AIFuture.Lab | с Ханной и Эльмирой

Создаем рилсы

Ловите промпты

HR, кажется, у нас появился ещё один повод пересмотреть привычный процесс найма 👀

Яндекс Практикум запустил ИИ-платформу для рекрутинга.

Что он умеет:

🔹 готовит сценарий собеседования под конкретную вакансию;

🔹 после встречи делает выжимку разговора с вопросами и ответами;

🔹 анализирует soft skills и профессиональные навыки кандидата;

🔹 показывает, какие требования вакансии подтверждены, а где информации недостаточно или есть расхождения;

🔹 сравнивает результаты нескольких интервью одного кандидата и собирает их в общий отчёт;

🔹 при работе через Яндекс Телемост может автоматически использовать запись и расшифровку встречи.

Рекрутеру всё меньше нужно сидеть во время интервью, судорожно записывая:
«SQL вроде знает… Kafka надо уточнить… про зарплату спросить забыла».

Можно сосредоточиться на самом человеке, а часть рутинной аналитики отдать ИИ.

ИИ может помочь структурировать информацию и увидеть пропущенные вопросы, но решение о найме всё равно должен принимать человек.

Особенно я бы проверяла:

• по каким критериям система оценивает навыки;
• насколько корректно составлены требования вакансии;
• почему ИИ сделал тот или иной вывод;
• не превращается ли «78% соответствия» в красивую цифру без достаточного контекста;
• как внутри компании организована работа с записями интервью и персональными данными кандидатов.

То есть использовать не как «ИИ, скажи, кого нанять», а как второго аналитика рядом с рекрутером.

В таком формате инструмент действительно выглядит любопытно.

На странице сейчас заявлены 10 бесплатных отчётов для тестирования, так что HR-команды могут прогнать сервис на реальных сценариях и посмотреть, сколько ручной работы он действительно снимает.

Сервис: hr-tech.practicum.yandex.ru

Мне вообще кажется, что следующий этап развития HR-AI будет не в генерации вакансий и писем кандидатам. Это уже умеют почти все.

Настоящая борьба начинается за аналитику самого процесса найма: кто что спросил, какие компетенции действительно подтвердились, где интервьюеры расходятся в оценках и почему.

#AIFutureLab #иисервисы@elearning_khanna #эйчары@elearning_khanna

ГОЛЛИВУД РАСКОЛОЛСЯ ИЗ-ЗА ИИ. НО ВСЁ НЕ ТАК ПРОСТО

Одни звёзды называют ИИ угрозой творчеству. Другие уже используют его в кино, музыке и бизнесе. А третьи вообще разрешают создавать цифровые версии своего голоса.

Я бы не делила всех просто на «за ИИ» и «против ИИ». Это слишком примитивно. У многих позиция гораздо тоньше: использовать можно, но не без согласия, не за счёт чужого творчества и не без понятных правил.

Билли Айлиш выступала против хищнического использования ИИ в музыке.

Скарлетт Йоханссон спорила с OpenAI из-за похожего голоса.
Киану Ривз говорил о потере контроля над собственным образом.

Роберт Дауни-младший вообще пригрозил будущим руководителям студий судами, если те решат клонировать его цифровую версию.

А с другой стороны, есть Граймс, которая разрешила использовать свой ИИ-голос и предложила делить доход.

Лиам Галлахер услышал свою ИИ-имитацию и просто сказал, что звучит круто.

Джеймс Кэмерон, Дэвид Гетта и другие рассматривают ИИ как новый инструмент.

И главный конфликт сегодня: нужен ли ИИ вообще.

В связи с чем возникает вопрос:

кто контролирует голос, лицо, стиль, образ и результат?

И кто в итоге получает деньги?

Вот вокруг этого и идёт настоящая борьба.

В карусели собрала публичные позиции артистов, режиссёров и музыкантов. Там особенно хорошо видно, насколько по-разному люди уже смотрят на одну и ту же технологию.

#искусственныйинтеллект #нейросети #AI #кино #музыка

#AIFutureLab

Claude Opus 5.5 вышел. Но я бы не спешила автоматически переносить на него вообще всю работу.

Anthropic представила Opus 5.5 22 сентября. Это сейчас самая сильная модель в линейке Opus. Разработчики отдельно говорят об улучшениях в программировании, сложных многошаговых задачах, работе агентов, анализе и профессиональных задачах.

И есть ещё один приятный момент: типичная работа с новой моделью обходится примерно на 40% дешевле, чем с Opus 5.

Но вот главный вопрос не в том, какая модель первая в очередном рейтинге.

Главный вопрос:

какая модель лучше делает именно ВАШУ работу?

И проверить это довольно просто.

Берём одну задачу, которую вы выполняете регулярно и для которой уже знаете, каким должен быть хороший результат.

Например:
• анализ документа;
• подготовка программы обучения;
• работа с таблицей;
• написание договора;
• исследование;
• создание кода;
• разработка инструкции.

Сначала выполняем задачу в Opus 5 и сохраняем результат.

Потом точно тот же запрос отправляем Opus 5.5.

А затем открываем новый чат, вставляем оба ответа и просим провести слепое сравнение.

Вот промпт:

Compare these two outputs for the task [task].
The correct answer looks like [answer].
Score each output from 0 to 100 and list exactly what each one got wrong.

Но я бы добавила ещё одно правило.

Не отдавайте окончательное решение самой нейросети.

Посмотрите, где меньше фактических ошибок, где лучше соблюдены ваши требования, где меньше пришлось переделывать вручную.

Потому что модель может получить красивую цифру 94/100, а вы потом ещё сорок минут будете поправлять её работу. Такой победитель нам, простите, зачем? 😏

И ещё один полезный приём.

Не знаете, ChatGPT, Claude или Gemini?

Пусть модель сначала выступит вашим маршрутизатором.

Промпт:

**You are my model router.
Task: [вставьте свою задачу].

Given ChatGPT, Claude and Gemini, tell me which one to use for this task and why, in three lines.

Then give me the exact prompt to paste into it.**

Получается довольно интересная схема:

задача → выбор подходящей модели → готовый промпт → выполнение → сравнение результата.

И вот это, на мой взгляд, гораздо полезнее бесконечного:

«Какая нейросеть сейчас самая лучшая?»

Для программирования Opus 5.5 я бы точно протестировала одной из первых. Anthropic сделала на кодинг и агентную работу очень заметный акцент.

Для остальных задач я бы не гадала.

Берём свою реальную задачу и устраиваем моделям маленький экзамен.

Побеждает не модель из таблицы лидеров.

Побеждает та, после которой вам меньше переделывать.

На своих задачах я уже потестила и это прям огонь, и, кстати, он намного лучше справился чем новая модель ChatGPT

#AIFutureLab #иисервисы

Нашла полезный Skill для Claude с очень понятной идеей: ELI5, Explain Like I’m 5.

Он помогает объяснять сложные документы, процессы и темы простым человеческим языком. Не «умничать», а реально разложить по полочкам.

Его можно применять к совершенно обычным рабочим задачам:

• загрузить сложный регламент и попросить объяснить сотруднику, что конкретно он должен делать;
• разобрать договор и объяснить простыми словами, где обязанности, сроки, штрафы и риски;
• взять финансовый отчёт и объяснить руководителю, что изменилось и почему это важно;
• превратить длинную должностную инструкцию в понятный алгоритм действий;
• объяснить новый бизнес-процесс новичку;
• разобрать таблицу или отчёт и рассказать, что означают показатели;
• подготовить материал для обучения сотрудников разного уровня.

Например, загрузили длинный регламент и вместо чтения 30 страниц просим:

Объясни этот документ простым языком сотруднику, который видит его впервые. Сначала дай краткую суть, затем перечисли действия по шагам. Отдельно укажи, что нельзя пропустить.

Для договора:

Объясни этот договор простым языком. Покажи, что обязаны сделать стороны, какие есть сроки, платежи, ответственность и на какие пункты стоит обратить особое внимание.

Для отчёта:

Объясни данные этого отчёта руководителю без профессионального жаргона. Покажи, что изменилось, почему это важно и какие выводы можно сделать.

Для обучения нового сотрудника:

Объясни этот рабочий процесс новичку. Разбей его на понятные этапы, добавь простой пример и укажи типичные ошибки.

Мне нравится сама идея такого Skill: не создавать ещё больше текста, а помогать понять то, что уже написано. Иногда это куда полезнее очередного «сгенерируй мне 50 идей». 😏

Как пользоваться

Сам Skill находится на GitHub:
ELI5 Skill на GitHub⁠ https://github.com/DreambigOu/ELI5?utm_source=chatgpt.com

А здесь есть пошаговый разбор установки и использования:
Инструкция The Rundown⁠ https://app.therundown.ai/guides/make-any-complex-topic-click-with-the-claude-eli5-skill?utm_source=chatgpt.com

После установки Skill можно вызывать в Claude командой примерно такого вида:

/eli5 [тема или задача]

Например:

/eli5 объясни сотруднику отдела закупок, как работает согласование договора

или

/eli5 объясни начинающему бухгалтеру, почему данные двух отчётов могут не совпадать

Важно понимать одну вещь: ELI5 не просто сокращает текст.

Хороший результат должен сохранить смысл, причинно-следственные связи и важные ограничения, только убрать ненужную сложность. Поэтому для договоров, законов, бухгалтерии и других чувствительных документов исходник всё равно нужно сохранять рядом.

Упрощённое объяснение не заменяет официальный документ.

При желании можно установить скилл и в чатжпт

#AIFutureLab #skill@elearning_khanna

Есть сейчас забавный тренд: загрузить в ChatGPT пустой контейнер и попросить заполнить его предметами, которые подходят именно вам.

Я, естественно, тоже проверила. И получилось подозрительно точно 😄

промпт:

На основе всего, что ты обо мне знаешь, заполни обе стороны этого контейнера разными предметами, которые мне подходят.

Что получилось у меня - смотрите в комментариях

Но есть один нюанс. Если вы общаетесь с ChatGPT редко или память и история практически пустые, результат может получиться довольно общим. Нейросеть не экстрасенс, хотя иногда очень старается выглядеть именно так.

А вот если вы пользуетесь ею давно, эксперимент становится гораздо интереснее.

Можно пойти ещё дальше и менять запрос:

На основе всего, что ты обо мне знаешь, заполни контейнер предметами, которые отражают мою работу, характер, привычки и мечты. Не добавляй случайные вещи. Каждый предмет должен быть связан с тем, что ты действительно знаешь обо мне из наших разговоров.

Или сделать версию с лёгкой провокацией:

Заполни этот контейнер предметами, которые лучше всего показывают, чем на самом деле занята моя жизнь, даже если некоторые из них меня удивят.

Вот этот вариант я бы тоже попробовала. Есть подозрение, что половину коробки займут нейросети, вторая половина будет состоять из дедлайнов, а коты всё равно каким-то образом захватят территорию. 😄

Попробуйте со своим ChatGPT. А потом внимательно посмотрите не только на картинку, но и на то, каким он вас «видит».

Иногда это получается неожиданно точнее, чем очередной тест «какой вы тип личности».

#AIFutureLab #Промпты #тренд