверка третьей части:
Убедитесь, что оставшаяся часть массива также имеет ту же сумму, что и две найденные части. Если да, вернуть true, иначе false.

😎 Решение:
public class Solution {
public bool CanThreePartsEqualSum(int[] arr) {
int totalSum = arr.Sum();
if (totalSum % 3 != 0) {
return false;
}

int target = totalSum / 3, partSum = 0, count = 0, n = arr.Length;

for (int i = 0; i < n; i++) {
partSum += arr[i];
if (partSum == target) {
count++;
partSum = 0;
if (count == 2 && i < n - 1) {
return true;
}
}
}

return false;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1021. Remove Outermost Parentheses
Сложность: easy

Например, "", "()", "(" + A + ")" или A + B, где A и B - допустимые строки со скобками, а + означает объединение строк. Все допустимые строки со скобками - "", "()", "(())()" и "(()(())".
Допустимая строка со скобками s является примитивной, если она непустая и не существует способа разбить ее на s = A + B, причем A и B - непустые допустимые строки со скобками. Если дана допустимая строка со скобками s, рассмотрим ее примитивное разложение: s = P1 + P2 + ... + Pk, где Pi - примитивные допустимые строки со скобками. Верните s после удаления крайних скобок из каждой примитивной строки в примитивном разложении s.

Пример:
Input: s = "(()())(())"
Output: "()()()"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте пустую строку для хранения результата.
Используйте счетчик для отслеживания уровня вложенности скобок..

2⃣Обработка строки:
Итерируйте по каждому символу строки.
Если встречаете (, увеличивайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 1, добавьте ( в результат.
Если встречаете ), уменьшайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 0 перед уменьшением, добавьте ) в результат.

3⃣Возврат результата:
Верните результат, содержащий строку без крайних скобок из каждой примитивной строки.

😎 Решение:
public class Solution {
public string RemoveOuterParentheses(string s) {
var result = new StringBuilder();
int level = 0;

foreach (char c in s) {
if (c == '(') {
if (level > 0) {
result.Append(c);
}
level++;
} else {
level--;
if (level > 0) {
result.Append(c);
}
}
}

return result.ToString();
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 994. Rotting Oranges
Сложность: medium

Дан m x n сетка, где каждая ячейка может иметь одно из трех значений:

0, представляющее пустую ячейку,
1, представляющее свежий апельсин,
2, представляющее гнилой апельсин.
Каждую минуту любой свежий апельсин, который находится в 4-х направленно смежной ячейке с гнилым апельсином, становится гнилым.

Верните минимальное количество минут, которые должны пройти, пока в ячейке не останется свежих апельсинов. Если это невозможно, верните -1.

Пример:
Input: grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
Output: -1
Explanation: The orange in the bottom left corner (row 2, column 0) is never rotten, because rotting only happens 4-directionally.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация очереди и подсчет апельсинов:
Пройдите по всей сетке, добавьте все гнилые апельсины в очередь и подсчитайте общее количество свежих апельсинов.
Если нет свежих апельсинов, верните 0.

2⃣Использование BFS для распространения гнили:
Выполняйте BFS, начиная с всех гнилых апельсинов, добавленных в очередь.
Каждый раз, когда апельсин становится гнилым, уменьшайте счетчик свежих апельсинов.
Если свежих апельсинов больше не осталось, верните текущее количество минут.

3⃣Проверка оставшихся свежих апельсинов:
Если после завершения BFS все еще остаются свежие апельсины, верните -1.

😎 Решение:
public class Solution {
public int OrangesRotting(int[][] grid) {
Queue queue = new Queue();
int freshCount = 0;
int minutes = 0;
int[][] directions = new int[][] {
new int[] {0, 1}, new int[] {1, 0}, new int[] {0, -1}, new int[] {-1, 0}
};

for (int i = 0; i < grid.Length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].Length; j++) {
if (grid[i][j] == 2) {
queue.Enqueue((i, j));
} else if (grid[i][j] == 1) {
freshCount++;
}
}
}

if (freshCount == 0) return 0;

while (queue.Count > 0) {
int size = queue.Count;
for (int i = 0; i < size; i++) {
var (x, y) = queue.Dequeue();
foreach (var dir in directions) {
int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
if (nx >= 0 && nx < grid.Length && ny >= 0 && ny < grid[0].Length && grid[nx][ny] == 1) {
grid[nx][ny] = 2;
freshCount--;
queue.Enqueue((nx, ny));
}
}
}
if (queue.Count > 0) {
minutes++;
}
}

return freshCount == 0 ? minutes : -1;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 38. Count and Say
Сложность: medium

Последовательность "считай и скажи" (countAndSay) строится рекурсивно:

- countAndSay(1) = "1"
- countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).

Пример кодирования длин серий (RLE):
- "3322251" → "23321511"

Для заданного n верните n-й элемент последовательности.

Пример:
Input: n = 4
Output: "1211"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Начать с s = "1".

2⃣Для каждого шага n-1 раз:
- Пройти по s, группируя одинаковые символы.
- Для каждой группы записать количество и сам символ.
- Обновить s.

3⃣Вернуть итоговую строку.

😎 Решение:
public class Solution {
public string CountAndSay(int n) {
string s = "1";
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
StringBuilder current = new StringBuilder();
for (int j = 0; j < s.Length; j++) {
int count = 1;
while (j < s.Length - 1 && s[j] == s[j + 1]) {
j++;
count++;
}
current.Append(count).Append(s[j]);
}
s = current.ToString();
}
return s;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1004. Max Consecutive Ones III
Сложность: medium

Если задан двоичный массив nums и целое число k, верните максимальное количество последовательных 1 в массиве, если можно перевернуть не более k 0.

Пример:
Input: nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], k = 2
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация оконного подхода:
Используйте два указателя для создания скользящего окна. Инициализируйте левый указатель в начале массива, правый указатель будет двигаться по массиву. Создайте переменную для подсчета количества нулей в текущем окне.

2⃣Перемещение правого указателя и обновление окна:
Перемещайте правый указатель по массиву, обновляя количество нулей в текущем окне. Если количество нулей превышает k, сдвиньте левый указатель вправо до тех пор, пока количество нулей снова не станет допустимым (меньше или равно k).

3⃣Подсчет максимального количества последовательных единиц:
На каждом шаге обновляйте максимальное количество последовательных единиц, сравнивая текущую длину окна (разница между правым и левым указателями) с текущим максимумом.

😎 Решение:
public class Solution {
public int LongestOnes(int[] nums, int k) {
int left = 0, maxOnes = 0, zeroCount = 0;

for (int right = 0; right < nums.Length; right++) {
if (nums[right] == 0) {
zeroCount++;
}

while (zeroCount > k) {
if (nums[left] == 0) {
zeroCount--;
}
left++;
}

maxOnes = Math.Max(maxOnes, right - left + 1);
}

return maxOnes;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1137. N-th Tribonacci Number
Сложность: easy

Трибоначчи последовательность Tn определяется следующим образом:

T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, и Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 для n >= 0.

Дано n, вернуть значение Tn.

Пример:
Input: n = 4
Output: 4
Explanation:
T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
T_4 = 1 + 1 + 2 = 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если n < 3, вернуть значение n-го терма, как указано в описании задачи.

2⃣Инициализировать a, b и c как базовые случаи. Установить a = 0, b = 1, c = 1.

3⃣Для следующих n - 2 шагов обновлять a, b, c следующим образом: a = b, b = c, c = a + b + c. Вернуть c.

😎 Решение:
public class Solution {
public int Tribonacci(int n) {
if (n < 3) {
return n > 0 ? 1 : 0;
}

int a = 0, b = 1, c = 1;
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
int tmp = a + b + c;
a = b;
b = c;
c = tmp;
}

return c;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 763. Partition Labels
Сложность: medium

Вам дана строка s. Мы хотим разбить строку на как можно больше частей так, чтобы каждая буква встречалась не более чем в одной части. Обратите внимание, что разбиение выполняется так, чтобы после конкатенации всех частей по порядку получилась строка s. Верните список целых чисел, представляющих размер этих частей.

Пример:
Input: s = "ababcbacadefegdehijhklij"
Output: [9,7,8]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения последней позиции каждой буквы в строке.

2⃣Пройдите по строке, отслеживая максимальную позицию текущей части.

3⃣Когда текущая позиция совпадает с максимальной позицией, завершите часть и начните новую.

😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
public IList PartitionLabels(string s) {
int[] lastPos = new int[26];
for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
lastPos[s[i] - 'a'] = i;
}

List partitions = new List();
int j = 0, anchor = 0;
for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
j = Math.Max(j, lastPos[s[i] - 'a']);
if (i == j) {
partitions.Add(i - anchor + 1);
anchor = i + 1;
}
}
return partitions;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 565. Array Nesting
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums длиной n, где nums является перестановкой чисел в диапазоне [0, n - 1].

Вы должны построить множество s[k] = {nums[k], nums[nums[k]], nums[nums[nums[k]]], ...} при соблюдении следующего правила:

Первый элемент в s[k] начинается с выбора элемента nums[k] с индексом k.
Следующий элемент в s[k] должен быть nums[nums[k]], затем nums[nums[nums[k]]], и так далее.
Мы прекращаем добавлять элементы непосредственно перед тем, как в s[k] появится дубликат.

Верните длину самого длинного множества s[k].

Пример:
Input: nums = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation:
nums[0] = 5, nums[1] = 4, nums[2] = 0, nums[3] = 3, nums[4] = 1, nums[5] = 6, nums[6] = 2.
One of the longest sets s[k]:
s[0] = {nums[0], nums[5], nums[6], nums[2]} = {5, 6, 2, 0}

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для отслеживания посещенных элементов.

2⃣Для каждого элемента в nums, если он не посещен, начните формирование множества s[k], последовательно переходя по элементам, пока не встретится уже посещенный элемент.

3⃣Обновите максимальную длину найденного множества.

😎 Решение:
public class Solution {
public int ArrayNesting(int[] nums) {
bool[] visited = new bool[nums.Length];
int maxLength = 0;

for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
if (!visited[i]) {
int start = i;
int count = 0;
while (!visited[start]) {
visited[start] = true;
start = nums[start];
count++;
}
maxLength = Math.Max(maxLength, count);
}
}

return maxLength;
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний