А вот МакКинзи пишут, что лишь 25% организаций получили аплифты от внедрения ИИ. И еще 30% заявили, что продуктивность после внедрения ИИ вообще УПАЛА.

Цифры конкретно по инженерной части даже лучше:
• 80% инженеров увеличили свою продуктивность в среднем на 3%
• Оставшиеся 20% инженеров — на 55%

А подписка на Клод Код для обоих видов стоит одинаковые 200 баксов, если что.

—

Рецепт достижения такого результата очень точно повторяет то, про что я сам пишу последние полгода. А именно:

• Перестроить процессы вокруг агентов. Агент может работать 24 часа в сутки. Пока человек пьет кофе, агент должен работать. Пока вы на встрече, ваш агент должен работать.

• Перестроить роли. Из той же статьи: после внедрения ИИ продакты стали тратить на 24% меньше времени на исполнении. ИИ просто забрал у них написание документов и иную рутину. Дизайн команд тоже надо менять, кстати.

• Строить ограничения, чтобы выдержать темпы поставки ИИ. Тут я уже свой пример приведу: если ИИ пишет много кода, вы НЕ СМОЖЕТЕ его проверить. А значит, вам нужно установить четкие критерии хорошего кода. И нет, это не "тесты прошли, катим в прод". Вам нужные статические проверки по типу цикломатической сложности или даже средней длины класса.

• Недостаточно просто раздавать всем Кодекс и ждать результаты. Удивительно свежая мысль! Придется выделять время на обучение, создавать лидершип-команды для изменений и даже показывать собственным примером, как правильно.

—

Статья реально огонь. А по ссылке лежит еще больше цифр и графиков для вашей собственной ИИ-стратегии.

Вы же ее уже составляете? 🙂